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题名人工智能课程中表现性评价的设计与应用
被引量：16
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作者
詹泽慧
姚佳静
吴倩意
黄秉刚
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机构
华南师范大学
深圳市盐田区实验学校
深圳龙华未来教育研究院
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出处
《现代教育技术》
CSSCI
2022年第5期32-41,共10页
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基金
广东省教育厅重大基础研究与应用研究项目“基于学科模型的创新能力培养信息化平台设计与应用”(项目编号:#2017WZDXM004)
华南师范大学哲学社会科学重大培育项目“面向创新能力培养的跨学科组合策略与应用效果研究”(项目编号:ZDPY2208)的阶段性研究成果。
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文摘
在国家政策积极鼓励人工智能教育、核心素养导向驱动课堂评价变革的大背景下,如何在人工智能课程中开展表现性评价成为了重要的研究议题。文章首先分析了表现性评价应用于人工智能课程的适切性;随后提出了“教—学—评”一体化的设计理念,构建了“目标—任务—评价”三步走的设计流程,并归纳了五种典型的表现性评价方式;最后,文章以H中学为例在人工智能课程中进行了表现性评价的应用,发现表现性评价可从不同角度进行评判和反馈,但在使用表现性评价量表的过程中也存在内容设计、计分方式、使用方式等方面的问题。在人工智能课程中开展表现性评价,推动以评定教、以评促学,有助于学生高阶能力的形成,是智能化时代创新人才培养的有效途径。
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关键词
人工智能课程
表现性评价
核心素养
编程作品
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Keywords
artificial intelligence course
performance evaluation
core literacy
programming work
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分类号
G40-057
[文化科学—教育学原理]
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