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基于DBO-RF的磁场辅助镁/铝异种金属激光焊工艺
被引量：
1
1
作者
王新宇
周惦武
+2 位作者
赵蕾
邓乔
贺赵国
《焊接学报》
北大核心
2025年第2期72-79,共8页
为了探究磁场辅助镁/铝激光焊工艺参数和接头性能之间的关联性,并建立预测模型以指导工艺参数设计,采用试验设计方法,选取激光功率、焊接速度和磁场强度为变量,研究其对焊接接头性能的影响,并基于随机森林算法(RF)建立镁/铝对接接头的...
为了探究磁场辅助镁/铝激光焊工艺参数和接头性能之间的关联性,并建立预测模型以指导工艺参数设计,采用试验设计方法,选取激光功率、焊接速度和磁场强度为变量,研究其对焊接接头性能的影响,并基于随机森林算法(RF)建立镁/铝对接接头的预测模型,利用蜣螂算法(DBO)对模型的关键参数(树数和叶子数)进行优化.结果表明,当焊接形貌系数介于1.37~1.58时,接头性能较好;激光功率、焊接速度、磁场强度对接头性能的相对重要性分别为0.608,0.212和0.276;优化后的蜣螂优化随机森林模型(DBO-RF)在测试集上的决定系数R^(2)从0.742提升至0.950,模型的泛化能力、整体准确性和计算速度均显著提高,为磁场辅助激光焊接的工艺参数设计提供了依据.
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关键词
激光焊
镁/铝异种金属
外加磁场
蜣螂算法
随机森林
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职称材料
激光参数对DP780双相钢/PA66碳纤维界面宽度的影响及其预测模型
2
作者
贺赵国
周惦武
+2 位作者
邓乔
杨佳豪
王新宇
《焊接学报》
北大核心
2025年第2期36-45,共10页
钢/碳纤维激光直接连接界面的粘接效果与碳纤维的熔融宽度密切相关,而激光热输入是影响其熔融宽度的主要因素.文中进行了DP780钢/PA66碳纤维激光直接连接试验,基于多层感知机和支持向量机探索了碳纤维熔化宽度的BP神经网络预测模型,并利...
钢/碳纤维激光直接连接界面的粘接效果与碳纤维的熔融宽度密切相关,而激光热输入是影响其熔融宽度的主要因素.文中进行了DP780钢/PA66碳纤维激光直接连接试验,基于多层感知机和支持向量机探索了碳纤维熔化宽度的BP神经网络预测模型,并利用AOA算法优化了BP神经网络.同时研究了激光参数中光束扫描速率、离焦量和激光功率对熔化宽度的影响,并计算了激光的能量密度.结果表明,通过AOA算法优化的BP神经网络,其训练集、测试集和验证集的相关系数R分别为0.96296,0.97009和0.98828,表明AOA-BP预测模型具有良好的预测精度和泛化能力.此外,响应曲面的分析结果指出,激光参数对碳纤维熔融宽度的影响权重从大到小依次为光束扫描速率、离焦量和激光功率.离焦量正向的增大可以使激光能量分布更加平缓,扩大光束能量的覆盖范围.
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关键词
钢/碳纤维连接
优化神经网络
激光能量密度
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职称材料
题名
基于DBO-RF的磁场辅助镁/铝异种金属激光焊工艺
被引量：
1
1
作者
王新宇
周惦武
赵蕾
邓乔
贺赵国
机构
湖南大学
比亚迪股份
有限公司
深圳阿尔比斯科技有限公司
出处
《焊接学报》
北大核心
2025年第2期72-79,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52174360)。
文摘
为了探究磁场辅助镁/铝激光焊工艺参数和接头性能之间的关联性,并建立预测模型以指导工艺参数设计,采用试验设计方法,选取激光功率、焊接速度和磁场强度为变量,研究其对焊接接头性能的影响,并基于随机森林算法(RF)建立镁/铝对接接头的预测模型,利用蜣螂算法(DBO)对模型的关键参数(树数和叶子数)进行优化.结果表明,当焊接形貌系数介于1.37~1.58时,接头性能较好;激光功率、焊接速度、磁场强度对接头性能的相对重要性分别为0.608,0.212和0.276;优化后的蜣螂优化随机森林模型(DBO-RF)在测试集上的决定系数R^(2)从0.742提升至0.950,模型的泛化能力、整体准确性和计算速度均显著提高,为磁场辅助激光焊接的工艺参数设计提供了依据.
关键词
激光焊
镁/铝异种金属
外加磁场
蜣螂算法
随机森林
Keywords
laser welding
Mg/Al dissimilar metals
external magnetic field
dung beetle optimization algorithm
random forest algorithm
分类号
TG460 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
激光参数对DP780双相钢/PA66碳纤维界面宽度的影响及其预测模型
2
作者
贺赵国
周惦武
邓乔
杨佳豪
王新宇
机构
湖南大学
深圳阿尔比斯科技有限公司
出处
《焊接学报》
北大核心
2025年第2期36-45,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51674112)。
文摘
钢/碳纤维激光直接连接界面的粘接效果与碳纤维的熔融宽度密切相关,而激光热输入是影响其熔融宽度的主要因素.文中进行了DP780钢/PA66碳纤维激光直接连接试验,基于多层感知机和支持向量机探索了碳纤维熔化宽度的BP神经网络预测模型,并利用AOA算法优化了BP神经网络.同时研究了激光参数中光束扫描速率、离焦量和激光功率对熔化宽度的影响,并计算了激光的能量密度.结果表明,通过AOA算法优化的BP神经网络,其训练集、测试集和验证集的相关系数R分别为0.96296,0.97009和0.98828,表明AOA-BP预测模型具有良好的预测精度和泛化能力.此外,响应曲面的分析结果指出,激光参数对碳纤维熔融宽度的影响权重从大到小依次为光束扫描速率、离焦量和激光功率.离焦量正向的增大可以使激光能量分布更加平缓,扩大光束能量的覆盖范围.
关键词
钢/碳纤维连接
优化神经网络
激光能量密度
Keywords
steel/CFRP joining
optimized neural network
laser energy density distribution
分类号
TG460 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DBO-RF的磁场辅助镁/铝异种金属激光焊工艺
王新宇
周惦武
赵蕾
邓乔
贺赵国
《焊接学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
激光参数对DP780双相钢/PA66碳纤维界面宽度的影响及其预测模型
贺赵国
周惦武
邓乔
杨佳豪
王新宇
《焊接学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
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