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火电厂多代理控制系统(英文)
1
作者
常江
Kwang Y.LEE
Raul GARDUNO-RAMIREZ
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期405-410,共6页
针对火电厂非线性、多变量和多控制目标的特点,设计了一个火电厂多代理控制系统(PPMACS).在PP MACS中,前馈控制代理(FFCAs)采用神经模糊系统进行决策,反馈控制代理(FBCAs)采用基于遗传算法的模糊系统进行决策.优化任务分解代理(OTDAs)...
针对火电厂非线性、多变量和多控制目标的特点,设计了一个火电厂多代理控制系统(PPMACS).在PP MACS中,前馈控制代理(FFCAs)采用神经模糊系统进行决策,反馈控制代理(FBCAs)采用基于遗传算法的模糊系统进行决策.优化任务分解代理(OTDAs)通过一个优化代理和一个分解代理来进行多目标优化分解PPMACS的任务.协调代理根据运行条件协调PPMACS的各个代理.仿真结果显示了火电厂多代理控制系统能够实现火电单元机组的多目标运行和大范围负荷跟踪.神经网络、模糊逻辑和遗传算法是PPMACS中的智能代理进行决策的有效工具.
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关键词
决策
反馈控制
前馈控制
模糊逻辑
遗传算法
多代理控制系统
神经网络
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职称材料
题名
火电厂多代理控制系统(英文)
1
作者
常江
Kwang Y.LEE
Raul GARDUNO-RAMIREZ
机构
深圳职业技术学院机械电气工程系
美国宾西法尼亚州州立大学
电气工程
系
电气
研究所仪器控制组(IIE)
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期405-410,共6页
文摘
针对火电厂非线性、多变量和多控制目标的特点,设计了一个火电厂多代理控制系统(PPMACS).在PP MACS中,前馈控制代理(FFCAs)采用神经模糊系统进行决策,反馈控制代理(FBCAs)采用基于遗传算法的模糊系统进行决策.优化任务分解代理(OTDAs)通过一个优化代理和一个分解代理来进行多目标优化分解PPMACS的任务.协调代理根据运行条件协调PPMACS的各个代理.仿真结果显示了火电厂多代理控制系统能够实现火电单元机组的多目标运行和大范围负荷跟踪.神经网络、模糊逻辑和遗传算法是PPMACS中的智能代理进行决策的有效工具.
关键词
决策
反馈控制
前馈控制
模糊逻辑
遗传算法
多代理控制系统
神经网络
Keywords
decision-making
feedback control
feedforward control
fuzzy logic
genetic algorithms
multiagent control system
neural networks
分类号
TK323 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
火电厂多代理控制系统(英文)
常江
Kwang Y.LEE
Raul GARDUNO-RAMIREZ
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
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