航空铝合金薄板自冲铆接头静力学性能的研究 被引量：3

1

作者 郭子鑫 赵伦 +3 位作者 郭媛媛 霍小乐 林森 王红英 《热加工工艺》 北大核心 2024年第9期39-44,共6页

自冲铆是近年兴起的一种性能优异、绿色和高效的连接新技术,可连接同种、异种和多层板材,有望成为航空轻合金薄板材料连接的关键技术。本文以2A12(A组)和6061(B组)异质自冲铆接头为研究对象,进行静力学性能测试及失效微观分析,对接头成... 自冲铆是近年兴起的一种性能优异、绿色和高效的连接新技术,可连接同种、异种和多层板材,有望成为航空轻合金薄板材料连接的关键技术。本文以2A12(A组)和6061(B组)异质自冲铆接头为研究对象,进行静力学性能测试及失效微观分析,对接头成形质量、力学性能、失效形式及失效机理进行系统分析。结果表明:SBA(6061-2A12)接头成形质量最佳,SBB(6061-6061)接头密封性能最好,SAA(2A12-2A12)接头对称性最优;SAA接头具有最强静载强度,SBB接头具有最优抗震吸收能力,SBA和SAB(2A12-6061)接头的综合力学性能较好。SBB接头失效形式均为拉脱失效;SAA接头失效形式最不稳定,出现了3种不同失效形式;接头最主要的失效形式是拉脱失效。 展开更多

关键词 2A12铝合金 6061铝合金 自冲铆接 力学性能 能量吸收

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超声无铆静力学性能强化试验与机制研究 被引量：1

2

作者 赵伦 王世成 +5 位作者 许龙 李激光 霍小乐 郭子鑫 林森 曾照海 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第2期443-449,共7页

无铆连接是一种薄板材料连接新技术,可在无需预成孔和表面预处理情况下,实现同种、异种、多层薄板材料高效连接,但由于无铆接头静力学性能较低,极大地限制了该连接技术的推广与发展。为解决该问题,该文选用5A06铝合金与TA1钛合金进行同... 无铆连接是一种薄板材料连接新技术,可在无需预成孔和表面预处理情况下,实现同种、异种、多层薄板材料高效连接,但由于无铆接头静力学性能较低,极大地限制了该连接技术的推广与发展。为解决该问题,该文选用5A06铝合金与TA1钛合金进行同种金属无铆铆接,并在此基础上进行了超声金属焊接复合试验,基于静拉伸测试和扫描电镜分析,探究超声焊对无铆接头力学性能的强化机制。试验结果表明:超声焊可有效提升无铆接头力学性能,特别是对于铝合金无铆接头;超声焊使得铝合金板接头部分塑性提高,钛合金接头部分则得到硬化;超声焊后无铆接头的受力形式发生改变,从颈部受力变为先焊合区受力再颈部受力,这是超声焊复合强化的根本原因;超声焊可使铝合金无铆接头内部形成一定深度的固相焊,使铝合金接头力学性能得到大幅提升;TA1钛合金无铆接头内部固相焊较浅,力学性能提升相对较低。 展开更多

关键词 超声金属焊 无铆连接 力学性能 微观组织 强化机制

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激光选区熔化制备NiTi合金显微组织与压缩性能研究 被引量：2

3

作者 王耀锋 葛进国 +1 位作者 袁勃 张亮 《热加工工艺》 北大核心 2024年第20期94-99,共6页

采用激光选区熔化技术进行不同能量密度下的高致密NiTi合金制备,研究了基体相与沉淀相等显微组织特性对静态压缩与高应力超弹性性能的影响规律。结果表明,在55.56~66.67J/mm3能量密度下可获得高质量沉积表面,且随能量密度递增而趋于平... 采用激光选区熔化技术进行不同能量密度下的高致密NiTi合金制备,研究了基体相与沉淀相等显微组织特性对静态压缩与高应力超弹性性能的影响规律。结果表明,在55.56~66.67J/mm3能量密度下可获得高质量沉积表面,且随能量密度递增而趋于平整。沉淀相显微组织均为粗大柱状B2奥氏体晶粒内分布着细小致密的B19'马氏体,纳米级颗粒状Ti2Ni沉淀相在B19'马氏体晶界及晶内呈弥散态析出。在细晶强化与弥散强化共同作用下获得了较高的压缩强度,失效模式为快速剪切断裂。合金在压缩卸载阶段因存在纯弹性回弹与马氏体变体回弹而具有较好超弹性功能。NiTi合金SLM件在合适的可变工艺窗口下表现出良好的显微组织与压缩性能稳定性。 展开更多

关键词 激光选区熔化 NITI形状记忆合金 显微组织 压缩性能

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基于改进YOLOv5的旋转目标检测算法及其应用研究 被引量：1

4

作者 沈中华 陈万委 甘增康 《包装工程》 CAS 北大核心 2023年第19期229-237,共9页

目的 提高工业分拣上常见的纹理多样、随机堆放盒体的检测与识别能力。方法 提出一种基于YOLOv5的旋转目标检测算法,该算法包括目标分类、位姿角度识别和边界框位置定位3个模块功能。目标分类模块中,通过自建数据集和设计8种目标分类标... 目的 提高工业分拣上常见的纹理多样、随机堆放盒体的检测与识别能力。方法 提出一种基于YOLOv5的旋转目标检测算法,该算法包括目标分类、位姿角度识别和边界框位置定位3个模块功能。目标分类模块中,通过自建数据集和设计8种目标分类标签以供模型分类学习;位姿角度识别模块对YOLOv5头网络中添加角度预测分支,引入环形平滑标签角度分类方法,实现分拣盒体的旋转角度精准检测;在边界框位置定位模块上,使用LCIoU回归框损失函数来计算旋转框回归损失,得到紧密包裹目标位置的边界框。结果 改进的YOLOv5算法在自建数据集上检测精度达到95.03%,在机器人多物体分拣实验中的准确率可达100%。结论 本文算法在盒体处于散乱堆放、密集堆放、堆叠堆放场景下均具有较高的定位与识别精度。 展开更多

关键词 杂乱盒体 YOLOv5 环形平滑标签 旋转角度检测

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超声自冲铆复合连接成形性及力学行为研究 被引量：3

5

作者 许龙 霍小乐 +7 位作者 林森 周光平 梁召峰 赵升升 罗义 赵伦 张亮 何晓聪 《应用声学》 CSCD 北大核心 2023年第2期386-392,共7页

该文选用6061和2A12航空铝合金薄板材料,进行自冲铆接和超声自冲铆复合连接试验,基于拉伸-剪切和电子显微镜测试,研究超声自冲铆接成形性及力学行为。结果表明:超声自冲铆接头较自冲铆接头的内锁量提升了44.8%;其钉头高度下降了34.4%;... 该文选用6061和2A12航空铝合金薄板材料,进行自冲铆接和超声自冲铆复合连接试验,基于拉伸-剪切和电子显微镜测试,研究超声自冲铆接成形性及力学行为。结果表明:超声自冲铆接头较自冲铆接头的内锁量提升了44.8%;其钉头高度下降了34.4%;超声自冲铆接头的静载强度提升了18.1%,缓冲吸震性能提升了17.5%;超声焊接致使自冲铆接头的铆钉颈部与上板接触区域、铆钉腿部与上板接触区域形成固相焊;超声焊接可有效提高自冲铆接头的稳定性。 展开更多

关键词 超声自冲铆接 超声波金属焊接 自冲铆 成形质量 力学行为

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FAIMS电源低功耗小型化及其优化研究 被引量：3

6

作者 钟伦超 石文艳 +2 位作者 周金力 游占华 龚涛 《电子测量技术》 北大核心 2021年第7期144-148,共5页

FAIMS系统中最基础的部分为高场非对称射频电源,它提供电压差让离子在迁移区中实现有效的分离。通过半桥逆变的原理产生RF方波,设计一种三桥臂的方波产生电路,减小了通过高压直流电源的电流,从而有效减小了系统的功率。考虑FAIMS芯片的... FAIMS系统中最基础的部分为高场非对称射频电源,它提供电压差让离子在迁移区中实现有效的分离。通过半桥逆变的原理产生RF方波,设计一种三桥臂的方波产生电路,减小了通过高压直流电源的电流,从而有效减小了系统的功率。考虑FAIMS芯片的复杂性和仪器的便携性,改进差分式射频工作模式,有效降低了FAIMS对高压直流电源的输入要求,有利于高压直流电源的简化和功耗的降低,进而有利于FAIMS的小型化应用。结合补偿电压自动扫描,研制出优化后的高场非对称方波射频电源,通过实验对比,满足FAIMS迁移区的工作要求。 展开更多

关键词 FAIMS 高场非对称射频电源 脉冲变压器 半桥逆变 补偿电压

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含缺陷陶瓷材料强度预测的研究现状

7

作者 王安哲 王帅 +3 位作者 赵欣源 张洁 程业红 周鹏 《机械工程材料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1-8,共8页

陶瓷具有轻质、高硬、耐磨等优异性能,但在结构材料领域的实际应用仍极为谨慎,根本原因在于陶瓷的缺陷敏感性及尚不完善的陶瓷失效预测理论。介绍了陶瓷制备过程中常见的缺陷,分析了陶瓷强度随机分布的物理本质,综述了缺陷作用下陶瓷强... 陶瓷具有轻质、高硬、耐磨等优异性能,但在结构材料领域的实际应用仍极为谨慎,根本原因在于陶瓷的缺陷敏感性及尚不完善的陶瓷失效预测理论。介绍了陶瓷制备过程中常见的缺陷,分析了陶瓷强度随机分布的物理本质,综述了缺陷作用下陶瓷强度预测的研究现状;提出未来可综合运用无损检测、原位测试和计算机模拟技术,探究缺陷致裂机制及陶瓷强度响应定量规律,同时关注在实际服役环境(疲劳、热冲击等)下缺陷对陶瓷强度的影响。 展开更多

关键词 陶瓷 强度预测 缺陷 统计 定量

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超声波焊接能量对大直径线束-端子接头性能影响 被引量：3

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作者 许龙 洪宛璐 +6 位作者 赵伦 李承旺 雷乐 张溟晨 梁召峰 周光平 Md Shafiqul Islam 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第4期799-806,共8页

线束与端子的连接技术在新能源汽车上的需求日益增大。传统连接方式存在耗能高、性能不稳定、产生污染等缺点,因此超声波焊接技术被推广应用到新能源汽车的线束连接上。该文以EVRP5平方屏蔽高压线为研究对象,采用单一变量法对线束进行... 线束与端子的连接技术在新能源汽车上的需求日益增大。传统连接方式存在耗能高、性能不稳定、产生污染等缺点,因此超声波焊接技术被推广应用到新能源汽车的线束连接上。该文以EVRP5平方屏蔽高压线为研究对象,采用单一变量法对线束进行超声波焊接试验,以焊接能量为变量,通过力学性能测试、微观分析和超声波检测分析超声波的焊接机理。试验结果表明,当焊接能量为5 kJ时,接头抗拉力为2616 N;当焊接能量为11 kJ时,接头抗拉力提高至6650 N。在一定范围内,随着焊接能量的不断增大,接头由靠近工具头处和焊接界面处向内,由未连接状态到点连接、线连接、面连接最终逐渐形成原子间键合。 展开更多

关键词 超声波焊接 线束 焊接能量 力学性能

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双向两车道公路自主超车轨迹规划及跟踪控制 被引量：6

9

作者 余姝源 杨林 +3 位作者 杨蓉 姚起宏 黄俊明 王成官 《重庆理工大学学报（自然科学）》 北大核心 2023年第7期90-100,共11页

研究了自主地面车辆在双向两车道公路场景下的超车轨迹规划和跟踪控制。建立了权衡换道稳定性和效率的目标函数,得到最优五次多项式换道轨迹。将超车过程分为换道、超越和并道3个阶段,根据超车车辆与其他车辆的临界碰撞条件建立安全距... 研究了自主地面车辆在双向两车道公路场景下的超车轨迹规划和跟踪控制。建立了权衡换道稳定性和效率的目标函数,得到最优五次多项式换道轨迹。将超车过程分为换道、超越和并道3个阶段,根据超车车辆与其他车辆的临界碰撞条件建立安全距离模型,进而判断超车的可行性,得到超越阶段时长以及规划完整的超车轨迹。分别设计模型预测控制器和离散滑模控制器跟踪横向路径和纵向速度,并利用模糊控制对模型预测控制器输出的前轮转角进行补偿。在Matlab和CarSim联合仿真环境下进行超车验证,结果表明:所提出的超车轨迹规划及跟踪方法能够使车辆实现自主超车机动,并保持良好的跟踪精度和稳定性。 展开更多

关键词 双向两车道公路 超车轨迹规划及跟踪 模糊控制 模型预测控制 离散滑模控制

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超声振动对5A06铝合金自冲铆接头静力学性能影响 被引量：3

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作者 霍小乐 赵伦 +5 位作者 许龙 周光平 蔡景 SHAFIQUL Islam 郭子鑫 林森 《材料科学与工艺》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期44-49,共6页

自冲铆接工艺作为一种性能优异、绿色、高效的连接新技术,可实现同种、异种和多层轻合金薄板材料的连接,广泛应用于新能源汽车等领域,成为实现车身轻量化的关键技术之一。但由于自冲铆接头是典型的紧密连接构件,在交变应力或振动作用下... 自冲铆接工艺作为一种性能优异、绿色、高效的连接新技术,可实现同种、异种和多层轻合金薄板材料的连接,广泛应用于新能源汽车等领域,成为实现车身轻量化的关键技术之一。但由于自冲铆接头是典型的紧密连接构件,在交变应力或振动作用下,易发生微动损伤,致使接头提前疲劳失效。本文选用5A06铝合金薄板材料,分别进行自冲铆接和不同超声焊接工具头下的超声自冲铆复合连接试验,基于拉伸-剪切和电子显微镜测试,研究超声振动对5A06铝合金自冲铆接头静力学性能的影响。研究表明:超声振动可有效提高自冲铆接头的静力学性能;超声金属焊接与自冲铆接复合连接时会在板材之间形成固相焊接,这是提高复合接头力学性能的根本原因;超声金属焊接头的焊接面积影响自冲铆接头的力学性能,焊接面积较大时超声固相焊的程度较高;超声焊接会使铆钉温度升高,一定程度影响接头稳定性。 展开更多

关键词 超声振动 自冲铆接 5A06 静力学性能 轻量化

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钛-铝异种合金自冲铆接接头力学性能与微观组织分析 被引量：7

11

作者 赵伦 林森 +5 位作者 甘增康 雷乐 高山凤 霍小乐 郭子鑫 MD Shafiqul Islam 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第1期77-82,共6页

自冲铆接作为一种绿色、新型和高效的机械连接技术,可实现同种、异种薄板板材的连接,在汽车领域有极大的应用前景。选用钛合金TA1薄板和铝合金5A06薄板作为基板,采用自冲铆接技术进行连接;对接头成型性、力学性能、失效形式和机理进行... 自冲铆接作为一种绿色、新型和高效的机械连接技术,可实现同种、异种薄板板材的连接,在汽车领域有极大的应用前景。选用钛合金TA1薄板和铝合金5A06薄板作为基板,采用自冲铆接技术进行连接;对接头成型性、力学性能、失效形式和机理进行了系统的研究。研究表明:当钛合金TA1基板为上板时,接头的内锁值更大,但其钉头高度偏高;当铝合金5A06基板作为上板时,接头的钉头与上板基本平齐,但其内锁值偏小。两种接头的静载强度、失效位移和抗振吸收能力均相当。接头的主要失效形式为基板断裂,且失效均发生在强度较弱的铝合金5A06基板上。接头静载失效属于塑性断裂。 展开更多

关键词 车身轻量化 异种材料连接 自冲铆接 力学性能 微观组织分析

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基于迁移学习的PSO-Shuffle Net鱼类识别方法 被引量：3

12

作者 张溟晨 赵伦 +3 位作者 施杰 林森 王海波 Md Shafiqul Islam 《渔业现代化》 CSCD 2023年第2期67-73,共7页

针对传统深度学习鱼类识别方法正确率较低、模型训练过程中参数不能够自适应确定的问题,提出了一种基于迁移学习(Transfer Learning,TL)的粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)改进ShuffleNet鱼类识别方法。以20种鱼类为对象,采用... 针对传统深度学习鱼类识别方法正确率较低、模型训练过程中参数不能够自适应确定的问题,提出了一种基于迁移学习(Transfer Learning,TL)的粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)改进ShuffleNet鱼类识别方法。以20种鱼类为对象,采用粒子群算法将模型的损失函数作为适应度函数,对批处理大小和学习率两个超参数进行优化,并利用迁移学习方式进行训练,构建了TL-PSO-ShuffleNet模型。结果显示:该方法与AlexNet、MobileNet、ShuffleNet模型相比,识别正确率分别提高了57.89%、30.43%、23.28%。本研究提出的鱼类识别方法具有正确率较高、参数设定具备自适应性等特点,为鱼类自动化识别研究提供了参考和借鉴。 展开更多

关键词 鱼类识别 深度学习 卷积神经网络 粒子群优化

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