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产教融合驱动下AIGC技术赋能设计教学模式创新的实践探索
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作者 周浩 谭清方 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第S1期25-29,共5页
人工智能技术正在成为有效的教学辅助工具,在课程设计、教学运行、教学评价等方面发挥着重要作用。本文基于产教融合背景,探索人工智能生成内容(AIGC)技术在“产品创意与包装设计”课程教学模式改革中的应用。实践研究发现:AIGC技术有... 人工智能技术正在成为有效的教学辅助工具,在课程设计、教学运行、教学评价等方面发挥着重要作用。本文基于产教融合背景,探索人工智能生成内容(AIGC)技术在“产品创意与包装设计”课程教学模式改革中的应用。实践研究发现:AIGC技术有助于解决学生创新思维不足、软件工具掌握不牢和跨学科整合能力欠缺等教学难点,降低学习门槛,激发学习兴趣,通过海量设计样本强化学生的审美训练,提升教学效率和作业完成质量。在校企协同模式下,AIGC技术赋能教学设计全流程,推动传统技能传授向创新思维培养的数字化转型,为智慧教育实践提供借鉴路径。 展开更多
关键词 产教融合 人工智能生成内容 设计教育 数字化转型 教学实践
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荔枝采后贮运品质变化研究
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作者 王立军 胡竣星 +1 位作者 宋海燕 周浩 《包装工程》 北大核心 2025年第7期107-114,共8页
目的研究振动强度、贮藏条件对不同品种荔枝品质变化的影响。方法以“妃子笑”和“黑叶”品种荔枝为对象,对荔枝3层堆码包装分别进行3个等级(0.40g、0.54g、0.70g)的随机振动试验,设置常温和低温高湿(4℃和90%相对湿度)2种贮藏条件,监... 目的研究振动强度、贮藏条件对不同品种荔枝品质变化的影响。方法以“妃子笑”和“黑叶”品种荔枝为对象,对荔枝3层堆码包装分别进行3个等级(0.40g、0.54g、0.70g)的随机振动试验,设置常温和低温高湿(4℃和90%相对湿度)2种贮藏条件,监测果实振后的品质变化。结果首先,振动加速了荔枝品质的下降。与对照组相比,荔枝振后褐变更严重,果肉硬度、VC含量更低,质量损失率和呼吸强度更高。其次,振动等级对荔枝品质变化具有显著影响。振动等级越高,褐变现象越严重,硬度和VC含量更低,质量损失率更高。再次,贮藏条件是影响荔枝品质的重要因素。低温高湿贮藏能有效抑制荔枝的褐变和代谢,延长货架期。最后,不同品种荔枝的特性与品质变化差异较大,“妃子笑”展现出更为优越的抗振性能,其褐变程度更低,具有更好的力学性能和生理性能。结论振动对荔枝的褐变和品质变化具有明显的加速作用,运输和贮藏条件对荔枝品质影响较大,不同品种荔枝特性和抗振性能差异较大,物流运输过程应考虑以上因素,采取相应的采后减损措施。 展开更多
关键词 荔枝 振动 贮藏条件 品质变化
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“AI+竞赛”驱动的包装职教育人培养体系探究
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作者 黎颖 何颂华 +2 位作者 周浩 陈琳轶 郑佳纯 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第3期88-96,共9页
针对传统包装职业教育中课程更新滞后、产学协同不足、学生能力单一等问题,本文提出以人工智能(Artificial Intelligence,AI)为支撑、学科竞赛为纽带的“AI+竞赛”双轮驱动人才培养模式。通过重构“目标层-支撑层-实施层”三维框架,开... 针对传统包装职业教育中课程更新滞后、产学协同不足、学生能力单一等问题,本文提出以人工智能(Artificial Intelligence,AI)为支撑、学科竞赛为纽带的“AI+竞赛”双轮驱动人才培养模式。通过重构“目标层-支撑层-实施层”三维框架,开发动态案例库、虚拟仿真平台与AI助教系统,实现AI工具链与包装专业教育的深度融合。该体系显著提升了学生的跨学科创新能力、工程实践能力与可持续发展意识,推动了校企资源高效整合。同时,本文提出职业教育数字化转型的“工具嵌入-场景驱动-生态进化”实施路径,建立了“课程-竞赛-产业”联动机制,形成可复制的教育闭环生态,为智能制造背景下包装工程教育的系统性改革提供了示范参考。 展开更多
关键词 包装工程 人工智能 职业教育 竞赛模式 学科交叉
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双轨协同设计模型驱动的青少年视功能训练严肃游戏的设计与评估
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作者 莫逸伟 陈鹏 +3 位作者 侯曼婷 刘洋 罗超 吴琦 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第5期138-149,共12页
针对青少年视功能障碍与依从率低的问题,本研究提出并验证了一种基于虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的严肃游戏训练模型。通过双轨协同设计模型整合游戏性与专业性,在游戏中实现动态立体视标与实时渲染场景,针对调节灵敏度、立体视... 针对青少年视功能障碍与依从率低的问题,本研究提出并验证了一种基于虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术的严肃游戏训练模型。通过双轨协同设计模型整合游戏性与专业性,在游戏中实现动态立体视标与实时渲染场景,针对调节灵敏度、立体视阈值等视觉指标进行训练。随机对照实验结果显示,受试者在单眼视力、双眼调节力与立体视功能等方面均显著提升,抑制度异常显著降低。可用性评估问卷的结果也显示了患者对视觉吸引力、多模态体验的高满意度。本研究证实了VR严肃游戏在青少年视觉康复中的可行性与有效性,为数字疗法的进一步应用提供了实证依据。 展开更多
关键词 严肃游戏 游戏设计 实证研究 视功能训练
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CB-YOLO-Knot:一种高效检测穿绳打孔类手提袋绳结缺陷的创新算法
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作者 侯曼婷 陈鹏 +4 位作者 张文康 刘洋 莫逸伟 王轶琼 邓超 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第5期38-47,共10页
随着包装检测智能化发展,传统人工目测方法在绳结缺陷检测中存在效率低、漏检率高的问题,而该领域尚未建立专用数据集且研究空白。为此,本研究构建了多场景穿绳打孔类手提袋绳结缺陷数据集szknot,并提出创新模型CB-YOLO-Knot。该模型基... 随着包装检测智能化发展,传统人工目测方法在绳结缺陷检测中存在效率低、漏检率高的问题,而该领域尚未建立专用数据集且研究空白。为此,本研究构建了多场景穿绳打孔类手提袋绳结缺陷数据集szknot,并提出创新模型CB-YOLO-Knot。该模型基于YOLOv8n框架,在主干和颈部网络中嵌入改进型CBAM模块,通过多尺度卷积、局部最大池化细粒度通道关系建模优化模型检测多尺度特征的性能。同时引入BiFPN结构实现加权特征融合,显著提升模型泛化能力。实验结果显示,在自建的sz-knot数据集上,改进模型准确率(79.4%)、召回率(83.1%)、mAP@0.5(87.3%)等指标,较原模型提升3.3%~5.2%,F1分数达81.21,且综合性能优于YOLOv11等对比模型。本研究为工业质检提供了高精度解决方案。 展开更多
关键词 绳结 YOLOv8 目标检测 缺陷检测
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孙溪作品
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作者 孙溪 《编辑之友》 北大核心 2025年第5期I0011-I0011,共1页
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莫漫先、李思瑶、谢处中、王婧奕作品
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作者 莫漫先 李思瑶 +1 位作者 谢处中 王婧奕 《编辑之友》 北大核心 2025年第9期I0006-I0006,共1页
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