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三维自动光学检测设备CFRP光学系统挂架的制备及固有频率分析
被引量：
3
1
作者
李磊
曹东风
+3 位作者
冀运东
刘鹏飞
谭永青
陈剑平
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2023年第1期70-76,共7页
自动光学检测(AOI)设备是常用于检测印刷电路板(PCB)表面焊接缺陷的仪器,光学系统挂架的振动影响其检测精度和效率。为了提高AOI设备精度和效率,采用碳纤维复合材料(CFRP)代替铝合金设计制作挂架,并通过ABAQUS有限元软件分别对CFRP挂架...
自动光学检测(AOI)设备是常用于检测印刷电路板(PCB)表面焊接缺陷的仪器,光学系统挂架的振动影响其检测精度和效率。为了提高AOI设备精度和效率,采用碳纤维复合材料(CFRP)代替铝合金设计制作挂架,并通过ABAQUS有限元软件分别对CFRP挂架和铝合金挂架进行建模,计算其固有频率和振型。对CFRP挂架和铝合金挂架进行敲击实验,实验结果与仿真结果基本相符,误差小于16%。相比于铝合金挂架,CFRP挂架的1阶固有频率增加了8.51%。最后对两种挂架进行高速成像检测实验,结果表明装备CFRP挂架的AOI设备成像精度更高,稳定性更好,效率更快。
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关键词
碳纤维复合材料
自动光学检测
固有频率
挂架
敲击实验
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职称材料
电子元器件缺陷检测模型的自动训练系统
被引量：
2
2
作者
陈瑞阳
周静
+2 位作者
王瑞丰
刘鹏飞
罗守华
《电子测量技术》
北大核心
2023年第24期31-40,共10页
深度学习方法可提高AOI的速度和精度,但因实际工业生产中AOI场景多变,模型需不断更新以保证性能,耗时长,人力成本高。为了提高实际AOI中深度学习模型的迭代效率,研发了一套面向PCBA贴片电子元器件的缺陷检测模型自动训练系统,对常见的...
深度学习方法可提高AOI的速度和精度,但因实际工业生产中AOI场景多变,模型需不断更新以保证性能,耗时长,人力成本高。为了提高实际AOI中深度学习模型的迭代效率,研发了一套面向PCBA贴片电子元器件的缺陷检测模型自动训练系统,对常见的四类电子元器件(Chip、IC、SOT、排插)所需的缺陷检测模型实现了自动训练,自动训练过程分为自动数据增强、自动调参与自动部署3个部分。实验结果表明,该系统自动训练得到的模型性能总体优于人工手动训练的模型,相较人工手动训练,训练耗时缩短36%~42%,整体准确率提升1.3%~4.1%。目前该系统已经完成测试,自动训练出的模型能满足实际AOI的检测要求,有效提高了模型迭代速度,减少了人力成本,具有较好的应用前景。
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关键词
PCBA
缺陷检测
深度学习
自动训练
工业应用
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职称材料
题名
三维自动光学检测设备CFRP光学系统挂架的制备及固有频率分析
被引量：
3
1
作者
李磊
曹东风
冀运东
刘鹏飞
谭永青
陈剑平
机构
武汉理工大学材料科学与工程学院
深圳明锐理想科技有限公司
出处
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2023年第1期70-76,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2021Ⅲ015JC)
中央高校基本科研业务费专项资金(2020Ⅲ028GX)
广东省先进能源科学和技术实验室佛山仙湖实验室重点基金(XHT2020-002)。
文摘
自动光学检测(AOI)设备是常用于检测印刷电路板(PCB)表面焊接缺陷的仪器,光学系统挂架的振动影响其检测精度和效率。为了提高AOI设备精度和效率,采用碳纤维复合材料(CFRP)代替铝合金设计制作挂架,并通过ABAQUS有限元软件分别对CFRP挂架和铝合金挂架进行建模,计算其固有频率和振型。对CFRP挂架和铝合金挂架进行敲击实验,实验结果与仿真结果基本相符,误差小于16%。相比于铝合金挂架,CFRP挂架的1阶固有频率增加了8.51%。最后对两种挂架进行高速成像检测实验,结果表明装备CFRP挂架的AOI设备成像精度更高,稳定性更好,效率更快。
关键词
碳纤维复合材料
自动光学检测
固有频率
挂架
敲击实验
Keywords
CFRP
automatic optical inspection
natural frequency
rack
percussion experiment
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
电子元器件缺陷检测模型的自动训练系统
被引量：
2
2
作者
陈瑞阳
周静
王瑞丰
刘鹏飞
罗守华
机构
东南大学生物科学与医学工程学院
深圳明锐理想科技有限公司
出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第24期31-40,共10页
基金
国家自然科学基金(61871126)
江苏省重点研发计划(BE2022828)
江苏省前沿引领技术基础研究专项(BK20222002)资助
文摘
深度学习方法可提高AOI的速度和精度,但因实际工业生产中AOI场景多变,模型需不断更新以保证性能,耗时长,人力成本高。为了提高实际AOI中深度学习模型的迭代效率,研发了一套面向PCBA贴片电子元器件的缺陷检测模型自动训练系统,对常见的四类电子元器件(Chip、IC、SOT、排插)所需的缺陷检测模型实现了自动训练,自动训练过程分为自动数据增强、自动调参与自动部署3个部分。实验结果表明,该系统自动训练得到的模型性能总体优于人工手动训练的模型,相较人工手动训练,训练耗时缩短36%~42%,整体准确率提升1.3%~4.1%。目前该系统已经完成测试,自动训练出的模型能满足实际AOI的检测要求,有效提高了模型迭代速度,减少了人力成本,具有较好的应用前景。
关键词
PCBA
缺陷检测
深度学习
自动训练
工业应用
Keywords
PCBA
defect detection
deep learning
automatic training
industrial application
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维自动光学检测设备CFRP光学系统挂架的制备及固有频率分析
李磊
曹东风
冀运东
刘鹏飞
谭永青
陈剑平
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电子元器件缺陷检测模型的自动训练系统
陈瑞阳
周静
王瑞丰
刘鹏飞
罗守华
《电子测量技术》
北大核心
2023
2
在线阅读
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职称材料
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