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基于支持向量机算法的造纸过程磨后纤维形态软测量模型
被引量:
9
1
作者
江伦
满奕
+3 位作者
李继庚
洪蒙纳
孟子薇
朱小林
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期52-58,共7页
本研究提出了一种基于支持向量机(SVM)算法的造纸过程磨后浆料纤维形态软测量模型,该模型利用原始浆板纤维形态参数和磨浆参数作为输入,用于在线软测量生产过程中的磨后浆料纤维形态。结果表明,采用SVM算法进行建模时,7种磨后浆料纤维...
本研究提出了一种基于支持向量机(SVM)算法的造纸过程磨后浆料纤维形态软测量模型,该模型利用原始浆板纤维形态参数和磨浆参数作为输入,用于在线软测量生产过程中的磨后浆料纤维形态。结果表明,采用SVM算法进行建模时,7种磨后浆料纤维形态软测量模型的平均相对误差在2.87%~5.61%之间,均优于采用偏最小二乘回归(PLS)算法的建模效果(平均相对误差3.09%~6.60%),模型精度良好,满足生产中纤维形态实时检测对误差的要求。
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关键词
磨浆
纤维形态
软测量
SVM算法
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职称材料
基于梯度增强决策树算法的纸张质量软测量模型
被引量:
9
2
作者
江伦
满奕
+3 位作者
李继庚
洪蒙纳
孟子薇
朱小林
《中国造纸》
CAS
北大核心
2020年第5期37-42,共6页
本研究提出了一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法的纸张质量软测量模型,该方法可在线软测量纸张的关键物理指标如抗张强度、柔软度和松厚度。结果表明,采用GBDT进行纸张质量软测量时,抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为7. 21%...
本研究提出了一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法的纸张质量软测量模型,该方法可在线软测量纸张的关键物理指标如抗张强度、柔软度和松厚度。结果表明,采用GBDT进行纸张质量软测量时,抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为7. 21%、7. 38%和3. 5%;采集新数据验证后,纸张抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为6. 87%、6. 88%和3. 12%,表明模型对新验证数据的预测结果精度高。
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关键词
数据模型
纸张质量
软测量
梯度增强决策树(GBDT)算法
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职称材料
基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型
被引量:
3
3
作者
张冬启
洪蒙纳
+1 位作者
李继庚
满奕
《中国造纸》
CAS
北大核心
2020年第6期36-42,共7页
皱纹等级是衡量生活用纸质量的重要指标之一。然而,工业生产过程中缺少皱纹等级的实时在线测量方法。为了解决上述问题,本研究通过实验对影响生活用纸皱纹质量的因素进行了分析。利用梯度提升回归树算法,对影响皱纹等级的表面粗糙度、...
皱纹等级是衡量生活用纸质量的重要指标之一。然而,工业生产过程中缺少皱纹等级的实时在线测量方法。为了解决上述问题,本研究通过实验对影响生活用纸皱纹质量的因素进行了分析。利用梯度提升回归树算法,对影响皱纹等级的表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率3个主要指标进行了建模,并通过预测这3个指标实现对皱纹等级的在线实时软测量。通过对比工业实测数据,发现该模型对表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率预测精度较高,测试数据的平均相对误差均小于5%。该模型解决了生活用纸皱纹等级在线软测量的问题,对生活用纸生产过程的质量控制提供了新的方法和依据。
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关键词
起皱
皱纹等级
软测量
梯度提升回归树算法
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职称材料
题名
基于支持向量机算法的造纸过程磨后纤维形态软测量模型
被引量:
9
1
作者
江伦
满奕
李继庚
洪蒙纳
孟子薇
朱小林
机构
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
深圳新益昌科技股份有限公司
出处
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期52-58,共7页
基金
制浆造纸工程国家重点实验室开放基金(201830)。
文摘
本研究提出了一种基于支持向量机(SVM)算法的造纸过程磨后浆料纤维形态软测量模型,该模型利用原始浆板纤维形态参数和磨浆参数作为输入,用于在线软测量生产过程中的磨后浆料纤维形态。结果表明,采用SVM算法进行建模时,7种磨后浆料纤维形态软测量模型的平均相对误差在2.87%~5.61%之间,均优于采用偏最小二乘回归(PLS)算法的建模效果(平均相对误差3.09%~6.60%),模型精度良好,满足生产中纤维形态实时检测对误差的要求。
关键词
磨浆
纤维形态
软测量
SVM算法
Keywords
pulping process
fiber morphology
soft sensing technology
SVM algorithm
分类号
TS752 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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职称材料
题名
基于梯度增强决策树算法的纸张质量软测量模型
被引量:
9
2
作者
江伦
满奕
李继庚
洪蒙纳
孟子薇
朱小林
机构
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
深圳新益昌科技股份有限公司
出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2020年第5期37-42,共6页
文摘
本研究提出了一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法的纸张质量软测量模型,该方法可在线软测量纸张的关键物理指标如抗张强度、柔软度和松厚度。结果表明,采用GBDT进行纸张质量软测量时,抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为7. 21%、7. 38%和3. 5%;采集新数据验证后,纸张抗张强度、柔软度和松厚度的平均相对误差分别为6. 87%、6. 88%和3. 12%,表明模型对新验证数据的预测结果精度高。
关键词
数据模型
纸张质量
软测量
梯度增强决策树(GBDT)算法
Keywords
data model
paper quality
soft measurement
gradient boosting decision tree algorithm
分类号
TS752 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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职称材料
题名
基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型
被引量:
3
3
作者
张冬启
洪蒙纳
李继庚
满奕
机构
华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室
深圳新益昌科技股份有限公司
出处
《中国造纸》
CAS
北大核心
2020年第6期36-42,共7页
文摘
皱纹等级是衡量生活用纸质量的重要指标之一。然而,工业生产过程中缺少皱纹等级的实时在线测量方法。为了解决上述问题,本研究通过实验对影响生活用纸皱纹质量的因素进行了分析。利用梯度提升回归树算法,对影响皱纹等级的表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率3个主要指标进行了建模,并通过预测这3个指标实现对皱纹等级的在线实时软测量。通过对比工业实测数据,发现该模型对表面粗糙度、皱纹深度、皱纹频率预测精度较高,测试数据的平均相对误差均小于5%。该模型解决了生活用纸皱纹等级在线软测量的问题,对生活用纸生产过程的质量控制提供了新的方法和依据。
关键词
起皱
皱纹等级
软测量
梯度提升回归树算法
Keywords
creping
creases level
soft measurement
gradient boosting regression tree algorithm
分类号
TS736 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机算法的造纸过程磨后纤维形态软测量模型
江伦
满奕
李继庚
洪蒙纳
孟子薇
朱小林
《中国造纸学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
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职称材料
2
基于梯度增强决策树算法的纸张质量软测量模型
江伦
满奕
李继庚
洪蒙纳
孟子薇
朱小林
《中国造纸》
CAS
北大核心
2020
9
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下载PDF
职称材料
3
基于梯度提升回归树算法的生活用纸皱纹等级软测量模型
张冬启
洪蒙纳
李继庚
满奕
《中国造纸》
CAS
北大核心
2020
3
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职称材料
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