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《网络安全等级保护测评报告模板(2019版)》应用研究
被引量：
2
1
作者
姚尤建
王颉
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020年第S02期29-31,共3页
随着国家对软件产业发展愈加重视,各行业已逐渐认识到提高软件质量对我国网络安全保障的重要作用。作为我国网络安全保障的重要手段,等级保护对自行开发软件提出了要执行软件安全性测试的明确要求。在软件开发过程中使用开源组件已成为...
随着国家对软件产业发展愈加重视,各行业已逐渐认识到提高软件质量对我国网络安全保障的重要作用。作为我国网络安全保障的重要手段,等级保护对自行开发软件提出了要执行软件安全性测试的明确要求。在软件开发过程中使用开源组件已成为软件开发的必然趋势,因开源组件自身安全缺陷而导致软件系统发生网络安全事件的情况也与日俱增。文章结合2019版测评报告模板,针对软件成分进行分析,提出了可行的应用方法。
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关键词
软件成分分析
开源组件
软件安全测试
等级保护
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职称材料
基于熵的车载CAN总线异常检测研究
被引量：
9
2
作者
张海春
姜荣帅
+2 位作者
王颉
鲁赵骏
刘政林
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期1543-1548,共6页
由于缺乏加密、完整性校验和身份认证机制,车载CAN总线容易遭受攻击而造成总线数据帧流量异常。为检测攻击者注入车载CAN总线的异常数据帧流量,本文中在分析了基于信息熵的车载CAN总线异常检测机制的基础上,提出了基于相对熵的车载CAN...
由于缺乏加密、完整性校验和身份认证机制,车载CAN总线容易遭受攻击而造成总线数据帧流量异常。为检测攻击者注入车载CAN总线的异常数据帧流量,本文中在分析了基于信息熵的车载CAN总线异常检测机制的基础上,提出了基于相对熵的车载CAN总线异常检测机制,弥补了前者无法检测出异常细节信息的缺陷。在某型号福特车辆上的实验结果表明,基于相对熵的车载CAN总线异常检测机制不仅可以检测出DoS攻击、重放攻击造成的总线数据帧流量异常,还可以检测出具体的攻击类型和异常数据帧的ID,并且取得了较高的检测效率。
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关键词
车载CAN总线
相对熵
信息熵
异常检测
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职称材料
基于遗传规划和集成学习的恶意软件检测
被引量：
3
3
作者
乔梦晴
李琳
+1 位作者
王颉
万振华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第3期898-904,共7页
近年来恶意软件不断地发展变化,导致单一检测模型的准确率较低,使用集成学习组合多种模型可以提高检测效果,但集成模型中基学习器的准确性和多样性难以平衡。为此,提出一种基于遗传规划的集成模型生成方法,遗传规划可以将特征处理和构...
近年来恶意软件不断地发展变化,导致单一检测模型的准确率较低,使用集成学习组合多种模型可以提高检测效果,但集成模型中基学习器的准确性和多样性难以平衡。为此,提出一种基于遗传规划的集成模型生成方法,遗传规划可以将特征处理和构建集成模型两个阶段集成到单个程序树中,解决了传统恶意软件集成检测模型难以平衡个体准确率和多样性的问题。该方法以集成模型的恶意软件检出率作为种群进化依据,保证了基学习器的准确性;在构建集成模型时自动选择特征处理方法、分类算法和优化基学习器的超参数,通过输入属性扰动和算法参数扰动增加基学习器的多样性,根据优胜劣汰的思想进化生成具有高准确性和多样性的最优集成模型。在EMBER数据集上的结果表明,最优集成模型的检测准确率达到了98.88%;进一步的分析表明,该方法生成的模型具有较高的多样性和可解释性。
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关键词
恶意软件
遗传规划
集成学习
准确性
多样性
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职称材料
题名
《网络安全等级保护测评报告模板(2019版)》应用研究
被引量：
2
1
作者
姚尤建
王颉
机构
公安部信息
安全
等级保护评估中心
深圳开源互联网安全技术有限公司
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020年第S02期29-31,共3页
文摘
随着国家对软件产业发展愈加重视,各行业已逐渐认识到提高软件质量对我国网络安全保障的重要作用。作为我国网络安全保障的重要手段,等级保护对自行开发软件提出了要执行软件安全性测试的明确要求。在软件开发过程中使用开源组件已成为软件开发的必然趋势,因开源组件自身安全缺陷而导致软件系统发生网络安全事件的情况也与日俱增。文章结合2019版测评报告模板,针对软件成分进行分析,提出了可行的应用方法。
关键词
软件成分分析
开源组件
软件安全测试
等级保护
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于熵的车载CAN总线异常检测研究
被引量：
9
2
作者
张海春
姜荣帅
王颉
鲁赵骏
刘政林
机构
华中科技大学光学与电子信息学院
深圳开源互联网安全技术有限公司
华中科技大学网络空间
安全
学院
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期1543-1548,共6页
基金
国家自然科学基金(61874047)
深圳市创新创业专项—技术攻关面上项目(202011023000308)资助。
文摘
由于缺乏加密、完整性校验和身份认证机制,车载CAN总线容易遭受攻击而造成总线数据帧流量异常。为检测攻击者注入车载CAN总线的异常数据帧流量,本文中在分析了基于信息熵的车载CAN总线异常检测机制的基础上,提出了基于相对熵的车载CAN总线异常检测机制,弥补了前者无法检测出异常细节信息的缺陷。在某型号福特车辆上的实验结果表明,基于相对熵的车载CAN总线异常检测机制不仅可以检测出DoS攻击、重放攻击造成的总线数据帧流量异常,还可以检测出具体的攻击类型和异常数据帧的ID,并且取得了较高的检测效率。
关键词
车载CAN总线
相对熵
信息熵
异常检测
Keywords
invehicle CAN bus
relative entropy
information entropy
anomaly detection
分类号
TN915.08 [电子电信—通信与信息系统]
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
基于遗传规划和集成学习的恶意软件检测
被引量：
3
3
作者
乔梦晴
李琳
王颉
万振华
机构
武汉科技大学计算机科学与
技术
学院
武汉科技大学智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室
深圳开源互联网安全技术有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第3期898-904,共7页
基金
武汉市重点研发计划资助项目(2022012202015070)
武汉科技大学研究生教改研究项目(Yjg202111)
+1 种基金
湖北省教育厅资助项目(2020354)
湖北省大学生创新创业训练计划项目(S202110488047)。
文摘
近年来恶意软件不断地发展变化,导致单一检测模型的准确率较低,使用集成学习组合多种模型可以提高检测效果,但集成模型中基学习器的准确性和多样性难以平衡。为此,提出一种基于遗传规划的集成模型生成方法,遗传规划可以将特征处理和构建集成模型两个阶段集成到单个程序树中,解决了传统恶意软件集成检测模型难以平衡个体准确率和多样性的问题。该方法以集成模型的恶意软件检出率作为种群进化依据,保证了基学习器的准确性;在构建集成模型时自动选择特征处理方法、分类算法和优化基学习器的超参数,通过输入属性扰动和算法参数扰动增加基学习器的多样性,根据优胜劣汰的思想进化生成具有高准确性和多样性的最优集成模型。在EMBER数据集上的结果表明,最优集成模型的检测准确率达到了98.88%;进一步的分析表明,该方法生成的模型具有较高的多样性和可解释性。
关键词
恶意软件
遗传规划
集成学习
准确性
多样性
Keywords
malware
genetic programming
ensemble learning
accuracy
diversity
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
《网络安全等级保护测评报告模板(2019版)》应用研究
姚尤建
王颉
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于熵的车载CAN总线异常检测研究
张海春
姜荣帅
王颉
鲁赵骏
刘政林
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于遗传规划和集成学习的恶意软件检测
乔梦晴
李琳
王颉
万振华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
已选择
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条
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引证文献
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