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基于篇章理解的自动文摘研究 被引量:12
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作者 王建波 杜春玲 王开铸 《中文信息学报》 CSCD 1995年第3期33-42,共10页
本文在自然语言理解的基础上,对自动文摘系统进行研究。研究在两级上进行,一级是基于中心名词,中心动词同其修饰成分间关系研究,实现句子成分过滤,完成句子主干提取。一级是上下文级,基于篇章文体结构,句子语义关联,分别实现摘... 本文在自然语言理解的基础上,对自动文摘系统进行研究。研究在两级上进行,一级是基于中心名词,中心动词同其修饰成分间关系研究,实现句子成分过滤,完成句子主干提取。一级是上下文级,基于篇章文体结构,句子语义关联,分别实现摘要基集产生算法,摘要基集扩充算法及摘要集合生成算法。摘要基集的产生依赖于中心段,中心句选取,摘要基集扩充和摘要集合产生依赖于模糊语义距离的测试。 展开更多
关键词 自然语言理解 自动文摘 信息处理 篇章理解
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