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基于篇章理解的自动文摘研究
被引量:
12
1
作者
王建波
杜春玲
王开铸
《中文信息学报》
CSCD
1995年第3期33-42,共10页
本文在自然语言理解的基础上,对自动文摘系统进行研究。研究在两级上进行,一级是基于中心名词,中心动词同其修饰成分间关系研究,实现句子成分过滤,完成句子主干提取。一级是上下文级,基于篇章文体结构,句子语义关联,分别实现摘...
本文在自然语言理解的基础上,对自动文摘系统进行研究。研究在两级上进行,一级是基于中心名词,中心动词同其修饰成分间关系研究,实现句子成分过滤,完成句子主干提取。一级是上下文级,基于篇章文体结构,句子语义关联,分别实现摘要基集产生算法,摘要基集扩充算法及摘要集合生成算法。摘要基集的产生依赖于中心段,中心句选取,摘要基集扩充和摘要集合产生依赖于模糊语义距离的测试。
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关键词
自然语言理解
自动文摘
信息处理
篇章理解
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职称材料
题名
基于篇章理解的自动文摘研究
被引量:
12
1
作者
王建波
杜春玲
王开铸
机构
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出处
《中文信息学报》
CSCD
1995年第3期33-42,共10页
文摘
本文在自然语言理解的基础上,对自动文摘系统进行研究。研究在两级上进行,一级是基于中心名词,中心动词同其修饰成分间关系研究,实现句子成分过滤,完成句子主干提取。一级是上下文级,基于篇章文体结构,句子语义关联,分别实现摘要基集产生算法,摘要基集扩充算法及摘要集合生成算法。摘要基集的产生依赖于中心段,中心句选取,摘要基集扩充和摘要集合产生依赖于模糊语义距离的测试。
关键词
自然语言理解
自动文摘
信息处理
篇章理解
Keywords
Natural Language Understanding
Automatic Abstraction
Information Processing
Natural Langguage Semantics
Fuzzy Set Theory
分类号
G356.7 [文化科学—情报学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于篇章理解的自动文摘研究
王建波
杜春玲
王开铸
《中文信息学报》
CSCD
1995
12
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