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题名乳腺X线图像计算机辅助诊断技术综述
被引量：5
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作者
陈智丽
高皓
潘以轩
邢风
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机构
沈阳建筑大学信息与控制工程学院
中国建筑第八工程局有限公司总包协调部
深圳市赢时胜信息技术股份有限公司ams事业部
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第4期1-21,共21页
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基金
国家自然科学基金(61602322)
辽宁省自然科学基金(20180550059)
+1 种基金
辽宁省教育厅重点项目(lnzd201904)
辽宁省重点研发计划项目(2019JH2/10100014)。
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文摘
近年来,乳腺癌严重威胁全球女性的身体健康,乳腺X线摄影是乳腺癌筛查的有效影像检查手段。乳腺X线图像计算机辅助诊断(computer aided diagnosis,CAD)运用计算机视觉、图像处理、机器学习等人工智能先进技术,自动分析处理乳腺X线图像,可为医生在临床中提供重要的诊断参考。主要面向肿块和微钙化病变检测、分割和分类等问题,从传统方法和深度学习方法两个角度,综述乳腺X线图像计算机辅助诊断技术的发展现状。鉴于近年来深度学习方法取得的突破性成果,回顾了经典的深度学习网络模型,着重介绍了深度学习方法在乳腺X线图像分析中的最新应用,对比分析了传统方法的弊端和深度学习方法的优势。对现有技术存在的问题进行分析,并对未来发展方向进行展望。
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关键词
乳腺X线图像
计算机辅助诊断(CAD)
计算机视觉
深度学习
人工智能
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Keywords
mammography
computer aided diagnosis(CAD)
computer vision
deep learning
artificial intelligence
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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