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BIM模型单体化解构与自适应瓦片生成技术
1
作者
柯水松
董学辉
+2 位作者
肖海波
李凡
彭盈钰
《测绘通报》
北大核心
2025年第9期163-167,共5页
随着数字孪生城市技术的迅猛发展,建筑信息建模(BIM)技术在城市规划、设计、施工及运维等环节中的重要性日益凸显。然而,BIM模型在数字孪生城市中的广泛应用往往遇到数据量庞大的难题,直接影响模型的实时展示效果,以及数字孪生城市的实...
随着数字孪生城市技术的迅猛发展,建筑信息建模(BIM)技术在城市规划、设计、施工及运维等环节中的重要性日益凸显。然而,BIM模型在数字孪生城市中的广泛应用往往遇到数据量庞大的难题,直接影响模型的实时展示效果,以及数字孪生城市的实时性、交互性和可扩展性。本文提出了一种结合BIM模型单体化解构技术与自适应瓦片生成策略的方法,该方法遵循3D Tiles 2.0标准,并融合MeshQuan向量化压缩与边塌缩法相结合的复合压缩算法,旨在优化BIM模型在Web环境下的存储、传输和渲染性能。另外,设计试验在加载效率、简化效果、渲染效果等方面进行测试,并与原始BIM模型对比分析。试验结果表明,经过优化处理的BIM模型在加载效率上显著提升,文件体积和三角面数量大幅缩减;同时算法的执行时间也得到验证,证明该技术在增强Web端BIM模型加载与渲染效率方面的高效性。
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关键词
BIM模型
单体化解构
自适应瓦片优化
3D
Tiles
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职称材料
近40年中国植被NDVI时空演变格局及主导驱动因子的差异分析
被引量：
7
2
作者
郭兵
张大富
+3 位作者
丁昊
张海玲
孙光强
杨盈
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2022年第6期312-321,共10页
[目的]揭示中国不同子区、不同历史时期的植被NDVI演变主导驱动因子的差异性,为不同区域植被生态系统的保护和恢复提供决策支持。[方法]基于GIMMS NDVI,MODIS NDVI及气象站点数据等,引入重心模型和地理探测器等,在地理分区视角下分析和...
[目的]揭示中国不同子区、不同历史时期的植被NDVI演变主导驱动因子的差异性,为不同区域植被生态系统的保护和恢复提供决策支持。[方法]基于GIMMS NDVI,MODIS NDVI及气象站点数据等,引入重心模型和地理探测器等,在地理分区视角下分析和探讨了中国植被NDVI时空演变格局及驱动机制。[结果]①1981—2019年近40 a中国植被NDVI重心向南迁移,表明南方地区的植被NDVI增量与增速要高于北方地区;②植被NDVI与气温呈正相关区域主要分布于黄土高原地区、四川盆地的中部、云贵高原以及长江中下游地区,植被NDVI与降水呈负相关区域则主要分布于云贵高原和长江中下游等地区;③1981—2019年不同分区、不同历史时期的植被NDVI演变主导驱动因子存在显著差异,随着人类活动干扰强度的增加,土地利用∩其他因子逐渐成为各子区植被生态系统演变的主导因子。[结论]近40 a中国植被状况总体上呈现改善趋势,而人类活动在植被生态系统演变过程中贡献率已高于自然因子。
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关键词
植被NDVI
地理分区
时空演变格局
地理探测器
气候变化
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职称材料
题名
BIM模型单体化解构与自适应瓦片生成技术
1
作者
柯水松
董学辉
肖海波
李凡
彭盈钰
机构
深圳市规划与自然资源数据管理中心
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第9期163-167,共5页
文摘
随着数字孪生城市技术的迅猛发展,建筑信息建模(BIM)技术在城市规划、设计、施工及运维等环节中的重要性日益凸显。然而,BIM模型在数字孪生城市中的广泛应用往往遇到数据量庞大的难题,直接影响模型的实时展示效果,以及数字孪生城市的实时性、交互性和可扩展性。本文提出了一种结合BIM模型单体化解构技术与自适应瓦片生成策略的方法,该方法遵循3D Tiles 2.0标准,并融合MeshQuan向量化压缩与边塌缩法相结合的复合压缩算法,旨在优化BIM模型在Web环境下的存储、传输和渲染性能。另外,设计试验在加载效率、简化效果、渲染效果等方面进行测试,并与原始BIM模型对比分析。试验结果表明,经过优化处理的BIM模型在加载效率上显著提升,文件体积和三角面数量大幅缩减;同时算法的执行时间也得到验证,证明该技术在增强Web端BIM模型加载与渲染效率方面的高效性。
关键词
BIM模型
单体化解构
自适应瓦片优化
3D
Tiles
Keywords
BIM model
monolithic decomposition
adaptive tile optimization
3D Tiles
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
近40年中国植被NDVI时空演变格局及主导驱动因子的差异分析
被引量：
7
2
作者
郭兵
张大富
丁昊
张海玲
孙光强
杨盈
机构
山东理工大学建筑工程学院
河北省气象与生态环境重点实验室
中国科学院数字地球重点实验室
自然资源
部城市国土
资源
监测与仿真重点实验室
中山大学测绘科学与技术学院
深圳市规划与自然资源数据管理中心
出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2022年第6期312-321,共10页
基金
国家自然科学基金项目“土壤溶质运移—植被响应视域下气候—人对黄三角盐渍化过程作用的一致性与差异性机理研究”(42101306)
山东省自然科学基金项目(ZR2021MD047)
+1 种基金
河北省气象与生态环境重点实验室开放基金项目(Z202001H)
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金项目(KF-2020-05-001)。
文摘
[目的]揭示中国不同子区、不同历史时期的植被NDVI演变主导驱动因子的差异性,为不同区域植被生态系统的保护和恢复提供决策支持。[方法]基于GIMMS NDVI,MODIS NDVI及气象站点数据等,引入重心模型和地理探测器等,在地理分区视角下分析和探讨了中国植被NDVI时空演变格局及驱动机制。[结果]①1981—2019年近40 a中国植被NDVI重心向南迁移,表明南方地区的植被NDVI增量与增速要高于北方地区;②植被NDVI与气温呈正相关区域主要分布于黄土高原地区、四川盆地的中部、云贵高原以及长江中下游地区,植被NDVI与降水呈负相关区域则主要分布于云贵高原和长江中下游等地区;③1981—2019年不同分区、不同历史时期的植被NDVI演变主导驱动因子存在显著差异,随着人类活动干扰强度的增加,土地利用∩其他因子逐渐成为各子区植被生态系统演变的主导因子。[结论]近40 a中国植被状况总体上呈现改善趋势,而人类活动在植被生态系统演变过程中贡献率已高于自然因子。
关键词
植被NDVI
地理分区
时空演变格局
地理探测器
气候变化
Keywords
NDVI
geographical division
spatial temporal evolution pattern
geodetector
climate change
分类号
K903 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BIM模型单体化解构与自适应瓦片生成技术
柯水松
董学辉
肖海波
李凡
彭盈钰
《测绘通报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
近40年中国植被NDVI时空演变格局及主导驱动因子的差异分析
郭兵
张大富
丁昊
张海玲
孙光强
杨盈
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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