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气体钻井岩屑含水量快速检测系统
1
作者
李田禹
朱睿
+6 位作者
陈向东
丁星
夏文鹤
李皋
陈一健
苟浩淞
黄维尧
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第8期45-52,共8页
针对目前钻井现场检测地层出水的方法速度慢、抗干扰能力弱的问题,利用近红外光在水中具有显著的吸收特性,提出了一种基于近红外图像的岩屑含水量快速检测系统。系统利用940 nm波段的近红外摄像头采集图像,消除可见光干扰,提高了检测的...
针对目前钻井现场检测地层出水的方法速度慢、抗干扰能力弱的问题,利用近红外光在水中具有显著的吸收特性,提出了一种基于近红外图像的岩屑含水量快速检测系统。系统利用940 nm波段的近红外摄像头采集图像,消除可见光干扰,提高了检测的灵敏度。借助基于小波变换的滤波算法有效去除图像中的散射噪声,并采用区域生长算法进行图像分割,排除干扰物,避免误分割情况,提升系统的抗干扰能力。此外,运用HDBSCAN聚类算法快速精确提取岩屑区域,获取岩屑图像的灰度平均值。最后,利用分段线性回归算法构建了灰度值-含水量模型,预测岩屑含水量。实验结果表明:系统在复杂的天然气钻井环境中工作有效,最大绝对误差为1.87%,精度较高。平均检测时间不超过6 s,速度较快。相较于烘干法,系统在保证准确率的基础上显著提高了检测速度。与湿度传感器相比,系统不仅具有更高的检测精度,还能覆盖更大面积岩屑的水分检测需求。
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关键词
气体钻井
岩屑含水量
近红外图像
HDBSCAN聚类
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职称材料
题名
气体钻井岩屑含水量快速检测系统
1
作者
李田禹
朱睿
陈向东
丁星
夏文鹤
李皋
陈一健
苟浩淞
黄维尧
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
西南石油大学石油与天然气工程学院
中国移动通信集团四川
有限公司
IT部
深圳市美思先端电子有限公司
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第8期45-52,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFB3210200)
四川省重点研发计划项目(2023YFG0062)
中央高校基本科研基金项目(2682022ZTPY001)。
文摘
针对目前钻井现场检测地层出水的方法速度慢、抗干扰能力弱的问题,利用近红外光在水中具有显著的吸收特性,提出了一种基于近红外图像的岩屑含水量快速检测系统。系统利用940 nm波段的近红外摄像头采集图像,消除可见光干扰,提高了检测的灵敏度。借助基于小波变换的滤波算法有效去除图像中的散射噪声,并采用区域生长算法进行图像分割,排除干扰物,避免误分割情况,提升系统的抗干扰能力。此外,运用HDBSCAN聚类算法快速精确提取岩屑区域,获取岩屑图像的灰度平均值。最后,利用分段线性回归算法构建了灰度值-含水量模型,预测岩屑含水量。实验结果表明:系统在复杂的天然气钻井环境中工作有效,最大绝对误差为1.87%,精度较高。平均检测时间不超过6 s,速度较快。相较于烘干法,系统在保证准确率的基础上显著提高了检测速度。与湿度传感器相比,系统不仅具有更高的检测精度,还能覆盖更大面积岩屑的水分检测需求。
关键词
气体钻井
岩屑含水量
近红外图像
HDBSCAN聚类
Keywords
gas drilling
shale water content
near-infrared image
HDBSCAN cluster
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
气体钻井岩屑含水量快速检测系统
李田禹
朱睿
陈向东
丁星
夏文鹤
李皋
陈一健
苟浩淞
黄维尧
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024
0
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