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题名唾液蛋白指纹图谱在乳腺癌诊断中的应用
被引量：1
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作者
曹美群
吴正治
孙珂焕
陈嫚茵
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机构
深圳市第二人民医院深圳市中西医结合临床研究所
深圳市人民医院深圳市老年医学研究所
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出处
《实用医学杂志》
CAS
北大核心
2011年第20期3671-3674,共4页
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基金
广东省自然科学基金项目(编号:9152408801000016)
广东省科技计划项目(编号:2010B030700005)
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文摘
目的:检测乳腺癌患者唾液蛋白质,筛选特异的蛋白质标记物,构建用于乳腺癌早期诊断的唾液蛋白质指纹图谱模型。方法:应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术测定91例唾液标本(其中乳腺癌47例,健康人44例)的蛋白质质谱,建立乳腺癌诊断模型。结果:乳腺癌患者与健康对照样本检测到311个蛋白质峰,其中32个蛋白质峰在两组间差异有统计学意义。获得分子量为4849.31,5224.96,3439.02和3559.89Da4个蛋白质组成的模板,可将乳腺癌与正常人正确分组,47例乳腺癌有37例被准确诊断,34例健康人被准确排除,灵敏度78.7%(37/47);特异度为77.2%(34/44)。结论:表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术建立乳腺癌癌唾液蛋白质指纹图谱模型为早期筛查及诊断乳腺癌提供了一种特异性强、敏感性高的新方法,值得进一步研究和应用。
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关键词
乳腺肿瘤
蛋白质组
SELDI—TOF—MS
唾液
诊断模型
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Keywords
Breast cancer
Proteomics
SELDI-TOF-MS
Salivary
Diagnosis model
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分类号
R737.9
[医药卫生—肿瘤]
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