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聚类算法在电信客户细分中的应用研究
被引量：
18
1
作者
陈治平
胡宇舟
顾学道
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第10期2566-2569,2577,共5页
结合聚类算法的分析,提出了一种解决电信客户细分的应用模型,该模型在实际中得到了较好的应用并为电信服务产品的策划设计提供了依据。同时,通过引入指标区分度的定义,给出了一种聚类方法应用效果评估的方法。该方法结合电信的案例应用...
结合聚类算法的分析,提出了一种解决电信客户细分的应用模型,该模型在实际中得到了较好的应用并为电信服务产品的策划设计提供了依据。同时,通过引入指标区分度的定义,给出了一种聚类方法应用效果评估的方法。该方法结合电信的案例应用与K-Means、SOM、BIRCH等聚类方法结果的分析,得出K-Means方法在电信客户市场细分中的应用优越性。
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关键词
聚类算法
K均值
客户细分
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职称材料
题名
聚类算法在电信客户细分中的应用研究
被引量：
18
1
作者
陈治平
胡宇舟
顾学道
机构
深圳市现代计算机有限公司博士后工作站
天津大学管理学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第10期2566-2569,2577,共5页
文摘
结合聚类算法的分析,提出了一种解决电信客户细分的应用模型,该模型在实际中得到了较好的应用并为电信服务产品的策划设计提供了依据。同时,通过引入指标区分度的定义,给出了一种聚类方法应用效果评估的方法。该方法结合电信的案例应用与K-Means、SOM、BIRCH等聚类方法结果的分析,得出K-Means方法在电信客户市场细分中的应用优越性。
关键词
聚类算法
K均值
客户细分
Keywords
clustering algorithm
K-Means
customer segment
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
聚类算法在电信客户细分中的应用研究
陈治平
胡宇舟
顾学道
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007
18
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