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题名时间累积架空输电线路覆冰预测模型与算法综述
被引量：9
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作者
王传琦
伍历文
邓志斌
邓伟锋
杨彬
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机构
深圳市特发信息股份有限公司国家认定企业技术中心
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第6期153-164,234,共13页
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基金
深圳技术攻关重点资助项目(重2022N021高精度膜片式声压光学麦克风的研制及产业化,JSGG20220831103402004)。
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文摘
在覆冰条件的气象因素下,输电导线随时间累积形成的覆冰厚度、形状和分布变化,影响着电网系统的安全运行。按预测模型从覆冰生长到导线除冰各阶段存在的关联分析,讨论了各模型的优势差异以及相互存在组合的可能性。覆冰全周期存在着由微观到宏观的变化,影响着导线覆冰的生长进程。预测模型可按全周期组合,首先,对初始数据的降噪可解决数据发散,用主成分分析法的降维可提高预测精度。其次,模型中的支持向量机、混合的群智能优化算法、遗传算法组合等工具乃至交叉方式,都着力于覆冰过程的辨识与建模。再次,将热力融冰技术的负荷交流或涡流自热环应用在除冰阶段,使覆冰监测形成了动态闭环系统。最后,结合分析对输电线路覆冰预测的研究方向做了展望。
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关键词
时间累积
气象因素
架空输电线路
覆冰
预测模型
算法
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Keywords
time cumulation
meteorological factor
overhead transmission line
icing
prediction model
algorithm
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分类号
TM752
[电气工程—电力系统及自动化]
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