期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
ROMM:一种用于联邦逻辑回归的加密方法
1
作者
牛琬茹
黄一珉
+4 位作者
付海燕
王湾湾
何浩
姚明
郭艳卿
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第6期1305-1311,共7页
目前联邦学习中通常采用加密技术(如同态加密、差分隐私)提高隐私保护能力,但这会导致高通信开销和低准确率.因此,针对如何兼顾隐私保护、加密效率和准确预测的问题,该文提出基于随机正交矩阵的数据屏蔽方法.在训练阶段,利用分块矩阵的...
目前联邦学习中通常采用加密技术(如同态加密、差分隐私)提高隐私保护能力,但这会导致高通信开销和低准确率.因此,针对如何兼顾隐私保护、加密效率和准确预测的问题,该文提出基于随机正交矩阵的数据屏蔽方法.在训练阶段,利用分块矩阵的思想高效生成随机正交矩阵,对参与方的原始数据进行扰动,由发起方结合扰动后的数据主导服务器训练纵向联邦逻辑回归模型,并在预测阶段应用秘密分享技术增强数据隐私保护.在4个不同规模的数据集上的实验结果表明,相较于同态加密技术,该加密方法的计算效率提高了100~800倍,模型准确率提升约0.4%,相较于差分隐私提升约1.2%,且能够有效保护原始数据.
展开更多
关键词
逻辑回归
隐私安全
联邦学习
数据失真
在线阅读
下载PDF
职称材料
面向隐私安全的联邦决策树算法
被引量：
14
2
作者
郭艳卿
王鑫磊
+2 位作者
付海燕
刘航
姚明
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2090-2103,共14页
根据用户信息进行资质审查是金融领域的一项重要业务,银行等机构由于用户数据不足和隐私安全等原因,无法训练高性能的违约风险评估模型,从而无法对用户进行精准预测.因此,为了解决数据不共享情况下的联合建模问题,本文提出一种基于联邦...
根据用户信息进行资质审查是金融领域的一项重要业务,银行等机构由于用户数据不足和隐私安全等原因,无法训练高性能的违约风险评估模型,从而无法对用户进行精准预测.因此,为了解决数据不共享情况下的联合建模问题,本文提出一种基于联邦学习的决策树算法FL-DT(Federated Learning-Decision Tree).首先,构造基于直方图的数据存储结构用于通信传输,通过减少通信次数,有效提升训练效率;其次,提出基于不经意传输的混淆布隆过滤器进行隐私集合求交,得到包含各参与方数据信息的联邦直方图,并建立联邦决策树模型.最后,提出多方协作预测算法,提升了FL-DT的预测效率.在四个常用的金融数据集上,评估了FL-DT算法的精确性和有效性.实验结果表明,FL-DT算法的准确率比仅利用本地数据建立模型的准确率高,逼近于数据集中情况下模型的准确率,而且优于其他联邦学习方法.另外,FL-DT的训练效率也优于已有算法.
展开更多
关键词
联邦学习
决策树
混淆布隆过滤器
隐私安全
数据不共享
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
ROMM:一种用于联邦逻辑回归的加密方法
1
作者
牛琬茹
黄一珉
付海燕
王湾湾
何浩
姚明
郭艳卿
机构
大连理工大学信息与通信工程学院
深圳市洞见智慧科技有限公司数据智能部
出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第6期1305-1311,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62076052,62106037)资助
辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300262)资助
+1 种基金
中央高校基本科研业务费项目(DUT20TD110,DUT22YG205)资助
国家社科基金重大项目(19ZDA127)资助.
文摘
目前联邦学习中通常采用加密技术(如同态加密、差分隐私)提高隐私保护能力,但这会导致高通信开销和低准确率.因此,针对如何兼顾隐私保护、加密效率和准确预测的问题,该文提出基于随机正交矩阵的数据屏蔽方法.在训练阶段,利用分块矩阵的思想高效生成随机正交矩阵,对参与方的原始数据进行扰动,由发起方结合扰动后的数据主导服务器训练纵向联邦逻辑回归模型,并在预测阶段应用秘密分享技术增强数据隐私保护.在4个不同规模的数据集上的实验结果表明,相较于同态加密技术,该加密方法的计算效率提高了100~800倍,模型准确率提升约0.4%,相较于差分隐私提升约1.2%,且能够有效保护原始数据.
关键词
逻辑回归
隐私安全
联邦学习
数据失真
Keywords
logistic regression
privacy security
federated learning
data distortion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向隐私安全的联邦决策树算法
被引量：
14
2
作者
郭艳卿
王鑫磊
付海燕
刘航
姚明
机构
大连理工大学信息与通信工程学院
深圳市洞见智慧科技有限公司数据智能部
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2090-2103,共14页
基金
国家自然科学基金(No.62076052,No.U1736119)
中央高校基本科研业务费(No.DUT20TD110,No.DUT20RC(3)088)资助.
文摘
根据用户信息进行资质审查是金融领域的一项重要业务,银行等机构由于用户数据不足和隐私安全等原因,无法训练高性能的违约风险评估模型,从而无法对用户进行精准预测.因此,为了解决数据不共享情况下的联合建模问题,本文提出一种基于联邦学习的决策树算法FL-DT(Federated Learning-Decision Tree).首先,构造基于直方图的数据存储结构用于通信传输,通过减少通信次数,有效提升训练效率;其次,提出基于不经意传输的混淆布隆过滤器进行隐私集合求交,得到包含各参与方数据信息的联邦直方图,并建立联邦决策树模型.最后,提出多方协作预测算法,提升了FL-DT的预测效率.在四个常用的金融数据集上,评估了FL-DT算法的精确性和有效性.实验结果表明,FL-DT算法的准确率比仅利用本地数据建立模型的准确率高,逼近于数据集中情况下模型的准确率,而且优于其他联邦学习方法.另外,FL-DT的训练效率也优于已有算法.
关键词
联邦学习
决策树
混淆布隆过滤器
隐私安全
数据不共享
Keywords
federated learning
decision tree
garbled bloom filter
privacy security
data not sharing
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ROMM:一种用于联邦逻辑回归的加密方法
牛琬茹
黄一珉
付海燕
王湾湾
何浩
姚明
郭艳卿
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向隐私安全的联邦决策树算法
郭艳卿
王鑫磊
付海燕
刘航
姚明
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
