期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
ROMM:一种用于联邦逻辑回归的加密方法
1
作者
牛琬茹
黄一珉
+4 位作者
付海燕
王湾湾
何浩
姚明
郭艳卿
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第6期1305-1311,共7页
目前联邦学习中通常采用加密技术(如同态加密、差分隐私)提高隐私保护能力,但这会导致高通信开销和低准确率.因此,针对如何兼顾隐私保护、加密效率和准确预测的问题,该文提出基于随机正交矩阵的数据屏蔽方法.在训练阶段,利用分块矩阵的...
目前联邦学习中通常采用加密技术(如同态加密、差分隐私)提高隐私保护能力,但这会导致高通信开销和低准确率.因此,针对如何兼顾隐私保护、加密效率和准确预测的问题,该文提出基于随机正交矩阵的数据屏蔽方法.在训练阶段,利用分块矩阵的思想高效生成随机正交矩阵,对参与方的原始数据进行扰动,由发起方结合扰动后的数据主导服务器训练纵向联邦逻辑回归模型,并在预测阶段应用秘密分享技术增强数据隐私保护.在4个不同规模的数据集上的实验结果表明,相较于同态加密技术,该加密方法的计算效率提高了100~800倍,模型准确率提升约0.4%,相较于差分隐私提升约1.2%,且能够有效保护原始数据.
展开更多
关键词
逻辑回归
隐私安全
联邦学习
数据失真
在线阅读
下载PDF
职称材料
面向隐私安全的联邦决策树算法
被引量:
14
2
作者
郭艳卿
王鑫磊
+2 位作者
付海燕
刘航
姚明
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2090-2103,共14页
根据用户信息进行资质审查是金融领域的一项重要业务,银行等机构由于用户数据不足和隐私安全等原因,无法训练高性能的违约风险评估模型,从而无法对用户进行精准预测.因此,为了解决数据不共享情况下的联合建模问题,本文提出一种基于联邦...
根据用户信息进行资质审查是金融领域的一项重要业务,银行等机构由于用户数据不足和隐私安全等原因,无法训练高性能的违约风险评估模型,从而无法对用户进行精准预测.因此,为了解决数据不共享情况下的联合建模问题,本文提出一种基于联邦学习的决策树算法FL-DT(Federated Learning-Decision Tree).首先,构造基于直方图的数据存储结构用于通信传输,通过减少通信次数,有效提升训练效率;其次,提出基于不经意传输的混淆布隆过滤器进行隐私集合求交,得到包含各参与方数据信息的联邦直方图,并建立联邦决策树模型.最后,提出多方协作预测算法,提升了FL-DT的预测效率.在四个常用的金融数据集上,评估了FL-DT算法的精确性和有效性.实验结果表明,FL-DT算法的准确率比仅利用本地数据建立模型的准确率高,逼近于数据集中情况下模型的准确率,而且优于其他联邦学习方法.另外,FL-DT的训练效率也优于已有算法.
展开更多
关键词
联邦学习
决策树
混淆布隆过滤器
隐私安全
数据不共享
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于联邦学习的Gamma回归算法
被引量:
2
3
作者
郭艳卿
李宇航
+3 位作者
王湾湾
付海燕
吴铭侃
李祎
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第12期66-73,共8页
在水文学、气象学以及保险理赔评估等领域中,通常假设因变量服从Gamma分布,相比多元线性回归,在Gamma分布假设下建立起的Gamma回归具有更出色的拟合效果。以往获得Gamma回归模型的方法是将数据集中起来进行训练,当数据是由多方提供时,...
在水文学、气象学以及保险理赔评估等领域中,通常假设因变量服从Gamma分布,相比多元线性回归,在Gamma分布假设下建立起的Gamma回归具有更出色的拟合效果。以往获得Gamma回归模型的方法是将数据集中起来进行训练,当数据是由多方提供时,在不交换数据的情况下训练满足隐私保护的Gamma回归模型成为需要解决的问题。为此,提出了一种多方安全的纵向联邦Gamma回归算法,该算法首先使用迭代法推导出纵向联邦Gamma回归模型的对数似然估计表达式,然后结合工程实际确定模型的连接函数,进而构造损失函数建立参数的梯度更新策略,最后对同态加密后的各方参数进行融合更新,获得联邦学习后的Gamma回归模型。在两种公开数据集上进行性能测试,实验结果表明,所提联邦Gamma回归算法在不交换数据的前提下,可有效利用多方数据的价值生成Gamma回归模型,该模型对数据的拟合效果逼近数据在集中情况下学习到的Gamma回归模型,优于单方独立学习获得的Gamma回归模型。
展开更多
关键词
联邦学习
Gamma回归
同态加密
隐私保护
多方安全计算
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于隐私计算的政务数据开放技术平台设计与实践
被引量:
4
4
作者
李博
郑华祥
李绍宾
《信息安全研究》
CSCD
2023年第12期1203-1209,共7页
数据作为新型生产要素,只有在充分共享和流通中才能充分释放数据要素价值.我国政务数据的规模体量庞大,类型来源丰富,开发潜力巨大,加强对政务数据的汇聚融合、共享开放和开发利用,对于推动数字经济发展和加快数字中国建设具有重要意义...
数据作为新型生产要素,只有在充分共享和流通中才能充分释放数据要素价值.我国政务数据的规模体量庞大,类型来源丰富,开发潜力巨大,加强对政务数据的汇聚融合、共享开放和开发利用,对于推动数字经济发展和加快数字中国建设具有重要意义.当前,从中央到地方,各级政府对于政务数据开放均高度重视,政务数据开放进程逐渐加快,但与此同时数据安全保障的问题仍然存在.试图通过分析政务数据开放过程中的现状及问题,探索基于隐私计算技术的政务数据开放平台设计与建设思路,并介绍相关实践案例。
展开更多
关键词
隐私计算
数据要素
政务数据开放
数据安全
数据共享
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
ROMM:一种用于联邦逻辑回归的加密方法
1
作者
牛琬茹
黄一珉
付海燕
王湾湾
何浩
姚明
郭艳卿
机构
大连理工大学信息与通信工程学院
深圳市洞见智慧科技有限公司
数据智能部
出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第6期1305-1311,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62076052,62106037)资助
辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300262)资助
+1 种基金
中央高校基本科研业务费项目(DUT20TD110,DUT22YG205)资助
国家社科基金重大项目(19ZDA127)资助.
文摘
目前联邦学习中通常采用加密技术(如同态加密、差分隐私)提高隐私保护能力,但这会导致高通信开销和低准确率.因此,针对如何兼顾隐私保护、加密效率和准确预测的问题,该文提出基于随机正交矩阵的数据屏蔽方法.在训练阶段,利用分块矩阵的思想高效生成随机正交矩阵,对参与方的原始数据进行扰动,由发起方结合扰动后的数据主导服务器训练纵向联邦逻辑回归模型,并在预测阶段应用秘密分享技术增强数据隐私保护.在4个不同规模的数据集上的实验结果表明,相较于同态加密技术,该加密方法的计算效率提高了100~800倍,模型准确率提升约0.4%,相较于差分隐私提升约1.2%,且能够有效保护原始数据.
关键词
逻辑回归
隐私安全
联邦学习
数据失真
Keywords
logistic regression
privacy security
federated learning
data distortion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
面向隐私安全的联邦决策树算法
被引量:
14
2
作者
郭艳卿
王鑫磊
付海燕
刘航
姚明
机构
大连理工大学信息与通信工程学院
深圳市洞见智慧科技有限公司
数据智能部
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2090-2103,共14页
基金
国家自然科学基金(No.62076052,No.U1736119)
中央高校基本科研业务费(No.DUT20TD110,No.DUT20RC(3)088)资助.
文摘
根据用户信息进行资质审查是金融领域的一项重要业务,银行等机构由于用户数据不足和隐私安全等原因,无法训练高性能的违约风险评估模型,从而无法对用户进行精准预测.因此,为了解决数据不共享情况下的联合建模问题,本文提出一种基于联邦学习的决策树算法FL-DT(Federated Learning-Decision Tree).首先,构造基于直方图的数据存储结构用于通信传输,通过减少通信次数,有效提升训练效率;其次,提出基于不经意传输的混淆布隆过滤器进行隐私集合求交,得到包含各参与方数据信息的联邦直方图,并建立联邦决策树模型.最后,提出多方协作预测算法,提升了FL-DT的预测效率.在四个常用的金融数据集上,评估了FL-DT算法的精确性和有效性.实验结果表明,FL-DT算法的准确率比仅利用本地数据建立模型的准确率高,逼近于数据集中情况下模型的准确率,而且优于其他联邦学习方法.另外,FL-DT的训练效率也优于已有算法.
关键词
联邦学习
决策树
混淆布隆过滤器
隐私安全
数据不共享
Keywords
federated learning
decision tree
garbled bloom filter
privacy security
data not sharing
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于联邦学习的Gamma回归算法
被引量:
2
3
作者
郭艳卿
李宇航
王湾湾
付海燕
吴铭侃
李祎
机构
大连理工大学信息与通信工程学院
深圳市洞见智慧科技有限公司
研究中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第12期66-73,共8页
基金
国家自然科学基金(62076052,62106037,U1936117)
中央高校基本科研业务费(DUT20TD110,DUT20RC(3)088)
+1 种基金
国家社科基金重大项目(19ZDA127)
模式识别国家重点实验室开放课题项目(202100032)。
文摘
在水文学、气象学以及保险理赔评估等领域中,通常假设因变量服从Gamma分布,相比多元线性回归,在Gamma分布假设下建立起的Gamma回归具有更出色的拟合效果。以往获得Gamma回归模型的方法是将数据集中起来进行训练,当数据是由多方提供时,在不交换数据的情况下训练满足隐私保护的Gamma回归模型成为需要解决的问题。为此,提出了一种多方安全的纵向联邦Gamma回归算法,该算法首先使用迭代法推导出纵向联邦Gamma回归模型的对数似然估计表达式,然后结合工程实际确定模型的连接函数,进而构造损失函数建立参数的梯度更新策略,最后对同态加密后的各方参数进行融合更新,获得联邦学习后的Gamma回归模型。在两种公开数据集上进行性能测试,实验结果表明,所提联邦Gamma回归算法在不交换数据的前提下,可有效利用多方数据的价值生成Gamma回归模型,该模型对数据的拟合效果逼近数据在集中情况下学习到的Gamma回归模型,优于单方独立学习获得的Gamma回归模型。
关键词
联邦学习
Gamma回归
同态加密
隐私保护
多方安全计算
Keywords
Federated learning
Gamma regression
Homomorphic encryption
Privacy protection
Secure multi-party computation
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于隐私计算的政务数据开放技术平台设计与实践
被引量:
4
4
作者
李博
郑华祥
李绍宾
机构
深圳市洞见智慧科技有限公司
出处
《信息安全研究》
CSCD
2023年第12期1203-1209,共7页
文摘
数据作为新型生产要素,只有在充分共享和流通中才能充分释放数据要素价值.我国政务数据的规模体量庞大,类型来源丰富,开发潜力巨大,加强对政务数据的汇聚融合、共享开放和开发利用,对于推动数字经济发展和加快数字中国建设具有重要意义.当前,从中央到地方,各级政府对于政务数据开放均高度重视,政务数据开放进程逐渐加快,但与此同时数据安全保障的问题仍然存在.试图通过分析政务数据开放过程中的现状及问题,探索基于隐私计算技术的政务数据开放平台设计与建设思路,并介绍相关实践案例。
关键词
隐私计算
数据要素
政务数据开放
数据安全
数据共享
Keywords
privacy-preserving computation
data elements
open government data
data security
data sharing
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ROMM:一种用于联邦逻辑回归的加密方法
牛琬茹
黄一珉
付海燕
王湾湾
何浩
姚明
郭艳卿
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向隐私安全的联邦决策树算法
郭艳卿
王鑫磊
付海燕
刘航
姚明
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于联邦学习的Gamma回归算法
郭艳卿
李宇航
王湾湾
付海燕
吴铭侃
李祎
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于隐私计算的政务数据开放技术平台设计与实践
李博
郑华祥
李绍宾
《信息安全研究》
CSCD
2023
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部