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应用小波变换技术的图象噪声消除新方法
被引量：
7
1
作者
沈贵明
刘劲松
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期612-616,共5页
提出了基于小波变换技术消除高斯噪声和 speckle噪声的图象去噪声方法 ,并用合成孔径雷达图象数据对所提出的方法进行了验证 .实验结果表明 :提出的方法和传统的方法相比 ,在消除图象中高斯噪声和 speckle噪声十分有效 .该方法也可以广...
提出了基于小波变换技术消除高斯噪声和 speckle噪声的图象去噪声方法 ,并用合成孔径雷达图象数据对所提出的方法进行了验证 .实验结果表明 :提出的方法和传统的方法相比 ,在消除图象中高斯噪声和 speckle噪声十分有效 .该方法也可以广泛地应用于受噪声污染的各种图象噪声消除 ,特别适用于微波 C波段和 X波段遥感图象数据 .
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关键词
小波变换
图象处理
图象滤波
高斯噪声
雷达
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职称材料
题名
应用小波变换技术的图象噪声消除新方法
被引量：
7
1
作者
沈贵明
刘劲松
机构
厦门大学电子工程系
深圳市沙头角东顺实业有限公司
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第5期612-616,共5页
基金
福建省自然科学基金资助项目!(A 9910 0 0 2 )
文摘
提出了基于小波变换技术消除高斯噪声和 speckle噪声的图象去噪声方法 ,并用合成孔径雷达图象数据对所提出的方法进行了验证 .实验结果表明 :提出的方法和传统的方法相比 ,在消除图象中高斯噪声和 speckle噪声十分有效 .该方法也可以广泛地应用于受噪声污染的各种图象噪声消除 ,特别适用于微波 C波段和 X波段遥感图象数据 .
关键词
小波变换
图象处理
图象滤波
高斯噪声
雷达
Keywords
wavelet transformation
image processing
image filtering
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
应用小波变换技术的图象噪声消除新方法
沈贵明
刘劲松
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2000
7
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