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基于自动站观测资料的深圳城市热岛研究被引量：23: 1; 作者张立杰李磊 +2 位作者江崟谭明艳李辉《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期479-486,共8页; 利用103个自动站气温观测资料,对深圳的城市热岛现象进行了研究。分析表明:1)高速的城市化进程造成自动站周边下垫面属性的变化,对气温造成了显著影响,这种影响即使是在仅仅10年内也表现得较为明显。2)由于深圳地处海滨,深圳的近地层气... 展开更多; 关键词自动站人口密度加权城市热岛; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高密度自动站的深圳短时强降水特征分析被引量：8: 2; 作者力梅李磊兰红平《科学技术与工程》北大核心 2014年第18期143-148,共6页; 基于106个自动气象站的逐分钟雨量数据，对深圳短时强降水时空分布特征进行了分析。分析表明：①深圳的短时强降水多发生在西部沿海的宝安区、东部的大鹏新区山地，以及罗湖、福田和光明新区等地区的城市建成区；②东部短时强降水多发... 展开更多; 关键词自动气象站短时强降水时空分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于四维数据同化技术的千米格距网格化气象数据集:构建及初步应用被引量：4: 3; 作者李磊江崟 +4 位作者张文海王德立 LIU Yu-bao PAN Lin-lin LIU Yue-wei 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期874-883,共10页; 利用基于张弛逼近的四维数据同化技术,构建了广东深圳的千米格距网格化气象数据集,由于同化了深圳及周边可获得的高频次观测数据,气象数据集基本准确表现出几种关键气象要素的年际变化和月变化特征。在网格化气象数据集基础上开发了&qu... 展开更多; 关键词四维数据同化张弛逼近网格化气象数据城市气候服务深圳; 在线阅读下载PDF 职称材料

近30年北京夏季降水演变的城郊对比被引量：16: 4; 作者张立杰胡天洁 +2 位作者胡非李磊轩春怡《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期63-68,共6页; 利用1975-2004年北京13个站的夏季降水资料，对30年来北京城区与郊区降水的时空变化趋势进行了对比分析，得出以下主要结论：1）无论是城区站还是郊区站，北京的夏季降水量均呈明显下降趋势，且城区站的夏季降水量总体上要小于郊区站。... 展开更多; 关键词北京夏季降水城市化效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用被引量：31: 5; 作者张文海李磊《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期282-291,共10页; 基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集,将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本,将其他雷达反... 展开更多; 关键词冰雹识别临近预报人工智能机器学习贝叶斯分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自动站观测资料的深圳城市热岛研究被引量：23: 1; 作者张立杰李磊江崟谭明艳李辉; 机构深圳市气象局; 出处《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期479-486,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目40805004、40705039 深圳市科技研发资金基础研究计划项目201006020747A 广东省气象局气象科技项目201028; 文摘利用103个自动站气温观测资料,对深圳的城市热岛现象进行了研究。分析表明:1)高速的城市化进程造成自动站周边下垫面属性的变化,对气温造成了显著影响,这种影响即使是在仅仅10年内也表现得较为明显。2)由于深圳地处海滨,深圳的近地层气温分布是海陆作用叠加城市热岛效应形成的结果。按照传统定义的深圳城市热岛,其空间分布在不同季节和时段有较大变化。最后,进一步设计了人口密度加权城市热岛指标,该指数空间分布形态较为稳定,不会随季节出现较大变化,适合城市建设管理的需要。; 关键词自动站人口密度加权城市热岛; Keywords automatic weather station population weighted urban heat island; 分类号 P463.3 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高密度自动站的深圳短时强降水特征分析被引量：8: 2; 作者力梅李磊兰红平; 机构深圳市气象局深圳市国家气候观象台深圳市城市规划与决策仿真重点实验室; 出处《科学技术与工程》北大核心 2014年第18期143-148,共6页; 基金国家自然科学基金(51278308) 深圳市知识创新计划基础研究项目(JCYJ20130325151523015 JCYJ20120615145601342)资助; 文摘基于106个自动气象站的逐分钟雨量数据，对深圳短时强降水时空分布特征进行了分析。分析表明：①深圳的短时强降水多发生在西部沿海的宝安区、东部的大鹏新区山地，以及罗湖、福田和光明新区等地区的城市建成区；②东部短时强降水多发的原因可能与地形及季风有关，而中部和西部短时强降水多发的原因则可能与城市建成区的城市热岛效应及海陆热力差异有关；③年降水量与短时强降水频次没有一一对应的关系，有的年份即使年降水总量较小，短时强降水的频次仍然可能较多；④深圳市的短时强降水多发生在汛期（4～9月），其中以5～7月最为强盛。; 关键词自动气象站短时强降水时空分布; Keywords automatic weather station short duration heavy precipitation temporal and spatial distribution; 分类号 P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于四维数据同化技术的千米格距网格化气象数据集:构建及初步应用被引量：4: 3; 作者李磊江崟张文海王德立 LIU Yu-bao PAN Lin-lin LIU Yue-wei; 机构深圳市气象局/深圳市国家气候观象台深圳市强风暴科学研究院 The National Center for Atmospheric Research; 出处《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期874-883,共10页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0203600) 国家自然科学基金(41575005) 中国气象局华南区域中心项目(GRMC2015M02)共同资助; 文摘利用基于张弛逼近的四维数据同化技术,构建了广东深圳的千米格距网格化气象数据集,由于同化了深圳及周边可获得的高频次观测数据,气象数据集基本准确表现出几种关键气象要素的年际变化和月变化特征。在网格化气象数据集基础上开发了"深圳市细网格气候信息平台",并通过平台推出了若干精细气候数据产品:精细风玫瑰、逐网格风能等。这些数据产品已经在格点气温预报、风能示范项目选址以及详细规划的自然通风评估中发挥了实际作用。这些探索表明,网格化气象数据集的建立,有望为城市的网格化精细管理和建设提供气象科技支撑。; 关键词四维数据同化张弛逼近网格化气象数据城市气候服务深圳; Keywords four-dimensional data assimilation nudging gridded meteorological data urban climate service Shenzhen; 分类号 P413 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近30年北京夏季降水演变的城郊对比被引量：16: 4; 作者张立杰胡天洁胡非李磊轩春怡; 机构中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室深圳市气象局深圳市国家气候观象台北京市气象局北京市气候中心; 出处《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期63-68,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目40775018、40805004、40505002和40705039; 文摘利用1975-2004年北京13个站的夏季降水资料，对30年来北京城区与郊区降水的时空变化趋势进行了对比分析，得出以下主要结论：1）无论是城区站还是郊区站，北京的夏季降水量均呈明显下降趋势，且城区站的夏季降水量总体上要小于郊区站。2）从大兴、海淀和昌平3站夏季降水量的时间变化特征来看，位于城区盛行风向下风向的昌平下降趋势最不明显，在一定程度上表征了城市化对北京夏季降水的影响。3）地形仍然是决定北京地区降水分布的主导因素，但降水高值区存在向西南城区方向延伸或移动的趋势，而城市化可能是造成这种变化的一个原因。; 关键词北京夏季降水城市化效应; Keywords Beijing, summer precipitation, urbanization effect; 分类号 P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用被引量：31: 5; 作者张文海李磊; 机构深圳市强风暴科学研究院深圳市气象局深圳市国家气候观象台; 出处《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期282-291,共10页; 基金国家重点研发计划(2016YFC0203600) 国家自然科学基金(41575005) 中国气象局华南区域中心项目(GRMC2015M02); 文摘基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集,将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本,将其他雷达反射率扫描数据作为负样本,通过贝叶斯分类法对正、负样本数据集进行机器学习,训练人工智能识别冰雹云内在规律的能力。训练时以广东省2008—2013和2015—2016年的数据作为训练集,使用了2014年广东省12次冰雹过程的数据做检验。对比检验的结果表明,人工智能法比传统的概念模型法击中率高9个百分点。研究结果表明了人工智能对冰雹这类非线性强天气过程具有较强的识别能力。; 关键词冰雹识别临近预报人工智能机器学习贝叶斯分类; Keywords Hail detection Nowcasting Artificial intelligence Machine learning Bayes classifier; 分类号 P412.25 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于自动站观测资料的深圳城市热岛研究	张立杰李磊江崟谭明艳李辉	《气候与环境研究》 CSCD 北大核心	2011	23	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高密度自动站的深圳短时强降水特征分析	力梅李磊兰红平	《科学技术与工程》北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于四维数据同化技术的千米格距网格化气象数据集:构建及初步应用	李磊江崟张文海王德立 LIU Yu-bao PAN Lin-lin LIU Yue-wei	《热带气象学报》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	近30年北京夏季降水演变的城郊对比	张立杰胡天洁胡非李磊轩春怡	《气候与环境研究》 CSCD 北大核心	2009	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用	张文海李磊	《气象学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	31	在线阅读下载PDF 职称材料