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基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法
被引量：
1
1
作者
罗敏
杨劲锋
+6 位作者
俞蕙
赖雨辰
郭杨运
周尚礼
向睿
童星
陈潇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期819-825,共7页
短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响...
短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响,以及预测对象自身个性差异使得参数难以复用,如何精准快速地获取方法结构与参数成为短期负荷预测的关键难题.对此,提出基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法,可对方法结构与参数进行快速寻优.将该方法应用于中国南方某省短期负荷预测,以实际算例验证了其对预测精度的有效提升.
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关键词
短期负荷预测
树结构Parzen估计器
集成学习
超参优化
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职称材料
题名
基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法
被引量：
1
1
作者
罗敏
杨劲锋
俞蕙
赖雨辰
郭杨运
周尚礼
向睿
童星
陈潇
机构
南方电网数字电网研究院
有限公司
中国南方电网
有限
责任
公司
深圳市橙智科技有限公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期819-825,共7页
基金
南方电网数字电网研究研究院(670000KK52210036)资助项目。
文摘
短期负荷预测主要用于电力系统实时调度、日前发电计划的制定,对电力系统经济调度、系统的安全运行具有重要意义.国内外在采用智能模型进行短期负荷预测方面开展了大量研究,然而智能预测方法的预测效果较易受到现存方法结构及参数的影响,以及预测对象自身个性差异使得参数难以复用,如何精准快速地获取方法结构与参数成为短期负荷预测的关键难题.对此,提出基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法,可对方法结构与参数进行快速寻优.将该方法应用于中国南方某省短期负荷预测,以实际算例验证了其对预测精度的有效提升.
关键词
短期负荷预测
树结构Parzen估计器
集成学习
超参优化
Keywords
short-term load forecasting
tree-structured Parzen estimator(TPE)
ensemble learning
hyperparameter optimization
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于树结构Parzen估计器优化集成学习的短期负荷预测方法
罗敏
杨劲锋
俞蕙
赖雨辰
郭杨运
周尚礼
向睿
童星
陈潇
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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