高性能计算及其相关新兴技术 被引量：14

1

作者 陈国良 毛睿 蔡晔 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期25-31,共7页

回顾高性能计算的发展历史,评述网格计算、云计算及其与高性能计算之间的关系,阐释新兴技术大数据和物联网,比较大数据、云计算与高性能计算的性能并分析其彼此间的关系.介绍代表国际高性能计算领域发展趋势的普适高性能计算以及作者在... 回顾高性能计算的发展历史,评述网格计算、云计算及其与高性能计算之间的关系,阐释新兴技术大数据和物联网,比较大数据、云计算与高性能计算的性能并分析其彼此间的关系.介绍代表国际高性能计算领域发展趋势的普适高性能计算以及作者在普及型高性能计算机研制方面的最新进展.指出高性能计算存在的一些难题,以及研制千万亿次以上的高性能计算机所面临的挑战. 展开更多

关键词 计算机工程 高性能计算 网格计算 云计算 大数据 物联网

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大数据环境下并行计算模型的研究进展 被引量：20

2

作者 潘巍 李战怀 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期43-54,共12页

在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理... 在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势. 展开更多

关键词 大数据 计算模型 并行计算 内存计算

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改进的变长夹角链码算法及在码头识别中的应用 被引量：1

3

作者 张永梅 杨飞 许静 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第4期164-169,共6页

针对变长夹角链码对曲线近似时的角度信息损失问题,提出了一种变长夹角链码的改进方法,并将该方法应用于码头目标的特征提取。该方法改变了变长夹角链码算法在折线终点选取时的规则,在继承变长夹角链码优点的基础上,保留了曲线曲率较大... 针对变长夹角链码对曲线近似时的角度信息损失问题,提出了一种变长夹角链码的改进方法,并将该方法应用于码头目标的特征提取。该方法改变了变长夹角链码算法在折线终点选取时的规则,在继承变长夹角链码优点的基础上,保留了曲线曲率较大的拐角,略去了曲线的较小波动,使有较小波动的曲线近似为直线。改进后的方法使折线能更好地逼近曲线,应用折线逼近并表示曲线,有利于提取曲线的角度特征和线特征。应用该方法提取图像特征,用于码头目标的检测,针对水陆分割后的海岸线使用改进的夹角链码提取海岸线的几何特征。实验表明,该方法能够有效地提取码头的直角、平行线特征,再依据码头先验知识,标记出码头区域。 展开更多

关键词 夹角链码 变长夹角链码 曲线描述 特征提取 港口检测 图像处理

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一种快速HEVC帧内预测模式决策算法 被引量：10

4

作者 雷海军 危雄 +1 位作者 杨张 袁梅冷 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期270-273,共4页

高性能视频编码(HEVC)标准是视频编码联合小组提出的新的视频编码标准。针对HEVC帧内预测模式决策的高计算复杂度问题,提出一种基于边缘方向强度检测的快速帧内预测模式决策算法。将35种帧内预测模式根据5个基本方向分为5个预测候选模... 高性能视频编码(HEVC)标准是视频编码联合小组提出的新的视频编码标准。针对HEVC帧内预测模式决策的高计算复杂度问题,提出一种基于边缘方向强度检测的快速帧内预测模式决策算法。将35种帧内预测模式根据5个基本方向分为5个预测候选模式集合,每个集合中有11种预测模式。分别计算预测单元(PU)的5个方向的方向强度,以及每个方向所占比例,选择比例最大的方向所对应的候选模式集合为该PU块的候选预测模式,有效减少帧内预测的计算复杂度。实验结果证明,与HM8.0相比,该算法能够以保证视频质量为前提,在高效率条件和低复杂度条件下平均节省15%和18%的编码时间。 展开更多

关键词 视频编码 高性能视频编码标准 帧内预测 预测单元 模式决策 边缘方向检测

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多视点视频编码混合快速搜索算法 被引量：3

5

作者 雷海军 杨辉 +1 位作者 杨张 袁梅冷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第5期1176-1180,共5页

EPZS是联合多视点视频编码(JMVC,Joint Multi-view Video Coding)运动估计中采用的一种预测搜索算法,其搜索速度慢.针对EPZS算法的性能不足,我们在预测矢量集合、搜索模型、阈值设置和搜索策略四个方面进行改进,提出了一种混合快速搜索... EPZS是联合多视点视频编码(JMVC,Joint Multi-view Video Coding)运动估计中采用的一种预测搜索算法,其搜索速度慢.针对EPZS算法的性能不足,我们在预测矢量集合、搜索模型、阈值设置和搜索策略四个方面进行改进,提出了一种混合快速搜索算法.在联合多视点视频编码测试平台JMVC8.3中,对三个由平行摄像机采集的多视点视频测试序列BallRoom、Exit和Vassar进行测试.实验结果表明:在保证视频重建质量和码率的前提下,与Jmvc中的EPZS算法相比,编码速度平均提高了55.66%～69.62%,改进算法的效果明显,编码效率得以提高. 展开更多

关键词 运动估计 多视点视频编码 混合搜索 EPZS 编码效率

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多视点视频编码模式决策快速算法 被引量：1

6

作者 袁梅冷 杨张 雷海军 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期581-585,共5页

多层循环的多参考帧选择算法和运动估计搜索等算法提高了模式选择精度,但导致多视点视频编码复杂度急剧增加.我们在运动估计快速搜索算法的基础上,结合采用信息重用技术的多参考帧选择算法,提出一种模式决策快速算法.其中信息重用技术... 多层循环的多参考帧选择算法和运动估计搜索等算法提高了模式选择精度,但导致多视点视频编码复杂度急剧增加.我们在运动估计快速搜索算法的基础上,结合采用信息重用技术的多参考帧选择算法,提出一种模式决策快速算法.其中信息重用技术通过模式集合划分思想,根据模式尺寸块大小和编码特点将所有编码模式划分成三个集合,在同一集合中小尺寸块重用大尺寸块的最佳参考帧索引和最佳编码方向以减少多参考帧循环搜索次数.实验结果表明:与JMVC8.3.1原算法相比能减少70%-90%的编码复杂度,峰值信噪比(PSNR)下降在0.1d B以内,码率增加幅度少于6%. 展开更多

关键词 多视点视频编码 运动估计 模式决策 多参考帧选择

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一种云环境下用户隐私数据分类加密方案研究与实现 被引量：1

7

作者 季一木 蒋晨晨 +1 位作者 匡子卓 王汝传 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2015年第5期80-86,共7页

文中针对云环境下用户隐私数据的安全性和数据应用操作效率要求相矛盾的问题,提出一种基于同态加密和密钥策略基于属性的加密(Ciphertext-Policy Attributed-Based Encryption,CP-ABE)混合加密方案,实现了对云用户隐私信息分类加密保护... 文中针对云环境下用户隐私数据的安全性和数据应用操作效率要求相矛盾的问题,提出一种基于同态加密和密钥策略基于属性的加密(Ciphertext-Policy Attributed-Based Encryption,CP-ABE)混合加密方案,实现了对云用户隐私信息分类加密保护。方案中将云用户隐私数据分为绝对保密的A类和可被部分可信用户合理访问的B类两种,其中A类数据进行同态方法加密,确保重要的隐私不容易被窃取;对B类数据使用CP-ABE算法进行加密,并制定访问控制树,确保可信用户进行合理访问。实验结果表明,通过基于不同类别的加密方案,使得云用户的数据共享更加安全便捷,混合方案更贴近用户需求。 展开更多

关键词 云计算 隐私保护 同态加密 CP-ABE

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SOC快速内存检查点的研究与实现

8

作者 袁小龙 蔡翔 宋莉莉 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期109-113,121,共6页

随着系统芯片SOC设计技术的普遍应用,对应的可靠性问题逐渐成为关注的焦点.提出一种应用在SOC设计上的内存检查点技术,通过硬件逻辑将内存中的数据备份到非易失存储介质中,系统恢复时将数据从存储介质取出,重新拷贝到内存,避免内存中的... 随着系统芯片SOC设计技术的普遍应用,对应的可靠性问题逐渐成为关注的焦点.提出一种应用在SOC设计上的内存检查点技术,通过硬件逻辑将内存中的数据备份到非易失存储介质中,系统恢复时将数据从存储介质取出,重新拷贝到内存,避免内存中的数据丢失;同时给出外部存储器到RAM的程序代码拷贝设计,显著提高了内存检查点保存的速度.在断电等突发情况下,可以有效地保护内存中的数据,具有很好的通用性,占用资源较少,可以广泛应用于实时系统的容错机制中. 展开更多

关键词 片上系统 内存 检查点 非易失性存储

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基于Storm的面向大数据实时流查询系统设计研究 被引量：6

9

作者 蒋晨晨 季一木 +1 位作者 孙雁飞 王汝传 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2016年第3期100-105,111,共7页

随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。该框架具备延时小、可拓展的特点。最后实验证明,该框架能够... 随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。该框架具备延时小、可拓展的特点。最后实验证明,该框架能够满足大数据流处理要求。 展开更多

关键词 大数据 流查询系统 Storm平台 实时流数据

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面向大数据的内存数据管理研究现状与展望 被引量：11

10

作者 嵇智源 潘巍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3499-3506,共8页

对面向大数据的内存数据管理技术的相关研究进行综述。梳理大数据环境下数据管理技术发展的脉络和格局的变化;分析新环境下的内存数据管理技术面临的发展机遇与研究挑战;介绍相关的前沿研究,其中包括分布式编程模型、混合存储体系结构... 对面向大数据的内存数据管理技术的相关研究进行综述。梳理大数据环境下数据管理技术发展的脉络和格局的变化;分析新环境下的内存数据管理技术面临的发展机遇与研究挑战;介绍相关的前沿研究,其中包括分布式编程模型、混合存储体系结构、内存数据管理等;给出技术和管理上的发展展望。 展开更多

关键词 大数据 内存计算 存储级内存 多核 混合存储体系

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RPA:一种内存高效的度量空间recall@R近似最近邻搜索索引

11

作者 江润本 陈家颖 毛睿 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期640-648,共9页

现有的度量空间的近似最近邻搜索(approximate nearest neighbor search, ANNS)方法通常依赖于预选择的支撑点构成的序列,序列中的支撑点按照到数据元素的距离升序排列.然而,大多数现有的度量空间ANNS方法由于索引结构复杂、支撑点过多... 现有的度量空间的近似最近邻搜索(approximate nearest neighbor search, ANNS)方法通常依赖于预选择的支撑点构成的序列,序列中的支撑点按照到数据元素的距离升序排列.然而,大多数现有的度量空间ANNS方法由于索引结构复杂、支撑点过多或者未能充分利用距离信息导致搜索时内存开销巨大.为此,提出精简排列阵(reduced permutation array, RPA)的度量空间recall@R近似最近邻搜索方法.对于全体数据元素,RPA预先选择k个支撑点,对每个数据元素仅存储离该数据元素最近的l个(l<<k),并将所有元素的支撑点序列构建为一个数组结构.在搜索过程中,利用一种得分函数,该函数基于查询对象到各个支撑点的距离来近似计算数据元素到查询对象的距离.同时,维护一个有界最小堆,以保存R个候选结果数据元素.RPA具有结构简单、内存效率高和可扩展性强等特点.实验结果表明,在相同召回率的情况下,与排列索引(permutation-based index, P-index)相比,RPA平均具有高达3倍的内存压缩比.研究结果可在内存资源有限的单机环境下提供一种有效的针对海量数据的ANNS方法. 展开更多

关键词 计算机科学与技术 近似最近邻搜索 度量空间 索引结构 支撑点选择 支撑点序列 内存高效

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