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基于SURF算法的HIFU治疗前后超声图像配准研究
被引量:
7
1
作者
张年
钱盛友
+3 位作者
谭乔来
邹孝
丁亚军
江剑晖
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期917-922,共6页
高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中,医生通常将治疗前后的超声监控图像直接相减,得到治疗区域的图像来判断治疗效果。由于治疗后病人的体位可能会变化,导致治疗前后采集的图像发生偏移,通常需要先将HIFU治疗前后的超声监控图像进行配准。...
高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中,医生通常将治疗前后的超声监控图像直接相减,得到治疗区域的图像来判断治疗效果。由于治疗后病人的体位可能会变化,导致治疗前后采集的图像发生偏移,通常需要先将HIFU治疗前后的超声监控图像进行配准。提出了一种基于加速鲁棒性算法(SURF)和超声监控图像散斑特征的快速图像配准方法。首先利用经典的SURF特征检测器分别提取治疗前和治疗后超声图像中的特征点,采用欧式距离匹配提取的特征向量,通过超声图像的固有属性散斑特征的分布规律优化配准参数并用RANSAC算法去除错误匹配点对,最后利用最小二乘法求出图像之间的映射关系完成配准。实验结果表明,该算法能自动搜索治疗前后超声监控图像中的对应特征点,比传统的人工筛选特征点效率更高,且利用散斑特征的分布规律优化后的SURF算法相比标准的SURF算法配准精度更高。
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关键词
高强度聚焦超声
加速鲁棒性算法
散斑
超声图像配准
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职称材料
题名
基于SURF算法的HIFU治疗前后超声图像配准研究
被引量:
7
1
作者
张年
钱盛友
谭乔来
邹孝
丁亚军
江剑晖
机构
湖南师范大学物理与信息科学学院
深圳市普罗惠仁医学科技有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期917-922,共6页
基金
国家自然科学基金(11174077
11474090)
湖南省自然科学基金(11JJ3079)资助项目
文摘
高强度聚焦超声(HIFU)治疗过程中,医生通常将治疗前后的超声监控图像直接相减,得到治疗区域的图像来判断治疗效果。由于治疗后病人的体位可能会变化,导致治疗前后采集的图像发生偏移,通常需要先将HIFU治疗前后的超声监控图像进行配准。提出了一种基于加速鲁棒性算法(SURF)和超声监控图像散斑特征的快速图像配准方法。首先利用经典的SURF特征检测器分别提取治疗前和治疗后超声图像中的特征点,采用欧式距离匹配提取的特征向量,通过超声图像的固有属性散斑特征的分布规律优化配准参数并用RANSAC算法去除错误匹配点对,最后利用最小二乘法求出图像之间的映射关系完成配准。实验结果表明,该算法能自动搜索治疗前后超声监控图像中的对应特征点,比传统的人工筛选特征点效率更高,且利用散斑特征的分布规律优化后的SURF算法相比标准的SURF算法配准精度更高。
关键词
高强度聚焦超声
加速鲁棒性算法
散斑
超声图像配准
Keywords
high-intensity focused ultrasound
speeded-up robust features
speckle features
ultrasonic image registration
分类号
O426.9 [理学—声学]
TN29 [电子电信—物理电子学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SURF算法的HIFU治疗前后超声图像配准研究
张年
钱盛友
谭乔来
邹孝
丁亚军
江剑晖
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2016
7
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