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自然语言语法纠错的最新进展和挑战
被引量：
10
1
作者
张明
卢庆华
+1 位作者
黄元忠
李瑞轩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第6期29-41,共13页
语法纠错(grammatical error correction,GEC)是自然语言处理领域的重要应用之一,在近几年取得了较大的进展和丰富的研究成果。对语法纠错研究进行了深入调研,旨在更好地了解当前的研究进展、面对的挑战和未来发展趋势。介绍了语法纠错...
语法纠错(grammatical error correction,GEC)是自然语言处理领域的重要应用之一,在近几年取得了较大的进展和丰富的研究成果。对语法纠错研究进行了深入调研,旨在更好地了解当前的研究进展、面对的挑战和未来发展趋势。介绍了语法纠错的基本含义和研究概况,分析了语法纠错领域的重要研究进展,对数据处理方法、算法模型和GEC评估方法等关键方法分别做了探讨,并概括了中文语法纠错的研究状况。总结了语法纠错研究的相关资源,主要包括文献资源、开源应用和公开数据,并讨论了GEC面临的问题和挑战。
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关键词
语法纠错
机器翻译
迁移学习
多语言模型
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题名
自然语言语法纠错的最新进展和挑战
被引量：
10
1
作者
张明
卢庆华
黄元忠
李瑞轩
机构
华中
科技
大学计算机科学与技术学院
深圳市方直科技股份有限公司木愚部
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第6期29-41,共13页
文摘
语法纠错(grammatical error correction,GEC)是自然语言处理领域的重要应用之一,在近几年取得了较大的进展和丰富的研究成果。对语法纠错研究进行了深入调研,旨在更好地了解当前的研究进展、面对的挑战和未来发展趋势。介绍了语法纠错的基本含义和研究概况,分析了语法纠错领域的重要研究进展,对数据处理方法、算法模型和GEC评估方法等关键方法分别做了探讨,并概括了中文语法纠错的研究状况。总结了语法纠错研究的相关资源,主要包括文献资源、开源应用和公开数据,并讨论了GEC面临的问题和挑战。
关键词
语法纠错
机器翻译
迁移学习
多语言模型
Keywords
grammatical error correction
machine translation
transfer learning
multi-lingual model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自然语言语法纠错的最新进展和挑战
张明
卢庆华
黄元忠
李瑞轩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022
10
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