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文体特征与网络中文学术文献的自动识别——学术文献文体与新闻报道文体的比较研究
被引量：
4
1
作者
邹永利
颜秀飞
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第2期160-165,共6页
学术文献具有鲜明的文体特征，且部分特征能够用于网络中文学术文献的自动识别与检索，提高学术文献的相对检准率。本文分析了学术文献的部分文体特征，并调查了检索网络中文学术文献时的主要干扰文献——新闻报道的文体特征，从特有表...
学术文献具有鲜明的文体特征，且部分特征能够用于网络中文学术文献的自动识别与检索，提高学术文献的相对检准率。本文分析了学术文献的部分文体特征，并调查了检索网络中文学术文献时的主要干扰文献——新闻报道的文体特征，从特有表述、平均句长、中西文字符比例三个方面，对两类文献的文体特征进行了分析对比。最后就本文的研究结果如何用于网络中文学术文献检索系统（NSIRS）进行了探讨。
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关键词
文体特征
学术文献
新闻报道
信息检索
NSIRS系统
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题名
文体特征与网络中文学术文献的自动识别——学术文献文体与新闻报道文体的比较研究
被引量：
4
1
作者
邹永利
颜秀飞
机构
中山大学资讯管理学院
深圳市振业（集团）股份有限公司
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第2期160-165,共6页
基金
基金项目：国家社会科学基金“网络中文学术文献的自动识别与检索研究--基于学术文献文体、链接及图文相关度的研究与系统开发”（10BTQ049）.
文摘
学术文献具有鲜明的文体特征，且部分特征能够用于网络中文学术文献的自动识别与检索，提高学术文献的相对检准率。本文分析了学术文献的部分文体特征，并调查了检索网络中文学术文献时的主要干扰文献——新闻报道的文体特征，从特有表述、平均句长、中西文字符比例三个方面，对两类文献的文体特征进行了分析对比。最后就本文的研究结果如何用于网络中文学术文献检索系统（NSIRS）进行了探讨。
关键词
文体特征
学术文献
新闻报道
信息检索
NSIRS系统
Keywords
stylistic characteristics, academic papers, news report, information retrieval, NSIRS system
分类号
G212 [文化科学—新闻学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
文体特征与网络中文学术文献的自动识别——学术文献文体与新闻报道文体的比较研究
邹永利
颜秀飞
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012
4
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