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基于四维数据同化技术的千米格距网格化气象数据集:构建及初步应用
被引量：
4
1
作者
李磊
江崟
+4 位作者
张文海
王德立
LIU Yu-bao
PAN Lin-lin
LIU Yue-wei
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期874-883,共10页
利用基于张弛逼近的四维数据同化技术,构建了广东深圳的千米格距网格化气象数据集,由于同化了深圳及周边可获得的高频次观测数据,气象数据集基本准确表现出几种关键气象要素的年际变化和月变化特征。在网格化气象数据集基础上开发了&qu...
利用基于张弛逼近的四维数据同化技术,构建了广东深圳的千米格距网格化气象数据集,由于同化了深圳及周边可获得的高频次观测数据,气象数据集基本准确表现出几种关键气象要素的年际变化和月变化特征。在网格化气象数据集基础上开发了"深圳市细网格气候信息平台",并通过平台推出了若干精细气候数据产品:精细风玫瑰、逐网格风能等。这些数据产品已经在格点气温预报、风能示范项目选址以及详细规划的自然通风评估中发挥了实际作用。这些探索表明,网格化气象数据集的建立,有望为城市的网格化精细管理和建设提供气象科技支撑。
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关键词
四维数据同化
张弛逼近
网格化气象数据
城市气候服务
深圳
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职称材料
人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用
被引量：
30
2
作者
张文海
李磊
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期282-291,共10页
基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集,将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本,将其他雷达反...
基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集,将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本,将其他雷达反射率扫描数据作为负样本,通过贝叶斯分类法对正、负样本数据集进行机器学习,训练人工智能识别冰雹云内在规律的能力。训练时以广东省2008—2013和2015—2016年的数据作为训练集,使用了2014年广东省12次冰雹过程的数据做检验。对比检验的结果表明,人工智能法比传统的概念模型法击中率高9个百分点。研究结果表明了人工智能对冰雹这类非线性强天气过程具有较强的识别能力。
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关键词
冰雹识别
临近预报
人工智能
机器学习
贝叶斯分类
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职称材料
题名
基于四维数据同化技术的千米格距网格化气象数据集:构建及初步应用
被引量：
4
1
作者
李磊
江崟
张文海
王德立
LIU Yu-bao
PAN Lin-lin
LIU Yue-wei
机构
深圳市
气象局/
深圳市
国家气候观象台
深圳市强风暴科学研究院
The National Center for Atmospheric Research
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期874-883,共10页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0203600)
国家自然科学基金(41575005)
中国气象局华南区域中心项目(GRMC2015M02)共同资助
文摘
利用基于张弛逼近的四维数据同化技术,构建了广东深圳的千米格距网格化气象数据集,由于同化了深圳及周边可获得的高频次观测数据,气象数据集基本准确表现出几种关键气象要素的年际变化和月变化特征。在网格化气象数据集基础上开发了"深圳市细网格气候信息平台",并通过平台推出了若干精细气候数据产品:精细风玫瑰、逐网格风能等。这些数据产品已经在格点气温预报、风能示范项目选址以及详细规划的自然通风评估中发挥了实际作用。这些探索表明,网格化气象数据集的建立,有望为城市的网格化精细管理和建设提供气象科技支撑。
关键词
四维数据同化
张弛逼近
网格化气象数据
城市气候服务
深圳
Keywords
four-dimensional data assimilation
nudging
gridded meteorological data
urban climate service
Shenzhen
分类号
P413 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用
被引量：
30
2
作者
张文海
李磊
机构
深圳市强风暴科学研究院
深圳市
气象局
深圳市
国家气候观象台
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期282-291,共10页
基金
国家重点研发计划(2016YFC0203600)
国家自然科学基金(41575005)
中国气象局华南区域中心项目(GRMC2015M02)
文摘
基于广东10部S波段多普勒天气雷达的三维拼图资料,利用机器学习技术开发了一种冰雹识别和临近预报的人工智能算法。算法设计时以雷达回波反射率的垂直和水平扫描数据为基础训练集,将冰雹云的雷达反射率扫描数据作为正样本,将其他雷达反射率扫描数据作为负样本,通过贝叶斯分类法对正、负样本数据集进行机器学习,训练人工智能识别冰雹云内在规律的能力。训练时以广东省2008—2013和2015—2016年的数据作为训练集,使用了2014年广东省12次冰雹过程的数据做检验。对比检验的结果表明,人工智能法比传统的概念模型法击中率高9个百分点。研究结果表明了人工智能对冰雹这类非线性强天气过程具有较强的识别能力。
关键词
冰雹识别
临近预报
人工智能
机器学习
贝叶斯分类
Keywords
Hail detection
Nowcasting
Artificial intelligence
Machine learning
Bayes classifier
分类号
P412.25 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于四维数据同化技术的千米格距网格化气象数据集:构建及初步应用
李磊
江崟
张文海
王德立
LIU Yu-bao
PAN Lin-lin
LIU Yue-wei
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
人工智能在冰雹识别及临近预报中的初步应用
张文海
李磊
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
30
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职称材料
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