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RSNA2024乳腺影像学
1
作者
刘志强
贺丽彤
+9 位作者
胡益祺
詹晨奥
霍敏
彭潇
唐立早
莫沛磊
王小珊
杨凌乔
罗振东
艾涛
《放射学实践》
北大核心
2025年第4期421-428,共8页
在2024年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究重点和热点主要包括:结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的应用;功能MRI、多参数MRI及深度学习在乳腺病变诊断、风险预测及新辅助疗效评估等方面的应用;探讨功能MRI、...
在2024年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究重点和热点主要包括:结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的应用;功能MRI、多参数MRI及深度学习在乳腺病变诊断、风险预测及新辅助疗效评估等方面的应用;探讨功能MRI、简化MRI序列筛查乳腺癌的可能性;常规超声及超声新技术结合人工智能在乳腺病变检测、诊断及新辅助疗效评估等方面的应用。
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关键词
乳腺X线摄影
超声成像
磁共振成像
人工智能
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职称材料
题名
RSNA2024乳腺影像学
1
作者
刘志强
贺丽彤
胡益祺
詹晨奥
霍敏
彭潇
唐立早
莫沛磊
王小珊
杨凌乔
罗振东
艾涛
机构
华中
科
技大学同济
医学
院附属同济
医院
放射
科
华中
科
技大学同济
医学
院附属同济
医院
甲乳外
科
仙桃市第一
人民医院
放射
影像
科
武汉
科
技大学襄阳市中心
医院
研究生联合培养基地
深圳市宝安区松岗人民医院医学影像科
香港大学
深圳
医院
放射
科
出处
《放射学实践》
北大核心
2025年第4期421-428,共8页
文摘
在2024年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究重点和热点主要包括:结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的应用;功能MRI、多参数MRI及深度学习在乳腺病变诊断、风险预测及新辅助疗效评估等方面的应用;探讨功能MRI、简化MRI序列筛查乳腺癌的可能性;常规超声及超声新技术结合人工智能在乳腺病变检测、诊断及新辅助疗效评估等方面的应用。
关键词
乳腺X线摄影
超声成像
磁共振成像
人工智能
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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1
RSNA2024乳腺影像学
刘志强
贺丽彤
胡益祺
詹晨奥
霍敏
彭潇
唐立早
莫沛磊
王小珊
杨凌乔
罗振东
艾涛
《放射学实践》
北大核心
2025
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