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题名区域特征动态加权的IHS小波遥感图像融合
被引量：5
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作者
刘成云
常发亮
刘春生
尹秉坤
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机构
山东大学控制科学与工程学院
深圳市南山区科技园数字技术园
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第8期198-200,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60975025)
教育部博士点专项基金资助项目(20090131120039)
中国博士后科学基金资助特别项目(200902563)
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文摘
研究传统的IHS变换、小波变换和两者结合的图像融合方法,提出一种区域多元特征动态加权的IHS小波遥感图像融合算法。结合IHS变换和小波变换的优点,对匹配后的新全色分量和IHS变换后多光谱图像的亮度分量,采用多元特征动态加权法进行小波融合。实验结果表明,与传统融合算法相比,该算法在空间细节增强和光谱信息保持方面性能较优。
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关键词
遥感图像融合
IHS变换
小波变换
区域特征
融合规则
动态加权
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Keywords
remote sensing image fusion
IHS transformation
wavelet transformation
regional feature
fusion rule
dynamic weighting
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于特征量积与PCA的小波遥感图像融合
被引量：4
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作者
刘成云
陈振学
常发亮
尹秉坤
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机构
山东大学控制科学与工程学院
深圳市南山区科技园数字技术园
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第33期201-204,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60975025
教育部博士点专项基金(No.20090131120039)
中国博士后科学基金特别资助(No.200902563)~~
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文摘
在遥感图像融合中,传统PCA算法会损失部分有用信息,从而使得融合结果的光谱分辨率受到较大影响,针对这种情况,借助小波变换优良的时频分析特性,利用特征量积来融合多光谱图像的第一主成分,实现了一种基于特征量积与PCA的小波遥感图像融合算法。通过对来自不同场景不同卫星的多光谱和全色图像进行融合实验,结果表明,该算法无论在主观视觉还是在客观统计数据上,均具有比其他方法较佳的融合效果。
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关键词
特征量积
主成分分析(PCA)变换
遥感图像融合
小波变换
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Keywords
feature product
Principal Component Analysis （PCA） transform
remote sensing image fusion
wavelet transform
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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