-
题名一种高效的图像去噪算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
肖宿
韩国强
沃焱
姚浩伟
-
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
深圳市华仁达电子有限公司
-
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期116-122,共7页
-
基金
国家自然科学基金(60573019)
广东省科技计划项目(2008B080701052
+1 种基金
2009B030803004)
广东省自然科学基金博士科研启动基金资助项目(7300561)
-
文摘
针对图像去噪的速度以及可能出现的阶梯效应等问题进行了研究,提出了一种高效的图像去噪算法。该算法在贝叶斯框架下,首先引入调和模型作为原始图像的先验模型,并用伽马分布作为未知参数的先验分布模型;然后,用变分近似的方法推导最大后验概率;基于此推导过程,同步地估计原始图像和未知参数的最优值,实现图像去噪。实验结果证明了该算法的高效性,通过与其它算法的比较,该算法体现了速度快、效果好的优点,且去噪后的图像不会出现阶梯效应等问题。
-
关键词
图像去噪
贝叶斯框架
先验模型
调和模型
参数估计
-
Keywords
image denoising
Bayesian framework
prior model
harmonic model
parameter estimation
-
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名贝叶斯框架下的模糊图像盲去卷积算法(英文)
被引量：1
- 2
-
-
作者
肖宿
韩国强
沃焱
姚浩伟
-
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
深圳市华仁达电子有限公司
-
出处
《科学技术与工程》
2010年第14期3344-3348,共5页
-
基金
国家自然科学基金(60573019)
国家科技支撑计划(X2JSB1080010)资助
-
文摘
为了去除图像模糊的同时,保持图像边缘等细节信息,需要对原始图像和点扩散函数进行准确的估计。在贝叶斯框架下,基于总变分模型,建立原始图像和点扩散函数的先验模型,同步估计原始图像和点扩散函数。对于总变分模型不可微分的问题,在不影响速度的前提下,用迭代重加权范数算法处理该问题。基于共轭分布理论,提出以伽马分布作为未知参数的先验模型,准确估计参数。实验表明该算法在对原始图像、点扩散函数和参数准确估计的基础上,成功地解决了模糊图像的盲去卷积问题,算法的速度和效果都得到了改进。与同类算法相比,本文提出的算法具有一定优势。
-
关键词
图像盲去卷积
贝叶斯框架
先验模型
总变分模型
数值计算
-
Keywords
image blind deconvolution Bayesian framework prior models total variation model numerical calculation
-
分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名一种贝叶斯框架下的图像盲恢复算法
- 3
-
-
作者
肖宿
韩国强
沃焱
姚浩伟
-
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
深圳市华仁达电子有限公司
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期1443-1447,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(60573019)资助
广东省重点实验室开放基金项目(CCNL-200704)资助
+2 种基金
广东省科技计划项目(2008B080701052)资助
广东省科技计划项目(2009B030803004)资助
广东省自然科学基金博士科研启动基金项目(07300561)资助
-
文摘
基于各向异性扩散模型的图像盲恢复算法,其缺点在于速度难以得到显著地提升.为了加快图像恢复速度,同时尽可能提供令人满意的恢复结果.提出基于贝叶斯框架的图像盲恢复算法,首先引入调和模型作为原始图像和模糊的先验模型;然后,用伽马分布描述未知的参数;最后,利用变分近似的方法,以迭代的方式,交替地估计原始图像、模糊和参数的最优值.实验结果证明了该算法的有效性,与同类算法相比,可以得到更好的恢复结果;与基于各向异性扩散模型的算法相比,在速度上具有明显的优势.
-
关键词
图像恢复
贝叶斯框架
先验模型
调和模型
变分法
-
Keywords
image restoration
bayesian framework
prior models
harmonic model
variational method
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
