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基于多参数自适应VMD的GNSS形变监测序列分解
被引量：
1
1
作者
高旺
龚舒宁
+2 位作者
潘树国
倪江生
李慧生
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期97-106,共10页
针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统(GNSS)形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解(MA-VMD)的时间序列分解算法。首先对变分模态分解(VMD)算法中多项参数对分解...
针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统(GNSS)形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解(MA-VMD)的时间序列分解算法。首先对变分模态分解(VMD)算法中多项参数对分解结果的影响进行了综合分析;然后从原始序列以及分解结果的频域特性出发,自适应调整分解模态数、惩罚因子、初始中心频率及拉格朗日乘子四组参数,建立MA-VMD算法。仿真序列实验表明,MA-VMD算法的序列分解结果与真实值之间的互相关系数为98.77%、均方根误差为0.1365 mm,均接近全局最优,并显著优于经验模态分解、奇异谱分析、改进变分模态分解等算法。最后基于实测GNSS变形监测数据验证了所提算法在工程应用上的有效性。
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关键词
GNSS形变监测
变分模态分解
多参数优化
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职称材料
题名
基于多参数自适应VMD的GNSS形变监测序列分解
被引量：
1
1
作者
高旺
龚舒宁
潘树国
倪江生
李慧生
机构
东南大学仪器科学与工程学院
深圳市北斗云信息技术有限公司
出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期97-106,共10页
基金
国家重点研发计划课题(2021YFC3000502)。
文摘
针对结构健康监测场景下,全球导航卫星系统(GNSS)形变监测序列中各类特征相互混叠,难以进行特征提取与独立分析的问题,提出一种基于多参数自适应变分模态分解(MA-VMD)的时间序列分解算法。首先对变分模态分解(VMD)算法中多项参数对分解结果的影响进行了综合分析;然后从原始序列以及分解结果的频域特性出发,自适应调整分解模态数、惩罚因子、初始中心频率及拉格朗日乘子四组参数,建立MA-VMD算法。仿真序列实验表明,MA-VMD算法的序列分解结果与真实值之间的互相关系数为98.77%、均方根误差为0.1365 mm,均接近全局最优,并显著优于经验模态分解、奇异谱分析、改进变分模态分解等算法。最后基于实测GNSS变形监测数据验证了所提算法在工程应用上的有效性。
关键词
GNSS形变监测
变分模态分解
多参数优化
Keywords
GNSS deformation monitoring
variational mode decomposition
multi-parameter optimization
分类号
P228.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多参数自适应VMD的GNSS形变监测序列分解
高旺
龚舒宁
潘树国
倪江生
李慧生
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
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