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基于CT机器学习模型预测肺腺癌气腔播散
被引量：
13
1
作者
江长思
罗燕
+1 位作者
唐雪
龚静山
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020年第12期1834-1838,共5页
目的探讨基于胸部CT建立机器学习模型预测肺腺癌气腔播散(STAS)状态的价值。方法回顾性分析462例经手术病理证实的原发性肺腺癌,90例STAS阳性(STAS阳性组),372例STAS阴性(STAS阴性组),比较组间一般资料及CT征象差异。按7∶3比例将患者...
目的探讨基于胸部CT建立机器学习模型预测肺腺癌气腔播散(STAS)状态的价值。方法回顾性分析462例经手术病理证实的原发性肺腺癌,90例STAS阳性(STAS阳性组),372例STAS阴性(STAS阴性组),比较组间一般资料及CT征象差异。按7∶3比例将患者随机分为训练集(n=323)和验证集(n=139),采用随机森林算法针对差异有统计学意义的变量建立预测肺腺癌STAS的模型,对训练集进行训练,获得平均AUC最大的模型,以之对验证集进行预测,并计算AUC,评价其诊断效能。结果组间年龄及12个CT征象差异均具有统计学意义(P均<0.05)。以上述13个变量建立的预测模型对训练集进行预测,获得最大AUC为0.80的模型,其预测训练集和验证集肺腺癌STAS的AUC、敏感度及特异度分别0.80、0.78及0.77和0.77、0.78及0.73。结论基于胸部CT的机器学习模型可有效预测肺腺癌STAS状态。
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关键词
肺肿瘤
肿瘤转移
体层摄影术
X线计算机
机器学习
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职称材料
3D-CT和3D-MRI诊断肩关节关节盂骨缺损
被引量：
4
2
作者
张景忠
齐英杰
+2 位作者
陈宇
丁晖
徐坚民
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020年第1期130-133,共4页
目的比较三维CT(3D-CT)和三维MRI(3D-MRI)诊断肩关节肩盂骨质缺损(GBL)的价值。方法对50例肩关节不稳定患者行3D-CT和3D-MR扫描,比较分析两者测得的关节盂面积、GBL面积及GBL程度;术中采用数字卡钳测量所有患者GBL程度,以之作为金标准,...
目的比较三维CT(3D-CT)和三维MRI(3D-MRI)诊断肩关节肩盂骨质缺损(GBL)的价值。方法对50例肩关节不稳定患者行3D-CT和3D-MR扫描,比较分析两者测得的关节盂面积、GBL面积及GBL程度;术中采用数字卡钳测量所有患者GBL程度,以之作为金标准,对3D-CT和3D-MRI结果进行一致性检验,判断其诊断性能。结果3D-CT测量的最佳拟合圆表面积大于3D-MRI,但差异无统计学意义(P>0.05)。3D-CT和3D-MRI测量GBL表面积和GBL程度差异均无统计学意义(P均>0.05)。线性回归分析结果显示,两者测得的最佳拟合圆表面积的回归系数为1.06(R 2=0.78);而GBL表面积之间的回归系数为1.05(R 2=0.88)。3D-CT和3D-MRI测得的GBL程度与术中测量结果的一致性较好(Kappa=0.82、0.88,P均<0.05)。结论3D-MRI和3D-CT诊断肩关节GBL效果相当;3D-MRI具有替代3D-CT于术前更全面、无辐射评估SI患者GBL情况的潜在可能。
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关键词
肩关节不稳定
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
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职称材料
多层CT虚拟胃镜显示胃癌:与光学胃镜和病理结果对照
被引量：
4
3
作者
龚静山
刘特
+2 位作者
陈杰
朱进
徐坚民
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011年第2期345-348,共4页
目的探讨多层CT虚拟胃镜(VG)与轴位图像对胃癌检出的价值,并与光学胃镜和病理对照。方法对连续67例经光学胃镜活检证实或高度怀疑胃癌的患者,在服产气粉充分扩张胃后行多层螺旋CT薄层扫描后行VG。由2名放射诊断医师在不知光学胃镜结果...
目的探讨多层CT虚拟胃镜(VG)与轴位图像对胃癌检出的价值,并与光学胃镜和病理对照。方法对连续67例经光学胃镜活检证实或高度怀疑胃癌的患者,在服产气粉充分扩张胃后行多层螺旋CT薄层扫描后行VG。由2名放射诊断医师在不知光学胃镜结果的情况下分别评估VG和CT轴位图像,并通过协商达成一致。评价结果与光学胃镜和手术切除大体标本比较,采用McNemar检验比较VG图像和CT平扫轴位图像对胃癌灶的检出率。结果 67例患者中,VG检出61例,获得与光学胃镜相似图像,并经大体标本证实,其检出率(61/67,91.04%)与轴位CT的检出率(56/67,83.58%)差异无统计学意义(P=0.227)。对于胃癌灶≤3 cm的23例患者,VG检出20例(20/23,86.96%),高于轴位图像的13例(13/23,56.52%,P=0.016)。结论采用MSCT行VG能检出胃癌,可获得与光学胃镜相似的图像;检出小胃癌病灶优于轴位CT,有望成为检出胃癌的辅助手段。
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关键词
胃肿瘤
胃镜检查
体层摄影术
X线计算机
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职称材料
题名
基于CT机器学习模型预测肺腺癌气腔播散
被引量：
13
1
作者
江长思
罗燕
唐雪
龚静山
机构
深圳市
人民医院
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020年第12期1834-1838,共5页
文摘
目的探讨基于胸部CT建立机器学习模型预测肺腺癌气腔播散(STAS)状态的价值。方法回顾性分析462例经手术病理证实的原发性肺腺癌,90例STAS阳性(STAS阳性组),372例STAS阴性(STAS阴性组),比较组间一般资料及CT征象差异。按7∶3比例将患者随机分为训练集(n=323)和验证集(n=139),采用随机森林算法针对差异有统计学意义的变量建立预测肺腺癌STAS的模型,对训练集进行训练,获得平均AUC最大的模型,以之对验证集进行预测,并计算AUC,评价其诊断效能。结果组间年龄及12个CT征象差异均具有统计学意义(P均<0.05)。以上述13个变量建立的预测模型对训练集进行预测,获得最大AUC为0.80的模型,其预测训练集和验证集肺腺癌STAS的AUC、敏感度及特异度分别0.80、0.78及0.77和0.77、0.78及0.73。结论基于胸部CT的机器学习模型可有效预测肺腺癌STAS状态。
关键词
肺肿瘤
肿瘤转移
体层摄影术
X线计算机
机器学习
Keywords
lung neoplasms
neoplasm metastasis
tomography,X-ray computed
machine learning
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
3D-CT和3D-MRI诊断肩关节关节盂骨缺损
被引量：
4
2
作者
张景忠
齐英杰
陈宇
丁晖
徐坚民
机构
深圳市人民医院暨南大学第二临床医学院放射科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020年第1期130-133,共4页
文摘
目的比较三维CT(3D-CT)和三维MRI(3D-MRI)诊断肩关节肩盂骨质缺损(GBL)的价值。方法对50例肩关节不稳定患者行3D-CT和3D-MR扫描,比较分析两者测得的关节盂面积、GBL面积及GBL程度;术中采用数字卡钳测量所有患者GBL程度,以之作为金标准,对3D-CT和3D-MRI结果进行一致性检验,判断其诊断性能。结果3D-CT测量的最佳拟合圆表面积大于3D-MRI,但差异无统计学意义(P>0.05)。3D-CT和3D-MRI测量GBL表面积和GBL程度差异均无统计学意义(P均>0.05)。线性回归分析结果显示,两者测得的最佳拟合圆表面积的回归系数为1.06(R 2=0.78);而GBL表面积之间的回归系数为1.05(R 2=0.88)。3D-CT和3D-MRI测得的GBL程度与术中测量结果的一致性较好(Kappa=0.82、0.88,P均<0.05)。结论3D-MRI和3D-CT诊断肩关节GBL效果相当;3D-MRI具有替代3D-CT于术前更全面、无辐射评估SI患者GBL情况的潜在可能。
关键词
肩关节不稳定
体层摄影术
X线计算机
磁共振成像
Keywords
shoulder joint
joint instability
tomography
X-ray computed
magnetic resonance imaging
分类号
R684 [医药卫生—骨科学]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
多层CT虚拟胃镜显示胃癌:与光学胃镜和病理结果对照
被引量：
4
3
作者
龚静山
刘特
陈杰
朱进
徐坚民
机构
深圳市人民医院暨南大学第二临床医学院放射科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011年第2期345-348,共4页
基金
深圳市科技计划项目(医疗卫生类)(200902001)
文摘
目的探讨多层CT虚拟胃镜(VG)与轴位图像对胃癌检出的价值,并与光学胃镜和病理对照。方法对连续67例经光学胃镜活检证实或高度怀疑胃癌的患者,在服产气粉充分扩张胃后行多层螺旋CT薄层扫描后行VG。由2名放射诊断医师在不知光学胃镜结果的情况下分别评估VG和CT轴位图像,并通过协商达成一致。评价结果与光学胃镜和手术切除大体标本比较,采用McNemar检验比较VG图像和CT平扫轴位图像对胃癌灶的检出率。结果 67例患者中,VG检出61例,获得与光学胃镜相似图像,并经大体标本证实,其检出率(61/67,91.04%)与轴位CT的检出率(56/67,83.58%)差异无统计学意义(P=0.227)。对于胃癌灶≤3 cm的23例患者,VG检出20例(20/23,86.96%),高于轴位图像的13例(13/23,56.52%,P=0.016)。结论采用MSCT行VG能检出胃癌,可获得与光学胃镜相似的图像;检出小胃癌病灶优于轴位CT,有望成为检出胃癌的辅助手段。
关键词
胃肿瘤
胃镜检查
体层摄影术
X线计算机
Keywords
Stomach neoplasms
Gastroscopy
Tomography
X-ray computed
分类号
R735.2 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CT机器学习模型预测肺腺癌气腔播散
江长思
罗燕
唐雪
龚静山
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
3D-CT和3D-MRI诊断肩关节关节盂骨缺损
张景忠
齐英杰
陈宇
丁晖
徐坚民
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
3
多层CT虚拟胃镜显示胃癌:与光学胃镜和病理结果对照
龚静山
刘特
陈杰
朱进
徐坚民
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2011
4
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