医学知识图谱构建技术与研究进展 被引量：90

1

作者 袁凯琦 邓扬 +2 位作者 陈道源 张冰 雷凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期1929-1936,共8页

现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点,对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析,涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评... 现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题。针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点,对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析,涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评估五部分内容;此外,还介绍了医学知识图谱在信息检索、知识问答、智能诊断等医疗服务中的应用现状。最后,结合当前医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题,对其发展前景进行了展望。 展开更多

关键词 知识图谱 知识获取 知识融合 知识推理 自然语言处理

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命名数据网络中的移动管理技术综述 被引量：7

2

作者 朴雪威 郑亦哲 雷凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期961-964,985,共5页

介绍了命名数据网络(NDN)移动性管理技术。在NDN中,移动管理分为生产者移动管理和消费者移动管理;NDN体系结构中有状态的转发机制原生地支持消费者移动,但是生产者移动并未完全解决。近几年,为解决NDN体系结构中的移动性问题,提出了很... 介绍了命名数据网络(NDN)移动性管理技术。在NDN中,移动管理分为生产者移动管理和消费者移动管理;NDN体系结构中有状态的转发机制原生地支持消费者移动,但是生产者移动并未完全解决。近几年,为解决NDN体系结构中的移动性问题,提出了很多生产者和消费者移动管理方案。对解决方案进行了分类,分析了各方案主要的技术特性,比较了它们的优劣,提出了存在的挑战及未来研究方向。 展开更多

关键词 命名数据网络 生产者移动 消费者移动 移动性

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命名数据网络内容分发机制研究与探讨 被引量：7

3

作者 雷凯 袁杰 《电信科学》 北大核心 2014年第9期27-36,共10页

未来互联网体系架构研究是科技发展的重大战略需求,命名数据网络(NDN)作为目前最为活跃的前沿建议方案,得到了国内外研究学者的重点关注。NDN体系架构颠覆了当前互联网的基础,仍有很多问题亟待解决。NDN内容分发机制是推动NDN实际发展... 未来互联网体系架构研究是科技发展的重大战略需求,命名数据网络(NDN)作为目前最为活跃的前沿建议方案,得到了国内外研究学者的重点关注。NDN体系架构颠覆了当前互联网的基础,仍有很多问题亟待解决。NDN内容分发机制是推动NDN实际发展的关键,但仍有很多研究问题尚未解决。重点介绍了NDN在内容分发方面的概念和模型;分析了NDN内容分发机制在转发策略、冗余控制、拥塞控制和访问控制4个方向面临的问题和当前国内外的研究进展,并针对上述问题提出思考。 展开更多

关键词 命名数据网络 信息中心网络 NDN转发策略 访问控制 拥塞控制

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桌面虚拟化环境下的交互式性能优化 被引量：1

4

作者 汪小林 周凯 +3 位作者 张彬彬 杨亮 罗英伟 李晓明 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第4期289-300,共12页

硬件辅助虚拟化的提出,极大地提高了全虚拟化的性能。但是全虚拟化下类似网络教室等桌面虚拟化应用,在交互式性能方面还存在较大局限。交互式性能主要受I/O性能的影响:一方面I/O设备属于慢速设备;另一方面全虚拟化中采用模拟方式来共享... 硬件辅助虚拟化的提出,极大地提高了全虚拟化的性能。但是全虚拟化下类似网络教室等桌面虚拟化应用,在交互式性能方面还存在较大局限。交互式性能主要受I/O性能的影响:一方面I/O设备属于慢速设备;另一方面全虚拟化中采用模拟方式来共享设备。对全虚拟化的交互式性能进行了改进,充分利用多核处理器的物理特征来部署配置虚拟机,根据用户行为动态调整虚拟机的使用资源,依据虚拟化特征进行I/O调度的优化。最后,通过评测实验证明了改进方案的有效性。 展开更多

关键词 多核 桌面虚拟化 交互式性能 I/O特征 调度协同

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NDN下DHT算法的设计与实现

5

作者 雷凯 袁梦 《电信科学》 北大核心 2014年第12期48-54,63,共8页

设计了一种命名数据网络(NDN)下的分布式散列表(DHT)算法——ndn DHT,首次将DHT应用到NDN中;利用NDN的命名结构,提出了一种新的二进制命名方法 ,将key空间映射到NDN名字空间,以此实现DHT中的路由和转发等操作;设计了一种分配节点标识符... 设计了一种命名数据网络(NDN)下的分布式散列表(DHT)算法——ndn DHT,首次将DHT应用到NDN中;利用NDN的命名结构,提出了一种新的二进制命名方法 ,将key空间映射到NDN名字空间,以此实现DHT中的路由和转发等操作;设计了一种分配节点标识符的动态随机选择方法,使得ndn DHT算法的负载更加均衡;最后,基于NS-3和ndn SIM实现了ndn DHT算法,通过模拟实验验证了ndn DHT算法的可行性。 展开更多

关键词 命名数据网络 分布式散列表

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面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法 被引量：7

6

作者 杨林青 李湛 +4 位作者 牟雁超 樊里略 李红燕 王腾蛟 雷凯 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第8期897-905,共9页

随着数据规模的日益庞大,在大规模数据集中帮助用户定位出数据量可控的代表性信息显得越发重要。虽然Top-k Skyline查询能够找到数据集中前k个最具代表性的信息,在获取代表性信息的同时又控制了结果规模,满足了上述要求,但是现有的Top-k... 随着数据规模的日益庞大,在大规模数据集中帮助用户定位出数据量可控的代表性信息显得越发重要。虽然Top-k Skyline查询能够找到数据集中前k个最具代表性的信息,在获取代表性信息的同时又控制了结果规模,满足了上述要求,但是现有的Top-k Skyline查询在面对大规模数据集时效率较低,并不适用于大规模数据集。为了解决这个问题,将Top-k Skyline查询与并行化处理相结合,提出了一种面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法PTKS(parallel Top-k Skyline),通过充分利用分布式资源,将原有查询进行有效的并行化处理,同时设计了基于用户偏好的用于缩减结果数据量的筛选规则,满足用户需求。在真实数据集上进行了相关实验,并与现有方法进行了对比,结果表明PTKS在大规模数据集上的查询效率更具有优势,能很好地适用于大规模数据集。 展开更多

关键词 大规模数据集 Top—k SKYLINE 代表性信息 并行化处理 筛选规则

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EMTM:微博中与主题相关的专家挖掘方法 被引量：5

7

作者 张腊梅 黄威靖 +2 位作者 陈薇 王腾蛟 雷凯 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2517-2526,共10页

目前,微博已成为人们获取信息、分享信息的最流行平台之一.经过长期的发展积累,微博中聚集了很多具有权威专业知识背景的专家,挖掘微博中与主题相关的专家有利于进一步地用户推荐、微博舆情分析等工作.在微博中,与某个主题相关的专家是... 目前,微博已成为人们获取信息、分享信息的最流行平台之一.经过长期的发展积累,微博中聚集了很多具有权威专业知识背景的专家,挖掘微博中与主题相关的专家有利于进一步地用户推荐、微博舆情分析等工作.在微博中,与某个主题相关的专家是指因具有可靠的与此主题相关的专业知识或技能而在此主题下具有高影响力的用户.挖掘高影响力的用户可以通过分析微博的转发数据来进行,然而由于微博中用户的转发行为分为"主题相关转发"和"跟随转发"2种,因此,因被转发概率高而具有高影响力的用户不一定是专家.EMTM(experts mining topic model)是一种基于主题模型的概率生成模型,通过区分微博用户的不同转发行为来挖掘微博中与主题相关的专家.模型采用Gibbs采样进行推理求解.在真实的新浪微博数据集上的对比实验表明EMTM能够有效地挖掘微博中与主题相关的专家. 展开更多

关键词 专家 主题 微博 转发行为 概率模型

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ACT-LDA:集成话题、社区和影响力分析的概率模型 被引量：4

8

作者 吴良 黄威靖 +3 位作者 陈薇 王腾蛟 雷凯 刘月琴 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第8期718-728,共11页

随着社交网络的发展,社交网络中的用户形成大规模的用户关系图,用户在社交网络中发表内容,这些内容及其链接关系形成大规模的文档图。如何根据用户关系图、文档图,挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题,是重要... 随着社交网络的发展,社交网络中的用户形成大规模的用户关系图,用户在社交网络中发表内容,这些内容及其链接关系形成大规模的文档图。如何根据用户关系图、文档图,挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题,是重要的问题,而目前这些工作相对独立。考虑了用户发表内容、用户之间的关系信息,利用话题传播、社区形成和用户影响力之间的关联性,提出了一个基于LDA(latent Dirichlet allocation)的集成话题发现、社区发现和用户影响力分析的统一模型ACT-LDA(author-community-topicLDA)。模型采用变分推理的方法解决推理问题。在DBLP数据上进行了实验,取得了非常好的结果,证明了模型的有效性。 展开更多

关键词 社交网络 社区发现 话题模型 用户影响力

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面向微博的情感影响最大化模型 被引量：1

9

作者 欧高炎 陈薇 +2 位作者 王腾蛟 雷凯 杨冬青 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第9期769-778,共10页

社交网络中影响最大化问题是寻找具有最大影响范围的节点。影响最大化的大部分求解算法仅仅依赖社交网络图。基于微博的转发关系树和微博内容的情感倾向性,以及用户的社交网络图,提出了一个能够刻画用户情感影响的情感影响最大化模型—... 社交网络中影响最大化问题是寻找具有最大影响范围的节点。影响最大化的大部分求解算法仅仅依赖社交网络图。基于微博的转发关系树和微博内容的情感倾向性,以及用户的社交网络图,提出了一个能够刻画用户情感影响的情感影响最大化模型——情感影响分配模型(sentiment influence distribution,SID),证明了SID模型下的情感影响最大化问题是一个NP难问题,给出了一个具有精度保证的贪心算法。在真实的微博数据上的实验结果表明,SID模型能够有效地找出情感影响最大化的节点集,同时具有很高的扩展性。 展开更多

关键词 情感分析 社交网络 影响最大化

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层次化社交网络中直销激励机制的研究与设计 被引量：1

10

作者 郭子溢 刘立 +1 位作者 叶牡丹 雷凯 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2111-2115,共5页

针对层次化网络的结构特性和现有机制的不足,提出直销激励机制并引入传播路径的概念。根据共享资源的价值及先后次序,对传播者以及协助传播者进行奖励或惩罚,调动传播路径中各个节点积极性,丰富传播网络中优秀的数字资源,达到活化用户... 针对层次化网络的结构特性和现有机制的不足,提出直销激励机制并引入传播路径的概念。根据共享资源的价值及先后次序,对传播者以及协助传播者进行奖励或惩罚,调动传播路径中各个节点积极性,丰富传播网络中优秀的数字资源,达到活化用户群体及增加用户粘度的目的。通过在Maze服务器上部署积分计算中心,对直销激励机制实施前后资源的传播情况进行分析,分析结果表明,该算法能够有效提高节点的活跃度和用户粘度,在微信、微博、人人网等层次化网络社区中有较高推广价值。 展开更多

关键词 层次化社交网络 直销激励制度 传播路径 虚拟货币 资源社区

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CUU:大规模时空数据区域查询更新策略

11

作者 高振龙 李红燕 +2 位作者 苗高杉 雷凯 王腾蛟 《计算机科学与探索》 CSCD 2013年第10期886-895,共10页

移动终端的普及催生了海量的时空数据。由于有了数据基础的支持,基于位置的服务应用也随之普及。传统的时空数据存储方案既难以适用于存储规模庞大、频繁更新的数据,又很难提供并发、高精度的区域查询服务。因此,参考大规模时空数据并... 移动终端的普及催生了海量的时空数据。由于有了数据基础的支持,基于位置的服务应用也随之普及。传统的时空数据存储方案既难以适用于存储规模庞大、频繁更新的数据,又很难提供并发、高精度的区域查询服务。因此,参考大规模时空数据并发查询更新问题领域的最新研究成果,分析了该领域主流算法的特点及缺陷,设计了适用于海量高更新频率的时空数据(移动通信数据)的查询与更新算法CUU,讨论了区域查询精度问题及其解决方案。在真实移动通信数据上的实验结果表明,CUU算法可以高效处理并发的时空数据查询与更新。 展开更多

关键词 时空数据 移动通信 区域查询 并发 索引

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