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题名沉管安装测量塔倾斜位姿修正方法
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作者
成益品
管明雷
张德津
刘国辉
田晨阳
张奕虹
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机构
中交一航局第二工程有限公司
深圳职业技术大学人工智能学院
深圳大学广东省城市空间信息工程重点实验室
深圳市东深电子股份有限公司
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第1期161-165,共5页
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基金
深圳市优秀科技创新人才培养项目(RCBS20221008093252090)
深圳市科技计划(JCYJ20220818095816035,JCYJ20220818095816035)。
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文摘
在沉管管节沉放对接施工过程中,针对管节本体发生形变导致测量塔与管节相对几何位置发生微变,从而影响沉管安装定位精度的问题,本文在管节本体与测量塔结构上分别加装倾斜仪监测设备,与管节内安装的倾斜仪在同一坐标体系下进行标定,在沉管沉放对接过程中实时监测与修正测量塔定位倾斜误差。经贯通测量比对验证发现,该方法可以有效降低管节形变对沉管安装定位精度的影响,取得了良好的应用效果,为沉放对接施工决策提供了参考。
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关键词
沉管安装
测量塔法
钢壳沉管
倾斜误差
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Keywords
immersed tube installation
measuring tower method
steel shell immersed tube
inclination error
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名改进PSO-BPNN供水泵站变频恒压PID控制
被引量：10
- 2
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作者
余梦龙
张进朝
文豪
郭华
何莉
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机构
深圳大学机电与控制工程学院
深圳市东深电子股份有限公司
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2023年第17期64-70,共7页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB2102703)
广东省教育厅重点领域专项(2020ZDZX1052)
深圳市基础研究重点项目(JCYJ20210324120209027)资助。
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文摘
供水泵站是变频恒压系统,要求保障水压稳定,且在干扰情况下能快速响应并恢复稳定。为提升系统稳定性、高效性,提出一种改进PSO-BPNN的PID控制方法。首先构建供水泵站变频恒压控制模型,再基于BPNN实现PID非线性控制,提出一种PSO惯性权重改进策略,以提升PID参数的计算效率,从而更好地满足供水泵站控制需求。实验表明,本文算法响应快速、无超调,且具有稳定的非线性信号跟踪性能。相比BPNN、PSO-BPNN的两种PID控制算法,本文算法在恒压实验的调节时间缩短了29.6%和2.8%;在干扰实验中,超调量减少了34.6%和19.9%,稳定时间缩短了7.3%和1.6%。本文算法可提升供水泵站系统的稳定性和高效性。
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关键词
供水泵站
变频恒压
PID控制
BPNN
PSO算法
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Keywords
water supply pump station
variable frequency and constant pressure
PID control
BPNN
PSO algorithm
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名泵站智慧管控一体化平台的研究
被引量：10
- 3
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作者
刘江啸
张进朝
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机构
深圳市东深电子股份有限公司
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2022年第9期25-29,共5页
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文摘
本文研究开发大型泵站机组安全、运行、调度、分析、决策统一构建的泵站智慧管控一体化平台,从而实现机组运行状态监测与诊断、泵站运行经济性分析、优化调度辅助决策及泵站信息全方位展示等功能。在南水北调东线一期工程山东段邓楼泵站自动化系统升级改造项目中应用示范,充分利用大数据、物联网、云计算对泵站各类信息进行深入挖掘分析,实现全方位数据感知、全自动安全控制、全场景智能预警、全方位安全预警预测,达到“远程控制自动化、业务管理信息化、调度决策智能化”的目标,实现了调度生产指标可视化、运行状态管理集约化、运行调度智能化和泵站智慧管控一体化。
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关键词
泵站
智慧管控
一体化
可视化
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Keywords
pump station
Intelligent management
integration
visualization
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分类号
TV61
[水利工程—水利水电工程]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进TOPSIS的水资源承载力动态评价
被引量：6
- 4
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作者
何莉
储梦溪
张进朝
杜煜
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机构
深圳大学机电与控制工程学院
深圳市东深电子股份有限公司
人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第8期1-6,12,共7页
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基金
国家自然科学基金重大项目(41890854)
广东省教育厅重点领域专项(2020ZDZX1052)
+1 种基金
深圳市基础研究重点项目(JCYJ20210324120209027)
深圳市科创委面上项目(20200809215801001)。
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文摘
为进一步研究水资源的动态性,并针对传统TOPSIS评价水资源承载力存在的问题,如评价值临近分级区间边界时,等级区分度不高,从而难以形成客观有效评价。利用D-S证据理论能有效降低数据差异性带来的损失,融合结果客观准确的优势,改进TOPSIS方法进行水资源评价。通过融合TOPSIS方法中的指标向量与正负理想解的距离,获取水资源承载力各等级合成信度,基于具有较大区分度的合成信度值判断水资源承载力等级。在此基础上,引入指标增量计算历年水资源承载力的变化情况,利用时间权向量组合历年变化情况,分析水资源承载力发展趋势。算例结果表明:改进TOPSIS方法后,2018、2020年的水资源承载力评价值与区间边界的区分度,由0.0003、0.0011提升到0.019、0.3367。同时,利用提出的趋势分析法计算2020年水资源承载力趋势,与实际结果差距仅为0.0019,验证了方法的有效性。最后根据本文方法预测2021年水资源承载力为负向变化趋势,并采用障碍因子模型诊断主要影响指标为年降水量及人均水资源量,提出加强生态环境建设及优化水资源合理配置的建议。利用本文方法进行水资源承载力评价具有更高的等级区分度,评价结果合理客观,符合实际情况,并且能综合利用历年动态数据,较为准确的描述水资源承载力的变化情况,可为水资源的开发保护提供科学依据。
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关键词
水资源承载力
动态评价
改进TOPSIS
D-S证据理论
趋势分析
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Keywords
water resources carrying capacity
dynamic evaluation
improved TOPSIS
D-S evidence theory
trend analysis
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名粒子群算法在城市需水预测模型中的应用
被引量：8
- 5
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作者
郭华
郑侃
林占东
刘正坤
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机构
深圳市东深电子股份有限公司
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2008年第12期63-65,共3页
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基金
广东省科技计划项目(2005A10207006)资助
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文摘
需水预测是确定城市水资源规划和管理决策的重要依据,其预测精度受到诸多因素的影响,具有较大的不确定性和模糊性。作为一种新型集群智能进化算法,粒子群优化算法具有容易理解,易于实现,不要求目标函数和优化条件可微等特点,十分适合应用于非线性模型参数的拟合问题中,因此本文将其引入需水预测领域,用来拟合需水预测指数模型中的参数并应用两篇文献中的实例检验建立的模型。检验结果表明,相对于复杂模型,用粒子群算法拟合该模型不仅容易实现而且具有更高的预测精度,因此在需水预测中有很强的适用性。
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关键词
城市需水预测
粒子群算法
指数模型
精度
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
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题名城市水资源承载力综合评价的DEPPIM
被引量：5
- 6
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作者
林占东
郑侃
刘正坤
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机构
深圳市东深电子股份有限公司
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2008年第12期59-62,共4页
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基金
广东省科技计划项目(2005A10207006)资助
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文摘
由于水资源短缺和水环境恶化等问题日益突出,引起了众多学者对水资源承载力的关注。投影寻踪法具有分辨率高、赋权客观、人为干扰小、结果稳定等优点,差分进化算法是一种高效的并行搜索算法,结合两者建立了一种新的数学模型——差分进化投影寻踪插值模型(DEPPIM),并应用文献中的实例进行了城市水资源承载力综合评价,其结果合理精确,能较好的找出水资源承载力与评价指标间的内在规律,说明DEPPI M可有效地应用于城市水资源承载力综合评价中。
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关键词
水资源承载能力
综合评价
投影寻踪
差分进化算法
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
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题名复杂引水系统智慧调度技术研究
被引量：2
- 7
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作者
刘江啸
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机构
深圳市东深电子股份有限公司
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2023年第7期222-228,共7页
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文摘
为解决区域缺水和水资源利用问题,近年我国规划建设带多泵站群组的复杂引水系统,实现跨区域调水。这类工程具有长距离、多泵站群点,多供水终端、管道系统复杂等特点,难以实现优化调度和经济运行的目标。通过宁夏清水河流域复杂引水系统智慧调度关键技术的研究,在保证供水安全和质量的前提下,采取数学模拟与现场监测相结合的方法,通过智能分析和优化调度计算,敏捷获取最优运行方案,实现全线各站点的智能分析、智能诊断、经济运行及调度决策,提高系统整体运行经济性和操作效率,有效提升供水保证率,实现安全、高效、经济运行。
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关键词
泵站群组
引水工程
智慧调度
经济运行
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Keywords
pumping station group
water diversion works
intelligent scheduling
economic operation
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分类号
TV61
[水利工程—水利水电工程]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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