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基于嵌入式Linux和Ajax技术的Web异步交互设计 被引量:10
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作者 吕国勇 史祥龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期247-251,共5页
针对嵌入式Linux智能终端设备(下称终端设备)中的Web模块在通信过程中数据交互量大、页面整体刷新的问题,提出了在终端设备中结合Ajax技术来减少数据交互量、实现Web页面局部刷新的方法。通过在设备端将Web页面与代码分离,采用Ajax中的X... 针对嵌入式Linux智能终端设备(下称终端设备)中的Web模块在通信过程中数据交互量大、页面整体刷新的问题,提出了在终端设备中结合Ajax技术来减少数据交互量、实现Web页面局部刷新的方法。通过在设备端将Web页面与代码分离,采用Ajax中的XmlHttpRequest对象结合XML来传输Web页面中的动态参数,可以不必重复传输Web静态页面,解决了终端设备Web模块数据交互量大、页面整体刷新的问题,同时降低了终端设备Web模块程序设计的复杂度。结果表明:该方法能够在终端设备上较好地实现Web异步交互过程,较传统的Web交互方法有着明显的优势,能够为开发出交互更快、用户体验更好的嵌入式Linux智能终端设备中的Web模块提供帮助。 展开更多
关键词 嵌入式 Linux WEB AJAX 异步
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OWS性能监测评价方法研究及其原型系统实现——以OGC WMS为例 被引量:3
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作者 苗立志 史祥龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1696-1699,1703,共5页
针对互联网上所共享发布的开放地理空间联盟网络服务(OWS)经常会出现不能访问或运行速度缓慢而导致难以利用的问题,为测试和评价这些地理信息服务的可用性和性能,通过研究OWS服务的固有特点,提出了实时监测OWS状态的动态规划模型和基于... 针对互联网上所共享发布的开放地理空间联盟网络服务(OWS)经常会出现不能访问或运行速度缓慢而导致难以利用的问题,为测试和评价这些地理信息服务的可用性和性能,通过研究OWS服务的固有特点,提出了实时监测OWS状态的动态规划模型和基于评价因子、评价权重等参数的评价模型,用以实现对OWS的监测与评价;基于上述模型与因子,设计开发了面向OWS的实时监测和性能评价原型系统,并以OGC网络地图服务(WMS)为例对模型与原型系统进行了实验验证。结果表明:该系统能够对相应的OWS进行实时监测与评价,所提的监测与评价方法与模型可为用户在众多的服务资源中获取其所感兴趣的数据提供参考信息,为地理信息服务使用者查找更优的服务资源提供帮助。 展开更多
关键词 地理信息服务 地理信息共享与互操作 开放地理空间联盟网络服务 服务质量 服务监测与评价
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基于GIS的生命探测监控系统模型 被引量:3
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作者 吕国勇 史祥龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第A01期267-270,共4页
针对地震、车祸、矿难、火灾等突发事故提供一套协助于人员搜救类工作的指挥调度软件系统,该系统能在事故发生初期对灾害区域人员进行生命探测,探测出未被及时发现的受害人员并将相应的现场信息(包括受害人员位置信息、现场状况、搜救... 针对地震、车祸、矿难、火灾等突发事故提供一套协助于人员搜救类工作的指挥调度软件系统,该系统能在事故发生初期对灾害区域人员进行生命探测,探测出未被及时发现的受害人员并将相应的现场信息(包括受害人员位置信息、现场状况、搜救工作人员信息等)通过无线网络传输到指挥调度中心的地理信息系统(GIS)监控平台,通过GIS监控平台的智能分析,能够直观、高效地实现搜救人员指挥调度管理,迅速地响应搜救方案。通过在原型系统模型上面模拟测试,结果表明:该方案能够较好地为搜救类工作的指挥调度服务。 展开更多
关键词 生命探测 监控平台 地理信息系统 无线网络
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优化变分模态分解的超声多普勒测流信号误差模型研究
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作者 赵军华 戴聪聪 +3 位作者 李丛 冯阳 邓权 张清波 《节水灌溉》 北大核心 2023年第9期16-24,共9页
超声多普勒流量计的应用环境复杂多变,因此提高测量精度和误差,精确提取回波信号非常重要。提出了融合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)和奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,简称SSA)的降噪模型,以更好地改... 超声多普勒流量计的应用环境复杂多变,因此提高测量精度和误差,精确提取回波信号非常重要。提出了融合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,简称VMD)和奇异谱分析(Singular Spectrum Analysis,简称SSA)的降噪模型,以更好地改善回波信号信噪比。该方法首先利用柯西变异算子产生随机迭代过程,克服了海鸥算法(Seagull Optimization Algorithm,简称SOA)容易陷入局部最优的特性;其次,采用包络谱熵值作为适应度函数,自适应优化VMD参数组合,同时引入云相似度值作为有效模态分量(Intrinsic Mode Functions,简称IMF)筛选的标准;最后,针对中低频的二次谐波振荡现象,引入SSA加以解决。通过构造超声波模拟信号和走车实验数据实例,与小波阈值、经验模态分解(Empirical Mod Decomposition,简称EMD)等方法对比,分析CVSOA-VMD-SSA降噪效果。结果表明:对于仿真信号而言,CVSOA-VMD-SSA能克服模态混叠及SOA易陷入局部最优解问题,更有效地抑制噪声干扰,相较于EMD-SSA、SOA-VMD-SSA,信噪比最高达30.78 dB,均方根误差最低达0.01;对于走车实验而言,采用多组信号统计分析,确定云相似度阈值为0.6,对比不同走车流速探测精度,CVSOA-VMD-SSA误差最小,范围在0.01~0.03 m/s,该结果为实际工程应用提供理论支撑。 展开更多
关键词 超声多普勒 柯西变异 海鸥算法 变分模态分解 奇异谱分析
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