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题名基于模糊ART的图像分割
被引量:18
- 1
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作者
黄建军
赵荣椿
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机构
深圳大学计算机系
西北工业大学
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期718-720,F003,共4页
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基金
国家自然科学基金! (No .69772 0 30 )
深圳大学自然科学基金
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文摘
本文提出了一种基于模糊ART神经网络的灰度门限化图像分割方法 ,该方法不仅可以自动确定分类数目 ,而且还能有效地抑制噪声 .对人工和实际图像的分割实验结果验证了本文方法的有效性 .
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关键词
模糊ART
图像分割
图像编码
神经网络
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Keywords
fuzzy ART
gray level thresholding
image segmentation
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名针对高速交换结构的广义极大匹配调度算法
被引量:2
- 2
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作者
徐扬
唐毅
文振焜
刘斌
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机构
清华大学计算机科学与技术系
深圳大学计算机系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期1809-1816,共8页
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基金
国家自然科学基金(No.60373007
60573121)
+3 种基金
中国-爱尔兰科学技术合作研究基金(No.CI-2003-02)
高等学校博士点基金(No.2004003048)
清华大学985基金(No.JCpy2005054)
教育部培育基金(No.705003)
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文摘
调度算法是决定交换结构性能和实现复杂度的重要因素,极大匹配算法在这两方面存在不足.本文提出一类广义极大匹配(EMM)算法,使用不同权值参数能够派生出不同子类的算法.对广义极大匹配算法的研究从两方面展开,首先在2倍数据加速比下证明任何EMM(2)算法都能取得100%的吞吐量,并通过仿真表明能够取得与理想输出排队相近的延时性能;其次在没有加速比的条件下通过仿真表明具有2个以上权值参数的广义极大匹配算法能够大大提高极大匹配算法的吞吐量性能.
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关键词
交换结构
加速比
调度算法
极大匹配
吞吐量
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Keywords
switch architecture
speedup
scheduling algorithm
maximal matching
throughput
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分类号
TP393.05
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名CMAC的无交叠感受域变分辨率学习方法
被引量:1
- 3
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作者
杨艳丽
曹广忠
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机构
深圳大学计算机系
深圳大学工程与技术学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第12A期2153-2154,共2页
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基金
国家自然科学基金(No.60204013)
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文摘
本文根据CMAC的样本选取方法、权值修正方法、量化方法选择的不同,提出了一种适于可编程逻辑硬件实现的CMAC快速学习方法——变分辨率无交叠感受域法.通过二维函数的学习仿真验证了此学习方法是快速有效的,在精度上有进一步的改进.
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关键词
学习方法
CMAC
变分辨率
无交叠感受域法
仿真
可编程逻辑器件
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Keywords
CMAC
variable resolution
non-overlapping receptive field
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分类号
TP331.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名面向对象的印章排版和识别
被引量:3
- 4
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作者
张小绵
古元
邓检生
杨宝民
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机构
深圳大学计算机系
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出处
《中山大学学报论丛》
2000年第5期58-63,共6页
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文摘
提出了一个面向对象的印章图文排版及印鉴图像识别系统的设计方案 。
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关键词
面向对象
印章排版
图像识别
印章椭圆弧形排字算法
图像匹配算法
印章生产
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Keywords
stamp
typesetting
object\|oriented
image recgnition
algorithm of elliptic arc\|typesetting
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分类号
TS951.34
[轻工技术与工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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