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篮球视频冗余数据分析与检测
被引量：
5
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作者
朱映映
刘剑武
宋娜
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期1873-1876,共4页
体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则...
体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则等特征,采用主区域颜色(MRC)和多重区域分割算法,实现了对篮球视频"冗余"数据的分析与检测.实验结果表明,算法在查全率、查准率方面都达到了较好的效果.
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关键词
体育视频
冗余数据
语义分析
镜头分类
区域分割
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题名
篮球视频冗余数据分析与检测
被引量：
5
1
作者
朱映映
刘剑武
宋娜
机构
深圳大学计算机与软件学院.广东深圳
莆田
学院
电子信息工程学系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期1873-1876,共4页
基金
广东省自然科学基金项目(5301029)资助
深圳大学科研启动基金项目(200515)资助
文摘
体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则等特征,采用主区域颜色(MRC)和多重区域分割算法,实现了对篮球视频"冗余"数据的分析与检测.实验结果表明,算法在查全率、查准率方面都达到了较好的效果.
关键词
体育视频
冗余数据
语义分析
镜头分类
区域分割
Keywords
sports video
redundancy data
semantic analysis
shot classification
region segmentation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
篮球视频冗余数据分析与检测
朱映映
刘剑武
宋娜
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010
5
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