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CPU+GPU异构平台的一致性图像配准算法并行实现
被引量：
1
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作者
易见兵
陈国良
杨烜
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第1期114-120,共7页
针对标志点一致性图像配准算法收敛时间较长问题,提出在CPU+GPU异构平台上的并行实现方法。该方法在GPU上完成了一致性图像配准算法中的弹性变换求解及逆函数求解的并行实现,在CPU上实现变量初始化以及迭代更新等过程,充分利用异构平台...
针对标志点一致性图像配准算法收敛时间较长问题,提出在CPU+GPU异构平台上的并行实现方法。该方法在GPU上完成了一致性图像配准算法中的弹性变换求解及逆函数求解的并行实现,在CPU上实现变量初始化以及迭代更新等过程,充分利用异构平台优势,提高该算法的运行效率。实验结果表明该并行实现方法可以获得较高的加速比.
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关键词
GPU
加速比
图像配准
并行算法
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题名
CPU+GPU异构平台的一致性图像配准算法并行实现
被引量：
1
1
作者
易见兵
陈国良
杨烜
机构
深圳大学计算机与软件学院国家高性能计算中心深圳分中心
江西理工
大学
信息工程
学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第1期114-120,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60972112)资助
文摘
针对标志点一致性图像配准算法收敛时间较长问题,提出在CPU+GPU异构平台上的并行实现方法。该方法在GPU上完成了一致性图像配准算法中的弹性变换求解及逆函数求解的并行实现,在CPU上实现变量初始化以及迭代更新等过程,充分利用异构平台优势,提高该算法的运行效率。实验结果表明该并行实现方法可以获得较高的加速比.
关键词
GPU
加速比
图像配准
并行算法
Keywords
GPU
speedup
image registration
parallel algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CPU+GPU异构平台的一致性图像配准算法并行实现
易见兵
陈国良
杨烜
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
1
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