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部分线性测量误差模型中的估计问题（英文）
被引量：
1
1
作者
张君
周南光
+1 位作者
楚天玥
林汉玲
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2018年第1期8-20,共13页
本文考虑了部分线性模型中非参数部分带有可加测量误差的估计问题.本文提出了两种估计方法,第一种是基于逆卷积的积分矩估计方法,给出该估计的强相合收敛性.第二种是基于模拟的估计方法,该方法避免了积分矩估计方法中的积分问题.最后本...
本文考虑了部分线性模型中非参数部分带有可加测量误差的估计问题.本文提出了两种估计方法,第一种是基于逆卷积的积分矩估计方法,给出该估计的强相合收敛性.第二种是基于模拟的估计方法,该方法避免了积分矩估计方法中的积分问题.最后本文用一些数值结果来说明估计方法的估计效果.
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关键词
逆卷积
测量误差模型
部分线性模型
重复测量误差数据
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职称材料
题名
部分线性测量误差模型中的估计问题（英文）
被引量：
1
1
作者
张君
周南光
楚天玥
林汉玲
机构
深圳大学
数学与
统计
学院
深圳大学
深港联合应用
统计
科学
研究
中心
深圳大学统计科学研究所
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2018年第1期8-20,共13页
基金
Jun Zhang’s research was supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11401391).
文摘
本文考虑了部分线性模型中非参数部分带有可加测量误差的估计问题.本文提出了两种估计方法,第一种是基于逆卷积的积分矩估计方法,给出该估计的强相合收敛性.第二种是基于模拟的估计方法,该方法避免了积分矩估计方法中的积分问题.最后本文用一些数值结果来说明估计方法的估计效果.
关键词
逆卷积
测量误差模型
部分线性模型
重复测量误差数据
Keywords
deconvolution
errors-in-variables
partial linear models
replicated measurement error data
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分线性测量误差模型中的估计问题（英文）
张君
周南光
楚天玥
林汉玲
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2018
1
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