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题名基于位置签到数据的城市分层地标提取
被引量：13
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作者
王明
胡庆武
李清泉
秦龙焜
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
深圳大学空间信息智能感知与服务重点实验室
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期405-413,共9页
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基金
国家自然科学基金(61172175)资助~~
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文摘
为了及时准确地获取用于智慧位置服务的城市层次性空间知识,该文提出了一种依据签到属性显著度的差异从位置签到数据中提取城市分层地标的方法.首先,针对传统基于调查问卷的公众认知度计算方法存在的不足,该文从位置签到数据中的签到次数、签到用户数和用户影响因子3个方面入手讨论POI显著度的影响因素,进而提出了一种基于签到数据的POI显著度计算模型;然后,利用Voronoi图对POI空间作用范围进行分割并结合邻域分析与合并算法逐层迭代,形成了基于签到POI显著度与Voronoi图的分层地标提取算法;最后,以北京市的位置签到数据为例,进行了POI显著度计算与分时分层地标提取,通过与现有实体、网络地图资料的比对,验证了算法的有效性,并进一步分析了分层、分时地标反映的空间现象和规律,为个性化智慧位置服务提供城市层次性空间知识.
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关键词
位置服务
位置签到(Check-In)
地标
POI
显著度
分层
云计算
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Keywords
location service
Check-In
landmark
Point of Interest
significance
hierarchical
cloud computing
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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