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RiskA计算引擎在核电站概率安全评价中的应用
被引量：
8
1
作者
王家群
王芳
+12 位作者
汪进
顾晓慧
袁润
殷园
汪建业
李亚洲
胡丽琴
吴宜灿
曾春
宋明海
苏长松
彭晓春
张刚平
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期75-79,共5页
研究分析了R&R Workstation平台的计算引擎配置问题,实现了该平台下调用FDS团队自主研发的RiskA计算引擎。基于上述工作,采用真实核电站的概率安全评价模型,对RiskA计算引擎进行了正确性校核,并与CQUANT引擎进行了计算速度比较。测...
研究分析了R&R Workstation平台的计算引擎配置问题,实现了该平台下调用FDS团队自主研发的RiskA计算引擎。基于上述工作,采用真实核电站的概率安全评价模型,对RiskA计算引擎进行了正确性校核,并与CQUANT引擎进行了计算速度比较。测试表明正确实现了在PRAQUANT下对于RiskA计算引擎调用,RiskA的定性分析和定量计算结果正确,在计算速度上RiskA远快于CQUANT。
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关键词
RiskA
计算引擎
定性分析
定量计算
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职称材料
基于粒子群统计规律的PSO算法
被引量：
4
2
作者
吴延科
徐晨
李国
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
2006年第4期98-101,共4页
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是一类基于群体智能的全局优化算法,以其计算迅速和易于实现而得到广泛的应用.但作为一种进化算法,它在很多问题中却容易过早收敛,陷入早熟.这与粒子群采用单一的进化策略有关,因为过...
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是一类基于群体智能的全局优化算法,以其计算迅速和易于实现而得到广泛的应用.但作为一种进化算法,它在很多问题中却容易过早收敛,陷入早熟.这与粒子群采用单一的进化策略有关,因为过于单一的进化策略使粒子群整体上有一种趋同性.针对标准PSO算法的这个问题提出了一种改进方法,改进后的PSO-σ算法实质上是Kennedy讨论过的认知模型、社会模型和完全模型的混合算法.从算法的收敛性、准确性和稳定性等方面对这种改进的算法作了试验和分析,发现均优于标准PSO算法.
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关键词
粒子群
粒子群优化
早熟
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职称材料
关于简单遗传算法变异率的理论分析
被引量：
4
3
作者
李国
阮晓青
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第3期468-474,共7页
本文主要目的在于通过对状态方程解的研究,讨论简单遗传算法中变异率的取值对算法收敛性态的影响,所得结果蕴含着“当变异算子的作用率很小时,算法收敛于早熟集的概率几近于1”的结论。同时,我们对于算法收敛于早熟集的概率给出了一个...
本文主要目的在于通过对状态方程解的研究,讨论简单遗传算法中变异率的取值对算法收敛性态的影响,所得结果蕴含着“当变异算子的作用率很小时,算法收敛于早熟集的概率几近于1”的结论。同时,我们对于算法收敛于早熟集的概率给出了一个下界估计。
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关键词
简单遗传算法
变异算子
变异率
收敛
早熟集
极限分布
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职称材料
题名
RiskA计算引擎在核电站概率安全评价中的应用
被引量：
8
1
作者
王家群
王芳
汪进
顾晓慧
袁润
殷园
汪建业
李亚洲
胡丽琴
吴宜灿
曾春
宋明海
苏长松
彭晓春
张刚平
机构
中国科学技术
大学
中国科
学院
等离子体物理研究所
深圳大学理学院应用数学系
秦山第三核电有限公司
出处
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期75-79,共5页
基金
科技部ITER专项(2009GB101006)
中科院知识创新工程重要方向项目(KJCX2-YW-N35
+1 种基金
095CFR211)
核电项目风险监测器模型及软件系统研发(2008CCD064P)
文摘
研究分析了R&R Workstation平台的计算引擎配置问题,实现了该平台下调用FDS团队自主研发的RiskA计算引擎。基于上述工作,采用真实核电站的概率安全评价模型,对RiskA计算引擎进行了正确性校核,并与CQUANT引擎进行了计算速度比较。测试表明正确实现了在PRAQUANT下对于RiskA计算引擎调用,RiskA的定性分析和定量计算结果正确,在计算速度上RiskA远快于CQUANT。
关键词
RiskA
计算引擎
定性分析
定量计算
Keywords
RiskA
calculation engine
qualitative analysis
quantitative analysis
分类号
TL364 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
基于粒子群统计规律的PSO算法
被引量：
4
2
作者
吴延科
徐晨
李国
机构
深圳大学理学院应用数学系
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
2006年第4期98-101,共4页
文摘
粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法是一类基于群体智能的全局优化算法,以其计算迅速和易于实现而得到广泛的应用.但作为一种进化算法,它在很多问题中却容易过早收敛,陷入早熟.这与粒子群采用单一的进化策略有关,因为过于单一的进化策略使粒子群整体上有一种趋同性.针对标准PSO算法的这个问题提出了一种改进方法,改进后的PSO-σ算法实质上是Kennedy讨论过的认知模型、社会模型和完全模型的混合算法.从算法的收敛性、准确性和稳定性等方面对这种改进的算法作了试验和分析,发现均优于标准PSO算法.
关键词
粒子群
粒子群优化
早熟
Keywords
particle swarm
PSO
premature
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
关于简单遗传算法变异率的理论分析
被引量：
4
3
作者
李国
阮晓青
机构
深圳大学理学院应用数学系
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第3期468-474,共7页
文摘
本文主要目的在于通过对状态方程解的研究,讨论简单遗传算法中变异率的取值对算法收敛性态的影响,所得结果蕴含着“当变异算子的作用率很小时,算法收敛于早熟集的概率几近于1”的结论。同时,我们对于算法收敛于早熟集的概率给出了一个下界估计。
关键词
简单遗传算法
变异算子
变异率
收敛
早熟集
极限分布
Keywords
simple genetic algorithms
mutation operator
mutation rate
convergence
premature set
limitation distribution
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RiskA计算引擎在核电站概率安全评价中的应用
王家群
王芳
汪进
顾晓慧
袁润
殷园
汪建业
李亚洲
胡丽琴
吴宜灿
曾春
宋明海
苏长松
彭晓春
张刚平
《核科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粒子群统计规律的PSO算法
吴延科
徐晨
李国
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
2006
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
关于简单遗传算法变异率的理论分析
李国
阮晓青
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006
4
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职称材料
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