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桥回归的系数估计对应于γ-范数的压缩规律(英文)
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作者 盖玉洁 张占利 张君 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2015年第4期347-356,共10页
惩罚函数为∑|βj|^γ,γ〉0的桥回归,作为一类特殊的惩罚回归方法,已经被很多文献研究过.本文分别给出了估计系数的压缩大小与γ在γ≥1和0〈γ〈1两种不同情况下取值的一些理论结果,并通过模拟来验证压缩估计的估计效果.
关键词 桥回归 高维线性模型 变量选择 压缩规律
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部分线性测量误差模型中的估计问题(英文) 被引量:1
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作者 张君 周南光 +1 位作者 楚天玥 林汉玲 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2018年第1期8-20,共13页
本文考虑了部分线性模型中非参数部分带有可加测量误差的估计问题.本文提出了两种估计方法,第一种是基于逆卷积的积分矩估计方法,给出该估计的强相合收敛性.第二种是基于模拟的估计方法,该方法避免了积分矩估计方法中的积分问题.最后本... 本文考虑了部分线性模型中非参数部分带有可加测量误差的估计问题.本文提出了两种估计方法,第一种是基于逆卷积的积分矩估计方法,给出该估计的强相合收敛性.第二种是基于模拟的估计方法,该方法避免了积分矩估计方法中的积分问题.最后本文用一些数值结果来说明估计方法的估计效果. 展开更多
关键词 逆卷积 测量误差模型 部分线性模型 重复测量误差数据
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