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节点运动的脉冲耦合无线传感器网络同步研究
被引量：
1
1
作者
徐晨
王劲毅
丰建文
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2013年第5期450-455,共6页
研究节点运动的脉冲耦合无线传感器网络的同步问题,提出一种依赖节点间运动和脉冲调整全网络节点间的耦合结构,实现稀疏节点分布无线传感网络时钟同步的新算法.以Peskin模型确定的相响应函数、网络节点稀疏和低速运动下的数值结果分析表...
研究节点运动的脉冲耦合无线传感器网络的同步问题,提出一种依赖节点间运动和脉冲调整全网络节点间的耦合结构,实现稀疏节点分布无线传感网络时钟同步的新算法.以Peskin模型确定的相响应函数、网络节点稀疏和低速运动下的数值结果分析表明,节点运动速率、脉冲相响应函数和脉冲强度均对无线传感器网络的同步产生影响.通过分析无线传感器网络中部分节点处于静止时的同步时间问题,得到静止节点数目越多,网络同步速度越慢的结论.
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关键词
无线传感器网络
脉冲耦合
时钟同步技术
节点运动
相响应函数
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职称材料
T-S模糊粒子群优化建模及稳定性分析
被引量：
2
2
作者
冯纪强
谢维信
徐晨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1150-1153,共4页
在粒子群优化问题空间是一维有界的前提下,本文结合T-S模糊框架提出了一种模糊粒子群优化模型,即粒子群优化中的速度和位置迭代公式变换为一个带时变非线性反馈的线性时不变系统,将其嵌入到T-S模糊状态模型,同时将粒子的认知部分和社会...
在粒子群优化问题空间是一维有界的前提下,本文结合T-S模糊框架提出了一种模糊粒子群优化模型,即粒子群优化中的速度和位置迭代公式变换为一个带时变非线性反馈的线性时不变系统,将其嵌入到T-S模糊状态模型,同时将粒子的认知部分和社会部分随机加权和的反向运动作为T-S模糊状态反馈控制.针对该模型,本文根据T-S稳定性理论和非线性随机系统Lyapunov稳定性理论分情况探讨了其稳定性.
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关键词
粒子群优化
Tanaka-Sugeno(T-S)模糊
稳定性
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职称材料
图像处理中的质量评价简析
被引量：
3
3
作者
张维强
宋宜美
徐晨
《现代电子技术》
2012年第23期63-65,69,共4页
在图像处理中,图像质量的评价是一个重要的环节。比较全面系统的介绍和分析了当前常用的关于图像质量评价的几种方法,以及它们的原理、功效、优缺点和应用范围。
关键词
图像质量
主观评价
客观评价
误差
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职称材料
一种改进的语音谱减去噪算法
4
作者
冯纪强
徐晨
张维强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期80-82,共3页
在谱减去噪过程中噪音的功率谱估计一般根据经验而定,对此提出了一种改进方法,利用含噪语音的短时能零积和基本谱减法,得到语音起止点和噪音功率谱估计,有利于在不同语音阶段对含噪语音进行谱减去噪。最后利用无音阶段噪音特点对去噪之...
在谱减去噪过程中噪音的功率谱估计一般根据经验而定,对此提出了一种改进方法,利用含噪语音的短时能零积和基本谱减法,得到语音起止点和噪音功率谱估计,有利于在不同语音阶段对含噪语音进行谱减去噪。最后利用无音阶段噪音特点对去噪之后的残留噪音进行残差处理以彻底去除噪音。仿真实验表明该方法比传统单一的谱减去噪方法效果理想。
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关键词
语音信号
谱减法
短时能零积
残差处理
去噪
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职称材料
粒子群优化的模糊特征
5
作者
冯纪强
温雅
《现代电子技术》
2012年第23期129-131,共3页
粒子群优化是一种典型的群智能优化技术,在不同的工程领域得到了广泛应用。概述了粒子群优化理论研究进展,从粒子群优化方法本身、优化设计、工程对象属性和模糊建模优势等方面,探讨了粒子群优化的模糊特征。
关键词
群智能
粒子群优化
模糊建模
隶属度函数
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职称材料
基于Huang变换和BP神经网络的时间序列预测方法
被引量：
9
6
作者
陈莺
徐晨
张维强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期242-244,共3页
Huang变换是近几年发展起来处理非平稳信号的新方法。时间序列同信号一样具有非平稳的特性,研究了Huang变换在时间序列预测中的应用。首先将时间序列通过Huang变换分解为有限个固有模态函数和一个残余函数之和,每一个的固有模态函数反...
Huang变换是近几年发展起来处理非平稳信号的新方法。时间序列同信号一样具有非平稳的特性,研究了Huang变换在时间序列预测中的应用。首先将时间序列通过Huang变换分解为有限个固有模态函数和一个残余函数之和,每一个的固有模态函数反映了时间序列在各个尺度的特征,而残余函数则很好地反映了时间序列的总体趋势,然后应用BP神经网络对各个固有模态函数和残余函数进行预测,最后将所有的预测值重构叠加,就得到原始时间序列的预测值。实例证明,基于Huang变换和BP神经网络的时间序列的预测方法,优于小波变换和神经网络相结合的预测方法,提高了预测精度。
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关键词
Huang变换
BP神经网络
时间序列
预测
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职称材料
用于语音识别的基于高谱分辨率的谱减法
被引量：
4
7
作者
肖全宝
徐晨
+1 位作者
宋广为
卢少平
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第4期26-29,共4页
提出了一种新的基于高谱分辨率的谱减法,通常噪音帧和带噪语音帧具有相同的长度且都是短时帧,对短的噪音帧和带噪语音帧做傅立叶变换得到的谱分辨率低导致谱减法性能下降严重。基于平稳或接近于平稳的背景噪音下合并所有噪音帧再做傅立...
提出了一种新的基于高谱分辨率的谱减法,通常噪音帧和带噪语音帧具有相同的长度且都是短时帧,对短的噪音帧和带噪语音帧做傅立叶变换得到的谱分辨率低导致谱减法性能下降严重。基于平稳或接近于平稳的背景噪音下合并所有噪音帧再做傅立叶变换以提高噪音帧的谱分辨率;通过对带噪语音信号在时域进行前向和后向的延拓再做傅立叶变换以提高带噪语音信号的谱分辨率,在有效抑制噪音的同时减少了语音谱的失真并提高了系统识别率。
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关键词
谱减法
线性预测
噪音估计
语音识别
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职称材料
基于小波变换与MOBP的股价预测
被引量：
3
8
作者
林志勇
张维强
徐晨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第16期215-217,共3页
提出了一种基于小波变换与改进动量BP神经网络(MOBP)的股价预测方法。将股票价格所构成的非平稳时间序列小波分解,建立基于优化权值的改进动量BP神经网络(MOBP)预测模型,对分解得到的近似部分与各细节部分分别进行训练,结合各部分的预...
提出了一种基于小波变换与改进动量BP神经网络(MOBP)的股价预测方法。将股票价格所构成的非平稳时间序列小波分解,建立基于优化权值的改进动量BP神经网络(MOBP)预测模型,对分解得到的近似部分与各细节部分分别进行训练,结合各部分的预测结果,可以得到原始序列的预测值。实验结果表明,这种方法预测效果较为理想,且相对于传统的BP神经网络预测的准确度有明显的提高。
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关键词
小波变换
改进动量BP神经网络(MOBP)
预测
股价
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职称材料
基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型
被引量：
1
9
作者
董怀琴
潘彬彬
+1 位作者
陈文胜
徐晨
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期511-516,共6页
提出一种基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型,以处理动态背景变化.当有新的数据流到达时,利用增量非负矩阵分解有效地更新背景模型.实验结果表明,与非负矩阵分解相比,增量非负矩阵分解不仅运算时间更少,而且能够提取出更好的前景.
关键词
应用数学
非负矩阵分解
背景建模
增量学习
特征提取
满秩分解
前景提取
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职称材料
基于小波变换和自相关函数的基音频率检测算法
被引量：
1
10
作者
李飞鹏
张维强
徐晨
《现代电子技术》
2009年第4期121-123,共3页
根据语音的基音频率较低这一特点,利用小波变换的滤波特性剔除了语音的高频部分,然后再利用计算速度较快的自相关函数法检测语音的基音频率,有效剔除了高频共振峰和噪音的影响,其估计基音频率准确性高,稳定性好,运算速度较快。实验结果...
根据语音的基音频率较低这一特点,利用小波变换的滤波特性剔除了语音的高频部分,然后再利用计算速度较快的自相关函数法检测语音的基音频率,有效剔除了高频共振峰和噪音的影响,其估计基音频率准确性高,稳定性好,运算速度较快。实验结果表明,此方法是一种有效的基音频率检测算法。
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关键词
小波变换
自相关函数
基音频率
高频共振峰
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职称材料
题名
节点运动的脉冲耦合无线传感器网络同步研究
被引量：
1
1
作者
徐晨
王劲毅
丰建文
机构
深圳大学智能计算科学研究所
深圳大学
信息工程学院
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2013年第5期450-455,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61070087
61273220)~~
文摘
研究节点运动的脉冲耦合无线传感器网络的同步问题,提出一种依赖节点间运动和脉冲调整全网络节点间的耦合结构,实现稀疏节点分布无线传感网络时钟同步的新算法.以Peskin模型确定的相响应函数、网络节点稀疏和低速运动下的数值结果分析表明,节点运动速率、脉冲相响应函数和脉冲强度均对无线传感器网络的同步产生影响.通过分析无线传感器网络中部分节点处于静止时的同步时间问题,得到静止节点数目越多,网络同步速度越慢的结论.
关键词
无线传感器网络
脉冲耦合
时钟同步技术
节点运动
相响应函数
Keywords
wireless sensor networks （WSN）
pulse-coupling
clock synchronization technology
motion nodes
phase response functions
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
T-S模糊粒子群优化建模及稳定性分析
被引量：
2
2
作者
冯纪强
谢维信
徐晨
机构
深圳大学
ATR国防科技重点实验室
深圳大学智能计算科学研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期1150-1153,共4页
基金
国家自然基金(No.61070087
No.61001183)
+1 种基金
国防科技重点实验室基金(No.9140C8004011007)
深圳市南山区科技计划项目(No.南科院2009046)
文摘
在粒子群优化问题空间是一维有界的前提下,本文结合T-S模糊框架提出了一种模糊粒子群优化模型,即粒子群优化中的速度和位置迭代公式变换为一个带时变非线性反馈的线性时不变系统,将其嵌入到T-S模糊状态模型,同时将粒子的认知部分和社会部分随机加权和的反向运动作为T-S模糊状态反馈控制.针对该模型,本文根据T-S稳定性理论和非线性随机系统Lyapunov稳定性理论分情况探讨了其稳定性.
关键词
粒子群优化
Tanaka-Sugeno(T-S)模糊
稳定性
Keywords
particle swarm optimization（PSO）
Tagaki-Sugeno（T-S） fuzzy model
stability
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
图像处理中的质量评价简析
被引量：
3
3
作者
张维强
宋宜美
徐晨
机构
深圳大学智能计算科学研究所
西安电子科技
大学
数学系
出处
《现代电子技术》
2012年第23期63-65,69,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61070087)
文摘
在图像处理中,图像质量的评价是一个重要的环节。比较全面系统的介绍和分析了当前常用的关于图像质量评价的几种方法,以及它们的原理、功效、优缺点和应用范围。
关键词
图像质量
主观评价
客观评价
误差
Keywords
image quality assessment, subjective assessment~ objective assessment~ error
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种改进的语音谱减去噪算法
4
作者
冯纪强
徐晨
张维强
机构
深圳大学智能计算科学研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第23期80-82,共3页
基金
广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.06105776)
广东省科技计划项目(No.2005B10201009)
深圳市科技计划费用项目(No.200511)
文摘
在谱减去噪过程中噪音的功率谱估计一般根据经验而定,对此提出了一种改进方法,利用含噪语音的短时能零积和基本谱减法,得到语音起止点和噪音功率谱估计,有利于在不同语音阶段对含噪语音进行谱减去噪。最后利用无音阶段噪音特点对去噪之后的残留噪音进行残差处理以彻底去除噪音。仿真实验表明该方法比传统单一的谱减去噪方法效果理想。
关键词
语音信号
谱减法
短时能零积
残差处理
去噪
Keywords
speech signal
spectral subtraction
little-time energy-zero-product
residual noise reduction
denoising
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
粒子群优化的模糊特征
5
作者
冯纪强
温雅
机构
深圳大学智能计算科学研究所
出处
《现代电子技术》
2012年第23期129-131,共3页
基金
深圳大学科研基金资助面上项目(201214)
文摘
粒子群优化是一种典型的群智能优化技术,在不同的工程领域得到了广泛应用。概述了粒子群优化理论研究进展,从粒子群优化方法本身、优化设计、工程对象属性和模糊建模优势等方面,探讨了粒子群优化的模糊特征。
关键词
群智能
粒子群优化
模糊建模
隶属度函数
Keywords
swarm intelligence particle swarm optimization fuzzy modeling membership function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Huang变换和BP神经网络的时间序列预测方法
被引量：
9
6
作者
陈莺
徐晨
张维强
机构
深圳大学智能计算科学研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期242-244,共3页
基金
广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.06105776)
广东省科技计划项目(No.2005B10201009)
深圳市科技计划项目(No.200511)。
文摘
Huang变换是近几年发展起来处理非平稳信号的新方法。时间序列同信号一样具有非平稳的特性,研究了Huang变换在时间序列预测中的应用。首先将时间序列通过Huang变换分解为有限个固有模态函数和一个残余函数之和,每一个的固有模态函数反映了时间序列在各个尺度的特征,而残余函数则很好地反映了时间序列的总体趋势,然后应用BP神经网络对各个固有模态函数和残余函数进行预测,最后将所有的预测值重构叠加,就得到原始时间序列的预测值。实例证明,基于Huang变换和BP神经网络的时间序列的预测方法,优于小波变换和神经网络相结合的预测方法,提高了预测精度。
关键词
Huang变换
BP神经网络
时间序列
预测
Keywords
Huang transform
BP neural network
time series
prediction
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
用于语音识别的基于高谱分辨率的谱减法
被引量：
4
7
作者
肖全宝
徐晨
宋广为
卢少平
机构
深圳大学智能计算科学研究所
深圳大学
信息与系统管理系
深圳大学
经济学院
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006年第4期26-29,共4页
基金
广东省科技计划项目(2005B10101060)
深圳市科技计划项目(200511)
文摘
提出了一种新的基于高谱分辨率的谱减法,通常噪音帧和带噪语音帧具有相同的长度且都是短时帧,对短的噪音帧和带噪语音帧做傅立叶变换得到的谱分辨率低导致谱减法性能下降严重。基于平稳或接近于平稳的背景噪音下合并所有噪音帧再做傅立叶变换以提高噪音帧的谱分辨率;通过对带噪语音信号在时域进行前向和后向的延拓再做傅立叶变换以提高带噪语音信号的谱分辨率,在有效抑制噪音的同时减少了语音谱的失真并提高了系统识别率。
关键词
谱减法
线性预测
噪音估计
语音识别
Keywords
spectral subtraction
linear prediction
noise estimation
speech recognition
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于小波变换与MOBP的股价预测
被引量：
3
8
作者
林志勇
张维强
徐晨
机构
深圳大学智能计算科学研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第16期215-217,共3页
基金
国家高技术研究发展计划(863)(the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01A116)
广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.0610576)
深圳市科技计划项目(No.200511)
文摘
提出了一种基于小波变换与改进动量BP神经网络(MOBP)的股价预测方法。将股票价格所构成的非平稳时间序列小波分解,建立基于优化权值的改进动量BP神经网络(MOBP)预测模型,对分解得到的近似部分与各细节部分分别进行训练,结合各部分的预测结果,可以得到原始序列的预测值。实验结果表明,这种方法预测效果较为理想,且相对于传统的BP神经网络预测的准确度有明显的提高。
关键词
小波变换
改进动量BP神经网络(MOBP)
预测
股价
Keywords
wavelet transtorm
MOBP
torecast
stoke price
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型
被引量：
1
9
作者
董怀琴
潘彬彬
陈文胜
徐晨
机构
深圳大学
数学与统计学院
深圳大学智能计算科学研究所
出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期511-516,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11526145
61272252
11501377)~~
文摘
提出一种基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型,以处理动态背景变化.当有新的数据流到达时,利用增量非负矩阵分解有效地更新背景模型.实验结果表明,与非负矩阵分解相比,增量非负矩阵分解不仅运算时间更少,而且能够提取出更好的前景.
关键词
应用数学
非负矩阵分解
背景建模
增量学习
特征提取
满秩分解
前景提取
Keywords
applied mathematics
non-negative matrix factorization
background modeling
incremental learning
feature extraction
full rank factorization
foreground extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波变换和自相关函数的基音频率检测算法
被引量：
1
10
作者
李飞鹏
张维强
徐晨
机构
深圳大学智能计算科学研究所
出处
《现代电子技术》
2009年第4期121-123,共3页
基金
国家863计划资助项目(2006AA01A116)
广东省自然科学基金资助项目(06105776)
文摘
根据语音的基音频率较低这一特点,利用小波变换的滤波特性剔除了语音的高频部分,然后再利用计算速度较快的自相关函数法检测语音的基音频率,有效剔除了高频共振峰和噪音的影响,其估计基音频率准确性高,稳定性好,运算速度较快。实验结果表明,此方法是一种有效的基音频率检测算法。
关键词
小波变换
自相关函数
基音频率
高频共振峰
Keywords
wavelet transform
ACF
fundamental frequency
high frequency formant
分类号
TP391.42 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
节点运动的脉冲耦合无线传感器网络同步研究
徐晨
王劲毅
丰建文
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
北大核心
2013
1
在线阅读
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职称材料
2
T-S模糊粒子群优化建模及稳定性分析
冯纪强
谢维信
徐晨
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
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职称材料
3
图像处理中的质量评价简析
张维强
宋宜美
徐晨
《现代电子技术》
2012
3
在线阅读
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职称材料
4
一种改进的语音谱减去噪算法
冯纪强
徐晨
张维强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
5
粒子群优化的模糊特征
冯纪强
温雅
《现代电子技术》
2012
0
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职称材料
6
基于Huang变换和BP神经网络的时间序列预测方法
陈莺
徐晨
张维强
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
用于语音识别的基于高谱分辨率的谱减法
肖全宝
徐晨
宋广为
卢少平
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2006
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
8
基于小波变换与MOBP的股价预测
林志勇
张维强
徐晨
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
9
基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型
董怀琴
潘彬彬
陈文胜
徐晨
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
10
基于小波变换和自相关函数的基音频率检测算法
李飞鹏
张维强
徐晨
《现代电子技术》
2009
1
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职称材料
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