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可解释性何以影响基层公务员的算法决策采纳偏好
被引量：
2
1
作者
段哲哲
焦嘉欣
《公共行政评论》
CSSCI
北大核心
2024年第6期78-98,M0005,共22页
以算法技术为辅助工具浸入公共部门决策已变得无处不在,人工智能渗透公共治理过程的新一代治理模式成为未来公共部门数字转型的重要方向。然而,当前算法系统“黑箱”属性受到越来越多的质疑,带来算法治理的“信任赤字”与“问责缺失”...
以算法技术为辅助工具浸入公共部门决策已变得无处不在,人工智能渗透公共治理过程的新一代治理模式成为未来公共部门数字转型的重要方向。然而,当前算法系统“黑箱”属性受到越来越多的质疑,带来算法治理的“信任赤字”与“问责缺失”等问题。研究从可解释的人工智能(Explainable Artificial Intelligence,XAI)逻辑出发,通过一项2(解释来源:规则vs数据)×2(解释内容:程序vs结果)的调查实验,在税务部门应用算法决策系统的场景中,探索不同类型XAI对传统官僚采用算法决策建议的作用机制。实证结果显示:可解释的算法系统可以促进基层公务员对算法决策的采纳偏好,其中数据驱动的程序解释型算法系统或数据驱动的结果解释型算法系统,相较无解释组,均会促进基层公务员对算法决策的采纳偏好;数据驱动的XAI比规则驱动的XAI更能促进传统官僚对算法决策的采纳偏好;数据驱动结果可解释性算法系统能够增强传统官僚对于算法系统的公平感知和技术信任,从而更偏好采纳算法决策。这些发现表明,不仅要发展算法官僚的技术能力,也要建构传统官僚能够理解的算法系统,探索人机良性互动模式,才能推动算法系统在公共部门的顺利落地。
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关键词
算法决策
可解释性
人工智能
人机互动
算法官僚
基层公务员
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职称材料
问责压力何以影响精准问责?——基于2015—2021年生态环保问责案例的实证分析
被引量：
4
2
作者
谷志军
曾言
《公共行政评论》
CSSCI
北大核心
2022年第6期21-41,196,共22页
精准问责是健全党和国家监督体系的重要议题,深入探讨如何实现精准问责对于推动问责工作高质量发展具有重要的意义和价值。论文以2015—2021年269起生态环保问责案例为研究样本,运用固定效应模型检验了政治问责压力、法律问责压力、社...
精准问责是健全党和国家监督体系的重要议题,深入探讨如何实现精准问责对于推动问责工作高质量发展具有重要的意义和价值。论文以2015—2021年269起生态环保问责案例为研究样本,运用固定效应模型检验了政治问责压力、法律问责压力、社会问责压力和专业问责压力对问责工作精准度的影响。研究发现,当前我国问责工作的精准度状况差异性较大,具有一定的提升空间。其中,政治问责压力中的领导批示和社会问责压力中的民众诉求对问责精准度有显著的正向影响,政治问责压力中的提级问责和巡视巡察对问责精准度有显著的负向影响,法律问责压力和专业问责压力对问责精准度的影响均不显著。上述研究结果从实证层面检验了问责工作的精准度状况,阐释了问责压力对精准问责的作用机理,同时也丰富了问责研究的理论认识,为问责工作的精准化实现提供了经验证据和政策建议。
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关键词
精准问责
问责压力
生态环保问责
问责评估
问责效果
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职称材料
题名
可解释性何以影响基层公务员的算法决策采纳偏好
被引量：
2
1
作者
段哲哲
焦嘉欣
机构
深圳大学政府管理学院、廉政研究院
、全球特大型城市治理
研究院
深圳大学
新质生产力
研究院
广东省习近平新时代中国特色社会主义思想
研究
中心
深圳大学
基地
深圳大学
传播
学院
出处
《公共行政评论》
CSSCI
北大核心
2024年第6期78-98,M0005,共22页
基金
国家社会科学基金青年项目“少数基层干部‘空忙’现象及矫治机制研究”(21CZZ03)
广东省普通高校特色创新类项目(哲学社会科学)“新时代超大城市社会治理现代化实践探索与长效机制研究”(2023WTSCX076)
深圳大学2024年研究生自主创新成果培育项目“公共部门算法应用的基层公务员接受度影响因素与提升路径研究”(868-000002020293)。
文摘
以算法技术为辅助工具浸入公共部门决策已变得无处不在,人工智能渗透公共治理过程的新一代治理模式成为未来公共部门数字转型的重要方向。然而,当前算法系统“黑箱”属性受到越来越多的质疑,带来算法治理的“信任赤字”与“问责缺失”等问题。研究从可解释的人工智能(Explainable Artificial Intelligence,XAI)逻辑出发,通过一项2(解释来源:规则vs数据)×2(解释内容:程序vs结果)的调查实验,在税务部门应用算法决策系统的场景中,探索不同类型XAI对传统官僚采用算法决策建议的作用机制。实证结果显示:可解释的算法系统可以促进基层公务员对算法决策的采纳偏好,其中数据驱动的程序解释型算法系统或数据驱动的结果解释型算法系统,相较无解释组,均会促进基层公务员对算法决策的采纳偏好;数据驱动的XAI比规则驱动的XAI更能促进传统官僚对算法决策的采纳偏好;数据驱动结果可解释性算法系统能够增强传统官僚对于算法系统的公平感知和技术信任,从而更偏好采纳算法决策。这些发现表明,不仅要发展算法官僚的技术能力,也要建构传统官僚能够理解的算法系统,探索人机良性互动模式,才能推动算法系统在公共部门的顺利落地。
关键词
算法决策
可解释性
人工智能
人机互动
算法官僚
基层公务员
Keywords
Algorithmic Decision
Interpretability
Artificial Intelligence
Man-machine Interaction
Algorithmic Bureaucracy
Grassroots Civil Servant
分类号
D63 [政治法律—中外政治制度]
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题名
问责压力何以影响精准问责?——基于2015—2021年生态环保问责案例的实证分析
被引量：
4
2
作者
谷志军
曾言
机构
深圳大学政府管理学院、廉政研究院
深圳大学
政府
管理
学院
出处
《公共行政评论》
CSSCI
北大核心
2022年第6期21-41,196,共22页
基金
国家社会科学基金一般项目“基于技术治理的精准问责有效机制研究”(20BZZ080)。
文摘
精准问责是健全党和国家监督体系的重要议题,深入探讨如何实现精准问责对于推动问责工作高质量发展具有重要的意义和价值。论文以2015—2021年269起生态环保问责案例为研究样本,运用固定效应模型检验了政治问责压力、法律问责压力、社会问责压力和专业问责压力对问责工作精准度的影响。研究发现,当前我国问责工作的精准度状况差异性较大,具有一定的提升空间。其中,政治问责压力中的领导批示和社会问责压力中的民众诉求对问责精准度有显著的正向影响,政治问责压力中的提级问责和巡视巡察对问责精准度有显著的负向影响,法律问责压力和专业问责压力对问责精准度的影响均不显著。上述研究结果从实证层面检验了问责工作的精准度状况,阐释了问责压力对精准问责的作用机理,同时也丰富了问责研究的理论认识,为问责工作的精准化实现提供了经验证据和政策建议。
关键词
精准问责
问责压力
生态环保问责
问责评估
问责效果
Keywords
Precise Accountability
Accountability Pressure
Eco-environmental Accountability
Accountability Assessment
Effect of Accountability
分类号
D63 [政治法律—中外政治制度]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
可解释性何以影响基层公务员的算法决策采纳偏好
段哲哲
焦嘉欣
《公共行政评论》
CSSCI
北大核心
2024
2
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职称材料
2
问责压力何以影响精准问责?——基于2015—2021年生态环保问责案例的实证分析
谷志军
曾言
《公共行政评论》
CSSCI
北大核心
2022
4
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