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交通基础设施建设、市场可达性与企业出口产品质量
被引量:
20
1
作者
吴群锋
刘冲
祁涵
《经济科学》
CSSCI
北大核心
2021年第2期33-46,共14页
大规模交通基础设施建设会降低全国范围内的通行成本,提高国内市场一体化程度,成为扩大内循环、实现经济高质量发展的重要基础。本文构建市场可达性指标并匹配工业企业数据库和海关数据库,考察交通基础设施引起的国内市场一体化对企业...
大规模交通基础设施建设会降低全国范围内的通行成本,提高国内市场一体化程度,成为扩大内循环、实现经济高质量发展的重要基础。本文构建市场可达性指标并匹配工业企业数据库和海关数据库,考察交通基础设施引起的国内市场一体化对企业出口产品质量的影响。研究发现,国内市场一体化显著提升了企业出口产品质量。利用明代驿路作为工具变量,本文确证了这一因果关系。市场一体化的出口产品质量提升效应主要来源于差异化产品和向发达国家市场出口的产品。本文的研究为验证交通基础设施建设的社会经济效益提供了来自产品质量提升视角的证据。
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关键词
基础设施建设
市场一体化
产品质量
产品价格
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职称材料
遮挡与缺失场景下屏幕缺陷视觉检测
被引量:
2
2
作者
尹东富
杜明臣
+3 位作者
胡天昊
李又明
张笑虹
于非
《深圳大学学报(理工版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期631-639,共9页
为提高缺陷检测的智能化水平,解决复杂场景下缺陷检测难题,结合目标检测与目标匹配、图像差分技术,搭建一种遮挡与缺失场景下屏幕缺陷视觉检测系统.该系统包括手机屏幕检测、遮挡检测、缺失检测及屏幕内容变化检测4部分.使用YOLOv8n模...
为提高缺陷检测的智能化水平,解决复杂场景下缺陷检测难题,结合目标检测与目标匹配、图像差分技术,搭建一种遮挡与缺失场景下屏幕缺陷视觉检测系统.该系统包括手机屏幕检测、遮挡检测、缺失检测及屏幕内容变化检测4部分.使用YOLOv8n模型检测出图像中的手机屏幕位置,使用多台相机及检测框过滤方式检测出遮挡的手机屏幕,使用目标匹配算法判断手机屏幕是否存在缺失,再通过改进的图像差分算法判断手机屏幕显示内容是否发生变化.通过生产现场采集数据,并对数据进行标注、增强及过滤等处理,然后对目标检测模型进行训练与测试,所得手机屏幕平均检测准确率为96.8%.在生产现场部署并应用算法模型,通过对应目标匹配及差分计算,实现了多路视频同时处理下手机屏幕缺陷的实时准确检测.相关算法的应用既可有效减少人工成本又能提高检测效率.该检测技术可用于针对手机、电脑和电视等电子屏幕的质量检测.
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关键词
人工智能
图像处理
目标检测
缺陷检测
目标匹配
图像差分
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职称材料
题名
交通基础设施建设、市场可达性与企业出口产品质量
被引量:
20
1
作者
吴群锋
刘冲
祁涵
机构
北京
大学
经济
学院
深圳大学微众银行金融科技学院
出处
《经济科学》
CSSCI
北大核心
2021年第2期33-46,共14页
基金
国家自然科学基金青年项目(项目编号:71603010)、国家自然科学基金重点项目(项目编号:41731278)
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(项目编号:18JZD029)的资助。
文摘
大规模交通基础设施建设会降低全国范围内的通行成本,提高国内市场一体化程度,成为扩大内循环、实现经济高质量发展的重要基础。本文构建市场可达性指标并匹配工业企业数据库和海关数据库,考察交通基础设施引起的国内市场一体化对企业出口产品质量的影响。研究发现,国内市场一体化显著提升了企业出口产品质量。利用明代驿路作为工具变量,本文确证了这一因果关系。市场一体化的出口产品质量提升效应主要来源于差异化产品和向发达国家市场出口的产品。本文的研究为验证交通基础设施建设的社会经济效益提供了来自产品质量提升视角的证据。
关键词
基础设施建设
市场一体化
产品质量
产品价格
Keywords
transportation infrastructure
market integration
product quality
product price
分类号
F542 [经济管理—产业经济]
F723 [经济管理—市场营销]
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职称材料
题名
遮挡与缺失场景下屏幕缺陷视觉检测
被引量:
2
2
作者
尹东富
杜明臣
胡天昊
李又明
张笑虹
于非
机构
人工智能与数字经济广东省实验室(
深圳
)
深圳大学微众银行金融科技学院
深圳
市国电
科技
通信有限公司
出处
《深圳大学学报(理工版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期631-639,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62271324)
深圳市科协“科创中国”资助项目(2023KCSZ01)
深圳市国电科技通信有限公司资助项目(23220008)。
文摘
为提高缺陷检测的智能化水平,解决复杂场景下缺陷检测难题,结合目标检测与目标匹配、图像差分技术,搭建一种遮挡与缺失场景下屏幕缺陷视觉检测系统.该系统包括手机屏幕检测、遮挡检测、缺失检测及屏幕内容变化检测4部分.使用YOLOv8n模型检测出图像中的手机屏幕位置,使用多台相机及检测框过滤方式检测出遮挡的手机屏幕,使用目标匹配算法判断手机屏幕是否存在缺失,再通过改进的图像差分算法判断手机屏幕显示内容是否发生变化.通过生产现场采集数据,并对数据进行标注、增强及过滤等处理,然后对目标检测模型进行训练与测试,所得手机屏幕平均检测准确率为96.8%.在生产现场部署并应用算法模型,通过对应目标匹配及差分计算,实现了多路视频同时处理下手机屏幕缺陷的实时准确检测.相关算法的应用既可有效减少人工成本又能提高检测效率.该检测技术可用于针对手机、电脑和电视等电子屏幕的质量检测.
关键词
人工智能
图像处理
目标检测
缺陷检测
目标匹配
图像差分
Keywords
artificial intelligence
image processing
target detection
defect detection
target matching
image differentiation
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
交通基础设施建设、市场可达性与企业出口产品质量
吴群锋
刘冲
祁涵
《经济科学》
CSSCI
北大核心
2021
20
在线阅读
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职称材料
2
遮挡与缺失场景下屏幕缺陷视觉检测
尹东富
杜明臣
胡天昊
李又明
张笑虹
于非
《深圳大学学报(理工版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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