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基于最小模糊误差熵的机动目标跟踪新方法
1
作者
陈咏茵
刘全仲
+1 位作者
李良群
康莉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期2408-2418,共11页
为了提高不同噪声影响下机动目标跟踪的性能,提出了一种基于最小模糊误差熵无迹滤波(Minimum Fuzzy Error Entropy Unscented Filter,MFEE-UF)机动目标跟踪新方法.在提出方法中,通过引入模糊隶属度表示不同误差样本对估计结果的不同影响...
为了提高不同噪声影响下机动目标跟踪的性能,提出了一种基于最小模糊误差熵无迹滤波(Minimum Fuzzy Error Entropy Unscented Filter,MFEE-UF)机动目标跟踪新方法.在提出方法中,通过引入模糊隶属度表示不同误差样本对估计结果的不同影响,构建最小模糊误差熵准则(Minimum Fuzzy Error Entropy Criterion,MFEEC),解决了普通误差熵中的权重单一化问题,并利用该准则优化无迹滤波;在推导MFEE-UF过程中,首先利用无迹变换(Unscented Transformation,UT)框架得到先验状态估计和先验协方差估计,并通过系统重建得到误差信息,再根据MFEEC构建目标函数,最后利用定点迭代法递归求得后验状态估计结果和后验协方差估计.此外,本文采用一种自适应的核宽设置方法.实验结果表明,该算法能够具有良好的目标跟踪效果,且表现出较强的稳定性.
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关键词
模糊误差熵
无迹滤波
自适应核宽
状态估计
目标跟踪
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职称材料
应用注意力机制的文档图像篡改与脱敏定位
2
作者
郑铿涛
李斌
曾锦华
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期207-218,共12页
诸如合同、证明文件和通知书等一些重要的文档材料,常常以电子图像格式被存储和传播。然而,由于包含关键的文字信息,此类图像往往容易被非法篡改利用,造成严重的社会影响和危害;与此同时,考虑到个人的隐私安全问题,人们往往也会对这类...
诸如合同、证明文件和通知书等一些重要的文档材料,常常以电子图像格式被存储和传播。然而,由于包含关键的文字信息,此类图像往往容易被非法篡改利用,造成严重的社会影响和危害;与此同时,考虑到个人的隐私安全问题,人们往往也会对这类图像做脱除敏感信息处理。恶意篡改与脱敏均会给原始图像引入额外痕迹,但在动机上存在区别,且在操作方式上也存在一定差异。因此,有必要对二者进行区分,从而更准确地定位出篡改区域。针对这个问题,提出了一个卷积编解码网络,通过U形连接获取编码器多级特征,有效学习篡改和脱敏处理痕迹;同时,在解码网络引入多个挤压激励注意力机制模块,抑制图像内容,关注更微弱的处理痕迹,提高网络的检测能力。为了有效地辅助网络训练,构建了一个包含常见篡改操作和脱敏操作的文档图像取证数据集。实验结果表明,算法模型在此数据集上表现良好,在公开的篡改数据集上也有不错的性能,并优于对比算法。同时,所提的算法对几种常见的后处理操作具有较好的鲁棒性。
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关键词
文档图像
篡改定位
脱敏定位
U-Net
挤压激励注意力机制
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职称材料
题名
基于最小模糊误差熵的机动目标跟踪新方法
1
作者
陈咏茵
刘全仲
李良群
康莉
机构
深圳大学
电子与
信息
工程学院
深圳大学广东省智能信息处理重点实验室
中国长城科技集团有限公司
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期2408-2418,共11页
基金
国家自然科学基金(No.62171287,No.81960312)。
文摘
为了提高不同噪声影响下机动目标跟踪的性能,提出了一种基于最小模糊误差熵无迹滤波(Minimum Fuzzy Error Entropy Unscented Filter,MFEE-UF)机动目标跟踪新方法.在提出方法中,通过引入模糊隶属度表示不同误差样本对估计结果的不同影响,构建最小模糊误差熵准则(Minimum Fuzzy Error Entropy Criterion,MFEEC),解决了普通误差熵中的权重单一化问题,并利用该准则优化无迹滤波;在推导MFEE-UF过程中,首先利用无迹变换(Unscented Transformation,UT)框架得到先验状态估计和先验协方差估计,并通过系统重建得到误差信息,再根据MFEEC构建目标函数,最后利用定点迭代法递归求得后验状态估计结果和后验协方差估计.此外,本文采用一种自适应的核宽设置方法.实验结果表明,该算法能够具有良好的目标跟踪效果,且表现出较强的稳定性.
关键词
模糊误差熵
无迹滤波
自适应核宽
状态估计
目标跟踪
Keywords
fuzzy error entropy
unscented filtering
adaptive kernel width
state estimation
target tracking
分类号
TN820.4 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
应用注意力机制的文档图像篡改与脱敏定位
2
作者
郑铿涛
李斌
曾锦华
机构
深圳大学广东省智能信息处理重点实验室
深圳
市人工
智能
与机器人研究院
司法鉴定科学研究院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期207-218,共12页
基金
国家自然科学基金(U22B2047,61872244,62272314)
广东省基础与应用基础研究基金杰出青年基金项目(2019B151502001)
+1 种基金
深圳市研究与发展计划项目(JCYJ2020010905008228)
上海市科委技术标准项目(21DZ2200100)。
文摘
诸如合同、证明文件和通知书等一些重要的文档材料,常常以电子图像格式被存储和传播。然而,由于包含关键的文字信息,此类图像往往容易被非法篡改利用,造成严重的社会影响和危害;与此同时,考虑到个人的隐私安全问题,人们往往也会对这类图像做脱除敏感信息处理。恶意篡改与脱敏均会给原始图像引入额外痕迹,但在动机上存在区别,且在操作方式上也存在一定差异。因此,有必要对二者进行区分,从而更准确地定位出篡改区域。针对这个问题,提出了一个卷积编解码网络,通过U形连接获取编码器多级特征,有效学习篡改和脱敏处理痕迹;同时,在解码网络引入多个挤压激励注意力机制模块,抑制图像内容,关注更微弱的处理痕迹,提高网络的检测能力。为了有效地辅助网络训练,构建了一个包含常见篡改操作和脱敏操作的文档图像取证数据集。实验结果表明,算法模型在此数据集上表现良好,在公开的篡改数据集上也有不错的性能,并优于对比算法。同时,所提的算法对几种常见的后处理操作具有较好的鲁棒性。
关键词
文档图像
篡改定位
脱敏定位
U-Net
挤压激励注意力机制
Keywords
document image
forgery localization
desensitization localization
U-Net
squeeze-and-excitation attention mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小模糊误差熵的机动目标跟踪新方法
陈咏茵
刘全仲
李良群
康莉
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
应用注意力机制的文档图像篡改与脱敏定位
郑铿涛
李斌
曾锦华
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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