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利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统
被引量：
3
1
作者
李晨
姚玮
+6 位作者
韩忠伟
高一鸿
Florian Schmidt
蒋涛
丁惠君
王振宇
申旻旻
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3336-3340,共5页
为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变...
为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变换的方法对叶片进行旋转预处理并提取傅里叶描述子等九种形状特征,然后使用多类支持向量机分类器对叶片进行分类,再进一步使用早期融合的方法对分类结果进行加强,随后利用以上叶片分类方法作为核心技术建立无线传感器网络,最后利用Java与安卓技术实现移动客户端的应用功能。实验结果显示,对于两个叶片数据库,分别达到了80%的分类准确率水平,与国际同类研究水平相当;对于无线传感器网络,移动终端用户可在9 s内从服务器得到叶片分类的反馈结果;移动客户端实现了安卓操作系统上的应用程序。综上所述,研究已经取得了显著的阶段性成果,并将在下一阶段的工作中引入更加新颖高效的方法来进一步提高叶片分类准确率。
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关键词
基于内容的图像分析
叶片分类
图像分割
特征提取
支持向量机
特征融合
无线传感器网络
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职称材料
声触诊组织量化联合谷草转氨酶/血小板比值对慢性乙型病毒性肝炎患者肝纤维化分期的价值
被引量：
10
2
作者
董常峰
刘映霞
+5 位作者
李汉英
陆普选
姚思敏
单灵波
张新宇
陈昕
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2016年第3期398-402,共5页
目的探讨采用声触诊组织量化（VTQ）技术联合谷草转氨酶/血小板比值（APRI）对慢性乙型病毒性肝炎患者肝纤维化分期的价值。方法将117例慢性乙型病毒性肝炎患者按照穿刺活检病理结果,分为F1-F4组,均接受VTQ检查,测量并计算肝脏右叶s5-s...
目的探讨采用声触诊组织量化（VTQ）技术联合谷草转氨酶/血小板比值（APRI）对慢性乙型病毒性肝炎患者肝纤维化分期的价值。方法将117例慢性乙型病毒性肝炎患者按照穿刺活检病理结果,分为F1-F4组,均接受VTQ检查,测量并计算肝脏右叶s5-s8段的剪切波速度作为VTQ值,同时计算每例患者的APRI。随机选择34名健康志愿者作为对照组（F0组）,同法测量、记录所有指标。分析VTQ、APRI与病理学分期的相关性,采用ROC曲线评价VTQ、APRI及二者线性结合（VTQ＋APRI）分期F2以上级别肝纤维化的效能。结果各组VTQ值比较,除F1与F2组间差异无统计学意义（P〉0.05）外,其余各组两两比较差异有统计学意义（P〈0.05）;APRI除F0与F1组间差异无统计学意义（P〉0.05）,其余各组间比较均差异有统计学意义（P〈0.05）。患者VTQ和APRI与肝纤维化病理学分期均呈正相关（r=0.814,0.677,P〈0.001）。评价≥F2级肝纤维化时,VTQ比APRI显示出更好的特异度（89.83%vs71.19%）,阳性预测值（92.11%vs 82.47%）,阳性似然比（7.48vs 3.02）,ROC曲线下面积（AUC）亦较大（0.898vs0.845）;而VTQ＋APRI的AUC、敏感度、阴性预测值分别为0.913、82.61%、76.47%,均高于单独应用VTQ（0.898、76.09%、70.67%）。结论 VTQ与APRI均与慢性乙型病毒性肝炎患者肝纤维化程度相关。对于F2以上级别肝纤维化,VTQ的诊断准确性高于APRI,而二者结合的诊断效能更高。
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关键词
超声检查
声触诊组织量化
谷草转氨酶/血小板比值
肝纤维化
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职称材料
题名
利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统
被引量：
3
1
作者
李晨
姚玮
韩忠伟
高一鸿
Florian Schmidt
蒋涛
丁惠君
王振宇
申旻旻
机构
锡根
大学
自然科学与
工程
学院
吉林动画学院游戏学院
北京邮电
大学
计算机学院
成都信息
工程
大学
控制
工程
学院
深圳大学医学部生物医学工程系
华南理工
大学
软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3336-3340,共5页
基金
国家自然科学基金青年项目(61302121
61201440)
+3 种基金
广东省自然科学基金自由申请项目(S2012010010295)
广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室项目(2013WSYS0002)
广东省教育部产学研合作专项基金资助项目(2012B091100420)
吉林省大学生创新项目(201313607055)
文摘
为了将计算机辅助植物叶片分类算法从理论研究向实际应用推进,利用基于内容的图像分析与无线传感器网络技术实现了移动设备终端的植物叶片分类功能。利用基于Sobel边缘检测子的全自动图像分割方法获取叶片的准确形状,利用基于霍特林变换的方法对叶片进行旋转预处理并提取傅里叶描述子等九种形状特征,然后使用多类支持向量机分类器对叶片进行分类,再进一步使用早期融合的方法对分类结果进行加强,随后利用以上叶片分类方法作为核心技术建立无线传感器网络,最后利用Java与安卓技术实现移动客户端的应用功能。实验结果显示,对于两个叶片数据库,分别达到了80%的分类准确率水平,与国际同类研究水平相当;对于无线传感器网络,移动终端用户可在9 s内从服务器得到叶片分类的反馈结果;移动客户端实现了安卓操作系统上的应用程序。综上所述,研究已经取得了显著的阶段性成果,并将在下一阶段的工作中引入更加新颖高效的方法来进一步提高叶片分类准确率。
关键词
基于内容的图像分析
叶片分类
图像分割
特征提取
支持向量机
特征融合
无线传感器网络
Keywords
content-based image analysis
leaf classification
image segmentation
feature extraction
support vector machine
feature fusion
wireless sensor network
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
声触诊组织量化联合谷草转氨酶/血小板比值对慢性乙型病毒性肝炎患者肝纤维化分期的价值
被引量：
10
2
作者
董常峰
刘映霞
李汉英
陆普选
姚思敏
单灵波
张新宇
陈昕
机构
深圳
市第三人民医院超声科
深圳
市第三人民医院感染科
深圳
市第三人民医院放射科
深圳大学医学部生物医学工程系
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2016年第3期398-402,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(81471735)
深圳市科技计划项目(CXZZ20130322170220544
JCYJ20140411112047885)
文摘
目的探讨采用声触诊组织量化（VTQ）技术联合谷草转氨酶/血小板比值（APRI）对慢性乙型病毒性肝炎患者肝纤维化分期的价值。方法将117例慢性乙型病毒性肝炎患者按照穿刺活检病理结果,分为F1-F4组,均接受VTQ检查,测量并计算肝脏右叶s5-s8段的剪切波速度作为VTQ值,同时计算每例患者的APRI。随机选择34名健康志愿者作为对照组（F0组）,同法测量、记录所有指标。分析VTQ、APRI与病理学分期的相关性,采用ROC曲线评价VTQ、APRI及二者线性结合（VTQ＋APRI）分期F2以上级别肝纤维化的效能。结果各组VTQ值比较,除F1与F2组间差异无统计学意义（P〉0.05）外,其余各组两两比较差异有统计学意义（P〈0.05）;APRI除F0与F1组间差异无统计学意义（P〉0.05）,其余各组间比较均差异有统计学意义（P〈0.05）。患者VTQ和APRI与肝纤维化病理学分期均呈正相关（r=0.814,0.677,P〈0.001）。评价≥F2级肝纤维化时,VTQ比APRI显示出更好的特异度（89.83%vs71.19%）,阳性预测值（92.11%vs 82.47%）,阳性似然比（7.48vs 3.02）,ROC曲线下面积（AUC）亦较大（0.898vs0.845）;而VTQ＋APRI的AUC、敏感度、阴性预测值分别为0.913、82.61%、76.47%,均高于单独应用VTQ（0.898、76.09%、70.67%）。结论 VTQ与APRI均与慢性乙型病毒性肝炎患者肝纤维化程度相关。对于F2以上级别肝纤维化,VTQ的诊断准确性高于APRI,而二者结合的诊断效能更高。
关键词
超声检查
声触诊组织量化
谷草转氨酶/血小板比值
肝纤维化
Keywords
Ultrasonography
Virtual touch tissue quantification
Aspartate aminotransferase to platelet ratio index
Hepatic fibrosis
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
R657.31 [医药卫生—外科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用CBIA与WSN构建的植物叶片分类系统
李晨
姚玮
韩忠伟
高一鸿
Florian Schmidt
蒋涛
丁惠君
王振宇
申旻旻
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
声触诊组织量化联合谷草转氨酶/血小板比值对慢性乙型病毒性肝炎患者肝纤维化分期的价值
董常峰
刘映霞
李汉英
陆普选
姚思敏
单灵波
张新宇
陈昕
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2016
10
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