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深圳大学重点实验室信息化建设与管理探讨 被引量:9
1
作者 曾捷 李霞 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2011年第4期167-169,共3页
结合深圳大学的实际情况,总结了重点实验室信息化建设与管理在网络化基础、实验队伍建设、跨学科建设、对外开放方面存在的问题,提出了解决问题的办法和手段。实践证明,这些措施对于提高重点实验室信息化管理水平成效显著。
关键词 重点实验室 信息化管理 开放性实验室管理
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基于监督信息特性的主动半监督谱聚类算法 被引量:34
2
作者 王娜 李霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期172-176,共5页
半监督聚类是利用少部分监督信息辅助大量未标签数据进行非监督的学习,其聚类性能的改善依赖于监督信息,因此挖掘适合半监督聚类的监督信息非常关键.提出了一种基于监督信息特性的主动学习策略,即找出同一类中距离相对较远的数据对象对... 半监督聚类是利用少部分监督信息辅助大量未标签数据进行非监督的学习,其聚类性能的改善依赖于监督信息,因此挖掘适合半监督聚类的监督信息非常关键.提出了一种基于监督信息特性的主动学习策略,即找出同一类中距离相对较远的数据对象对和不同类中距离相对较近的数据对象对组成监督信息,并将其引入谱聚类算法,构建新颖的主动半监督谱聚类算法ASSC(Active Semi-supervised Spectral Clustering).利用该监督信息调整谱聚类中点与点之间的距离矩阵,使类内各点紧聚,类间散布.通过对UCI基准数据集以及人工数据集的实验结果表明,ASSC算法优于采用随机选取监督信息的谱聚类性能. 展开更多
关键词 谱聚类 半监督聚类 主动学习 监督信息
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基于边缘信息的多光谱高分辨图像融合方法 被引量:11
3
作者 杨烜 裴继红 杨万海 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期441-444,共4页
针对多光谱图像和高分辨图像的融合问题 ,提出了一种基于边缘信息的新的图像融合方法 ,该方法根据高分辨图像中的边缘强度 ,对多光谱图像在 IHS变换中的强度信息进行了调整 ,得到的光谱强度同时反映了高分辨图像的细节信息和多光谱图像... 针对多光谱图像和高分辨图像的融合问题 ,提出了一种基于边缘信息的新的图像融合方法 ,该方法根据高分辨图像中的边缘强度 ,对多光谱图像在 IHS变换中的强度信息进行了调整 ,得到的光谱强度同时反映了高分辨图像的细节信息和多光谱图像的光谱信息 .实验结果表明 ,该方法的融合效果优于传统的 展开更多
关键词 边缘信息 图像融合 彩色空间 IHS变换 多光谱高分辨图像 图像处理
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基于直方图信息和灰度偏移网格的数字减影图像灰度矫正算法 被引量:3
4
作者 储颖 唐超伦 +2 位作者 纪震 牟轩沁 陈思平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期159-162,140,共5页
本文首次提出一种利用数字减影图像直方图信息和灰度偏移网格进行灰度矫正的新的矫正算法.该算法能够有效去除灰度失真带来的蒙盈片灰度级差异,使减影图像丢失的细节信息得以重现.通过分析减影图像直方图,提取其中的灰度偏移量信息,有... 本文首次提出一种利用数字减影图像直方图信息和灰度偏移网格进行灰度矫正的新的矫正算法.该算法能够有效去除灰度失真带来的蒙盈片灰度级差异,使减影图像丢失的细节信息得以重现.通过分析减影图像直方图,提取其中的灰度偏移量信息,有效消除了减影图像中的灰度级噪声.首次提出灰度偏移网格,较好地解决了数字减影图像灰度矫正过程中减影质量与矫正速度的矛盾. 展开更多
关键词 图像配准 减影直方图 灰度矫正 数字减影血管造影术 灰度偏移网格
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一种具有信息保持能力的GM-PHD滤波器 被引量:8
5
作者 刘宗香 谢维信 +1 位作者 王品 余友 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1603-1608,共6页
概率假设密度(PHD)滤波器是解决虚警、漏检和目标数未知情况下多目标跟踪问题的新方法.然而在该滤波器中已存在的目标一旦在某个时刻不能被传感器检测到,漏检目标的大量信息会被滤波器丢弃.为解决漏检目标的信息丢失问题,对PHD滤波器的... 概率假设密度(PHD)滤波器是解决虚警、漏检和目标数未知情况下多目标跟踪问题的新方法.然而在该滤波器中已存在的目标一旦在某个时刻不能被传感器检测到,漏检目标的大量信息会被滤波器丢弃.为解决漏检目标的信息丢失问题,对PHD滤波器的预测和更新方程进行了修正,提出了一种具有信息保持能力的PHD滤波器.在此基础上提出了适用于线性高斯模型的修正PHD滤波器高斯混合(GM)实现算法.仿真实验结果表明,与现有的PHD滤波器相比,在存在漏检的情况下所提出的GM-PHD滤波器能够提供更好的多目标跟踪能力. 展开更多
关键词 多目标跟踪 概率假设密度滤波器 高斯混合实现 线性高斯模型
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利用冲突信息降维的进化高维目标优化算法 被引量:10
6
作者 罗乃丽 李霞 王娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第9期1169-1178,共10页
进化多目标优化算法求解高维目标优化问题面临收敛能力、计算复杂度、决策以及Pareto前沿的可视化等困难,其根本原因是目标空间维数高。目标降维通过丢弃冗余目标,为缓解高维目标优化求解困难提供一种新思路。本文提出利用冲突信息降维... 进化多目标优化算法求解高维目标优化问题面临收敛能力、计算复杂度、决策以及Pareto前沿的可视化等困难,其根本原因是目标空间维数高。目标降维通过丢弃冗余目标,为缓解高维目标优化求解困难提供一种新思路。本文提出利用冲突信息降维的分解进化高维目标优化算法(CIOR-MOEA/D)。该方法通过衡量目标在近似解集上体现的冲突性,构造问题的冲突信息矩阵,对该矩阵进行特征分析,确定目标的重要性程度,实现维数约简,并利用分解进化多目标优化算法(MOEA/D)对重要子目标集合进行分解进化,从而得到问题的近似解集。实验结果表明,本文提出的目标降维算法在降维的准确性与鲁棒性上均表现突出,能够有效地处理冗余高维目标优化问题。 展开更多
关键词 多目标进化算法 高维目标优化问题 目标降维 冲突信息
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基于领域模式的图书馆信息系统开发方法研究 被引量:3
7
作者 明仲 林伟明 +1 位作者 曾新红 吴涛 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2006年第4期342-347,共6页
领域模式是用于开发特定领域簇系统的新兴软件开发方法,通过对特定领域的分析和建模,构造出一套可复用于该领域的模型构件,从而有助于领域知识的捕捉和快速定制.提出一种面向图书馆信息系统的领域模式开发方法,通过前期领域模式捕捉,产... 领域模式是用于开发特定领域簇系统的新兴软件开发方法,通过对特定领域的分析和建模,构造出一套可复用于该领域的模型构件,从而有助于领域知识的捕捉和快速定制.提出一种面向图书馆信息系统的领域模式开发方法,通过前期领域模式捕捉,产生一套领域模型,并以此为中心驱动整个图书馆信息系统的开发过程.实践结果表明,该方法有助于特定领域的知识复用和快速定制. 展开更多
关键词 领域模式 软件开发方法 知识复用 图书馆信息系统
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图像插值方法对互信息局部极值的影响分析 被引量:3
8
作者 杨烜 裴继红 谢维信 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1782-1785,共4页
多模态图像配准中常使用互信息作为配准度量,互信息中的联合概率密度函数一般是利用图像灰度对的统计值来代替的,而图像插值可能产生新的灰度对,造成互信息出现局部极值。该文利用一维信号从理论上分析了线性和最近邻两种插值方法对互... 多模态图像配准中常使用互信息作为配准度量,互信息中的联合概率密度函数一般是利用图像灰度对的统计值来代替的,而图像插值可能产生新的灰度对,造成互信息出现局部极值。该文利用一维信号从理论上分析了线性和最近邻两种插值方法对互信息的影响。理论分析表明,线性插值造成互信息局部极值的可能性较小,而最近邻插值会使互信息出现周期性局部极值。试验结果证实了该文的结论。分析结果对基于互信息的多模态图像配准具有理论参考价值。 展开更多
关键词 图像配准 互信息 图像插值
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主题驱动的P2P分布式信息搜索机制研究 被引量:10
9
作者 傅向华 冯博琴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第4期609-613,共5页
Peer-to-Peer(P2P)对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制.本文提出一种主题驱动的P2P信息搜索机制,通过对节点上的文档进行聚类获得全局主题,然后将包含有相似主题的节点组织到一起构成主题覆... Peer-to-Peer(P2P)对于分布式文件共享具有很好的前景,但当前的P2P系统仍然缺乏有效的信息搜索机制.本文提出一种主题驱动的P2P信息搜索机制,通过对节点上的文档进行聚类获得全局主题,然后将包含有相似主题的节点组织到一起构成主题覆盖网络.当在P2P网络中进行信息搜索时,根据查询与主题的相关性路由查询,从而改善搜索效率.本文详细阐述了进行主题驱动搜索的索引结构、主题聚类方法、主题覆盖网络的构造与维护算法.在Chord上的模拟实验结果表明,主题驱动的P2P信息搜索机制可以减少信息搜索时的平均网络带宽和平均搜索路径长度,提高搜索的成功率. 展开更多
关键词 P2P搜索 分布式信息检索 主题驱动搜索 资源共享
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适合关键信息可靠传输的节点拥塞避免算法 被引量:4
10
作者 黄隆胜 谢维信 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第11期1318-1327,共10页
无线传感器网络节点通信能力有限,有事件发生时,数据产生速率将急剧增大,网络可能会发生拥塞的问题,提出了一种适合关键信息可靠传输的节点拥塞避免算法CAARTKI(Congestion Avoidance Algorithm for Reliable Transmission of Key Infor... 无线传感器网络节点通信能力有限,有事件发生时,数据产生速率将急剧增大,网络可能会发生拥塞的问题,提出了一种适合关键信息可靠传输的节点拥塞避免算法CAARTKI(Congestion Avoidance Algorithm for Reliable Transmission of Key Information)。算法主要思想是通过引入区分服务,数据包按其重要性不同划分为不同的优先级,高优先级分组优先得到传输。本算法中,节点只有在下一跳节点为其分配了发送窗口才可以发送数据,以避免节点拥塞发生;在链路层考虑拥塞避免的同时,在路由层通过选择可用缓存空间多的邻居节点作为下一跳节点,使关键信息能及时可靠传输到负载较轻的节点,减少由于负载过重时重要信息不能及时传输的可能;在关键信息密集产生时,采用主动丢包策略,丢弃部分低优先级分组,为高优先级分组腾出缓存区间。NS2仿真实验结果表明:CAARTKI可预防拥塞的产生,最高优先级分组的丢包率低,平均网络时延较小,能保证关键信息的及时可靠传输。 展开更多
关键词 无线传感器网络 可靠传输 拥塞避免 优先级
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基于信息增益的混合垃圾邮件特征选择方法 被引量:1
11
作者 闫巧 冷成朝 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期90-93,共4页
特征选择是邮件过滤重要的环节,特征的好坏不仅影响分类的准确率,还直接影响到分类器训练和分类的开销。比较了常用的CHI选择、互信息(MI)、信息增益(IG)和SVM特征选择算法在垃圾邮件过滤中的效果,针对这些方法只排序而未消除特征间冗... 特征选择是邮件过滤重要的环节,特征的好坏不仅影响分类的准确率,还直接影响到分类器训练和分类的开销。比较了常用的CHI选择、互信息(MI)、信息增益(IG)和SVM特征选择算法在垃圾邮件过滤中的效果,针对这些方法只排序而未消除特征间冗余的缺点,提出了利用特征词间条件概率和分类区分度消除冗余的混合邮件特征选择方法。实验结果表明:方法效果良好,提高了邮件分类准确率。 展开更多
关键词 特征选择 卡方检验(CHI) 信息增益(IG) 支持向量机(SVM)
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一种新的网络信息交换技术 被引量:1
12
作者 明仲 曾毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期163-165,196,共4页
XML具有简单、开放、可扩充、灵活、自描述等特性,它给Internet注入了新的活力。作为数据表示的一个开放标准,XML为信息交换带来了新的机遇。文章提出了一个基于XML的信息交换模型,并给出了一个研究事例。
关键词 XML 信息交换 JAVA
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资源约束的传感器网络信息覆盖分析方法 被引量:2
13
作者 王瑞 曹文明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第18期91-93,共3页
针对传感器网络的覆盖问题,提出一种资源约束的传感器网络信息覆盖分析方法。该方法考虑传感器网络能量和带宽有限的特点,采用分布式估计机制对簇头节点收到的量化离散消息进行最终估计。实验结果表明,该模型与理想条件下的信息覆盖模... 针对传感器网络的覆盖问题,提出一种资源约束的传感器网络信息覆盖分析方法。该方法考虑传感器网络能量和带宽有限的特点,采用分布式估计机制对簇头节点收到的量化离散消息进行最终估计。实验结果表明,该模型与理想条件下的信息覆盖模型相比能更真实、准确地反映实际应用中资源约束传感器网络的覆盖质量。 展开更多
关键词 资源约束 信息覆盖 传感器网络 覆盖
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WMS:面向领域的Web信息挖掘系统
14
作者 陶兰 杨睿 李四明 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期630-633,共4页
研究并实现了一个面向领域的 Web挖掘系统 WMS,能有效地帮助用户挖掘 Web上的信息和知识 .用户可以通过提交 Web页面、文本文档、U RL s或关键词 ,向系统表达自己希望获得的信息主题 .系统自动学习用户对特定领域的兴趣 ,并依据用户对... 研究并实现了一个面向领域的 Web挖掘系统 WMS,能有效地帮助用户挖掘 Web上的信息和知识 .用户可以通过提交 Web页面、文本文档、U RL s或关键词 ,向系统表达自己希望获得的信息主题 .系统自动学习用户对特定领域的兴趣 ,并依据用户对系统采集文档的反馈评估 ,不断自适应地调整用户兴趣模型 .WMS依据用户兴趣模型 ,利用智能 Agents,对用户感兴趣的有关信息进行搜索和过滤 ,并对主要相关 Web站点的信息更新进行监测 .利用人工神经网络和智能 Agents技术 ,WMS对所积累的文档库进行信息和知识挖掘 。 展开更多
关键词 WEB信息挖掘 智能 AGENTS 机器学习 人工神经网络
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基于拓扑信息挖掘的动态流量疏导算法
15
作者 陈彬 王晖 苏恭超 《光通信研究》 北大核心 2009年第4期4-6,共3页
在迭加模型的IP over WDM网络中,文章作者进一步利用饱和割集算法来提取IP层的有效拓扑信息,利用该信息优化建立光路的方法,降低了整个网络的阻塞率。仿真结果显示,应用了双重饱和割集算法的网络比只用一种饱和割集算法的网络的阻塞率... 在迭加模型的IP over WDM网络中,文章作者进一步利用饱和割集算法来提取IP层的有效拓扑信息,利用该信息优化建立光路的方法,降低了整个网络的阻塞率。仿真结果显示,应用了双重饱和割集算法的网络比只用一种饱和割集算法的网络的阻塞率更低。 展开更多
关键词 流量疏导 光路 IP OVER WDM
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红外传感器阵列基于信息冗余性的目标定位
16
作者 刘宗香 谢维信 杨(火亘) 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1121-1124,共4页
针对红外传感器阵列观测数据的特点,提出了利用空间信息冗余性提高目标定位精度的方法。该方法利用观测视线在水平面和垂直面上形成的交叉点确定目标位置,通过对目标位置的融合提高定位精度。推导了目标位置、定位误差及定位精度的解析... 针对红外传感器阵列观测数据的特点,提出了利用空间信息冗余性提高目标定位精度的方法。该方法利用观测视线在水平面和垂直面上形成的交叉点确定目标位置,通过对目标位置的融合提高定位精度。推导了目标位置、定位误差及定位精度的解析式,并从理论上证明所给的加权因子可使目标定位误差在统计意义上达到最小。仿真实验验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 数据融合 被动定位 视线交叉 红外传感器阵列
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基于知识本体的语义信息检索框架设计 被引量:10
17
作者 朱利军 陶兰 +1 位作者 杨睿 刘彗 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第9期1441-1443,共3页
基于关键词匹配的信息检索方式不能反映出被检关键字在现实世界中的语义,因此这种检索方式不可避免地导致查准率和查全率低的缺陷,而概念检索中的主体词典表达领域知识的能力有限。提出了一个基于知识本体的能够实现语义信息检索的多主... 基于关键词匹配的信息检索方式不能反映出被检关键字在现实世界中的语义,因此这种检索方式不可避免地导致查准率和查全率低的缺陷,而概念检索中的主体词典表达领域知识的能力有限。提出了一个基于知识本体的能够实现语义信息检索的多主体系统,它包括描述信息收集、存储、语义匹配和语义相关性扩展等几个主要部分,可以在很大程度上提高检索结果的查准率和查全率。 展开更多
关键词 查准率 查全率 信息检索方式 检索结果 关键词 概念检索 能力 基于知识 领域知识 多主体系统
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传感器网络有线接入信息传输性能分析 被引量:3
18
作者 郭尊华 谢维信 黄敬雄 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2010年第1期1-5,共5页
针对预警系统中广域部署在偏远地区的传感器,需利用现有话音通信线路传输感知信息的情况,分析预警系统中传感器网信息传输性能.阐述传感器完成一个电路交换呼叫过程的ISUP信令消息流程和时延,给出传感器网络信息接收设备通信端口数量的... 针对预警系统中广域部署在偏远地区的传感器,需利用现有话音通信线路传输感知信息的情况,分析预警系统中传感器网信息传输性能.阐述传感器完成一个电路交换呼叫过程的ISUP信令消息流程和时延,给出传感器网络信息接收设备通信端口数量的设计模型;采用计算机模拟传感器网络进行实验测试,得到数据信息的相继到达间隔时间分布.基于Erlang B公式计算信息接收设备需配置的端口数量与相应的数据丢失率,为开发信息接收设备以及评估传感器网络信息传输的可靠性提供依据. 展开更多
关键词 通信技术 信令时延 ERLANG B公式 传感器网络 预警系统 现代战争
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融入局部信息的直觉模糊核聚类图像分割算法 被引量:6
19
作者 湛西羊 李良群 张富有 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第3期397-405,共9页
针对传统直觉模糊C均值聚类(Intuitionistic Fuzzy C-means,IFCM)的图像分割算法对噪声和初始聚类中心敏感,导致聚类精度不高和迭代次数多的问题,提出一种结合局部信息的直觉模糊核聚类的图像分割算法。在该算法中,首先采用基于直方图... 针对传统直觉模糊C均值聚类(Intuitionistic Fuzzy C-means,IFCM)的图像分割算法对噪声和初始聚类中心敏感,导致聚类精度不高和迭代次数多的问题,提出一种结合局部信息的直觉模糊核聚类的图像分割算法。在该算法中,首先采用基于直方图的方法确定聚类中心初始值,解决算法对聚类中心的初始值敏感的问题;其次,利用核函数将待分类数据集映射到高维非线性空间,改善数据的线性可分性,同时在目标函数中引入局部灰度信息和局部空间信息,提高直觉模糊聚类的分类精度。实验结果表明,提出算法能减少迭代次数,提高聚类精度,能有效对图像进行分割;无论在对图像分割还是在聚类有效性上,提出算法都要优于传统的模糊聚类算法,如模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)、模糊核均值聚类(Kernel-based fuzzy c-means,KFCM)、引入空间信息的直觉模糊C均值聚类(Intuitionistic Fuzzy C-means with spatial constraints,IFCM-S)、模糊空间聚类(Fuzzy Local Information C-means,FLICM)、直觉模糊C均值聚类(Intuitionistic Kernel-based Fuzzy C-means,IFKCM)等。 展开更多
关键词 图像分割 直觉模糊集 局部信息 核函数
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基于多传感器信息融合的远距离目标检测 被引量:2
20
作者 熊大容 杨烜 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第12期695-698,共4页
远距离目标检测具有重要的军事应用价值,而多传感器能提供互补和冗余信息,在远距离目标检测中具有独特的优势。针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标,提出了一种基于信息融合的目标检测方法。该方法通过帧间差累积,在两种传感器的... 远距离目标检测具有重要的军事应用价值,而多传感器能提供互补和冗余信息,在远距离目标检测中具有独特的优势。针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标,提出了一种基于信息融合的目标检测方法。该方法通过帧间差累积,在两种传感器的图像中确定了运动目标区域,定义了运动目标区域可信度度量,利用融合的规则确定了最后的运动区域。在运动区域中利用简单的分割方法将目标提取出来,最后经过特征级融合得到了检测结果。本方法不需要进行背景估计,多传感器信息的冗余增强了检测结果的可靠性,实验结果证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 可见光图像序列 红外图像序列 帧间差 信息融合
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