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试论信息化环境下的教育传播 被引量:8
1
作者 欧阳康 汪瑜敏 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2008年第12期16-19,共4页
信息化环境下的传播严重依赖网络,以互联网为代表的新媒体的发展,冲击着传统媒体。新媒体和传统媒体竞争融合,交织形成前所未有的复杂的信息传播环境,大众传播发生颠覆性的变革。本文引入计算机说服理论和无尺度空间研究视角,分析信息... 信息化环境下的传播严重依赖网络,以互联网为代表的新媒体的发展,冲击着传统媒体。新媒体和传统媒体竞争融合,交织形成前所未有的复杂的信息传播环境,大众传播发生颠覆性的变革。本文引入计算机说服理论和无尺度空间研究视角,分析信息化环境下教育传播研究,以提供传播研究的新思路。 展开更多
关键词 无尺度网络 教育传播 计算机 互联网
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基于信息熵与LSTM的ICMPv6 DDoS攻击检测方法 被引量:11
2
作者 江魁 丘远东 郑浩城 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第21期148-154,共7页
ICMPv6(Internet Control Management Protocol version 6)协议作为IPv6网络运行的基础支撑协议,是IPv6 DDoS(Distribute Denial of Service)攻击防御的一个重要环节。在分析国内外ICMPv6 DDos攻击检测现状的基础上,提出了一种基于信息... ICMPv6(Internet Control Management Protocol version 6)协议作为IPv6网络运行的基础支撑协议,是IPv6 DDoS(Distribute Denial of Service)攻击防御的一个重要环节。在分析国内外ICMPv6 DDos攻击检测现状的基础上,提出了一种基于信息熵与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相结合的双重检测方法。该方法通过基于信息熵的初步检测能有效识别出异常流量,再进一步基于改进的LSTM网络的深度检测对异常流量进行确认。仿真实验表明,该方法对ICMPv6 DDoS攻击的识别准确率能达到95%以上,与常用的检测方法相比,该方法的准确率更高。同时,与只基于LSTM的检测方法相比,该方法缩短了50%以上的检测时间,具有更好的性能。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 攻击检测 ICMPV6 信息熵 长短期记忆网络
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基于Attention-GRU的SHDoS攻击检测研究 被引量:2
3
作者 江魁 卢橹帆 +1 位作者 苏耀阳 聂伟 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第3期427-437,共11页
针对SHDoS发起变频攻击导致阈值检测方案失效的问题,文章提出一种基于Attention-GRU的深度学习模型。该模型首先利用改进的Borderline-SMOTE进行数据平衡处理,然后引入自注意力机制构建双层GRU分类网络,对预处理后的数据进行学习训练,... 针对SHDoS发起变频攻击导致阈值检测方案失效的问题,文章提出一种基于Attention-GRU的深度学习模型。该模型首先利用改进的Borderline-SMOTE进行数据平衡处理,然后引入自注意力机制构建双层GRU分类网络,对预处理后的数据进行学习训练,最后对SHDoS攻击流量进行检测。在CICIDS2018数据集和SHDo S自制数据集上进行验证,实验结果表明,文章所提模型的精确率分别为98.73%和97.64%,召回率分别为96.57%和96.27%,相较于未采用自注意力机制的模型,在精确率和召回率上有显著提升,相较于以往采用SMOTE或Borderline-SMOTE进行数据预处理的模型,文章所提模型的性能也是最佳的。 展开更多
关键词 SHDoS攻击 Borderline-SMOTE过采样算法 自注意力机制 门控循环单元
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自适应变化响应的动态多目标进化算法 被引量:3
4
作者 梁正平 李辉才 +2 位作者 王志强 胡凯峰 朱泽轩 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期1688-1706,共19页
动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems, DMOPs)的目标函数发生变化时,需要采取变化响应策略对种群进行重新初始化,以快速追踪新环境中的最优解集.现有动态多目标优化算法对不同个体、不同维度的决策变量... 动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems, DMOPs)的目标函数发生变化时,需要采取变化响应策略对种群进行重新初始化,以快速追踪新环境中的最优解集.现有动态多目标优化算法对不同个体、不同维度的决策变量缺乏针对性的变化响应,导致重新初始化效果尚存在较大改进空间.为此,提出一种对不同个体、不同维度的决策变量分别进行自适应变化响应的动态多目标进化算法(Dynamic multi-objective evolutionary algorithm with adaptive change response, DMOEA-ACR).该算法包括两个核心部分:1)对时间步最优种群和时间步最优种群中对应个体各维度决策变量之间的差异进行计算,自适应选择变异策略或预测策略重新初始化不同个体、不同维度的决策变量;2)在每轮迭代或重新初始化后,对非支配个体进行存档,基于存档中心构建预测策略.为验证DMOEA-ACR的有效性,在最新测试问题集SDP和DF上,将其与动态多目标优化领域的6种先进算法进行对比.实验结果表明, DMOEA-ACR在求解动态多目标优化问题时,具有明显优势. 展开更多
关键词 动态多目标优化 进化算法 自适应变化响应 预测 存档
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一种基于目标空间转换权重求和的超多目标进化算法 被引量:3
5
作者 梁正平 骆婷婷 +2 位作者 王志强 朱泽轩 胡凯峰 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1060-1078,共19页
权重求和是基于分解的超多目标进化算法中常用的方法,相比其他方法具有计算简单、搜索效率高等优点,但难以有效处理帕累托前沿面(Pareto optimal front,PF)为非凸型的问题.为充分发挥权重求和方法的优势,同时又能处理好PF为非凸型的问题... 权重求和是基于分解的超多目标进化算法中常用的方法,相比其他方法具有计算简单、搜索效率高等优点,但难以有效处理帕累托前沿面(Pareto optimal front,PF)为非凸型的问题.为充分发挥权重求和方法的优势,同时又能处理好PF为非凸型的问题,本文提出了一种基于目标空间转换权重求和的超多目标进化算法,简称NSGAIII-OSTWS.该算法的核心是将各种问题的PF转换为凸型曲面,再利用权重求和方法进行优化.具体地,首先利用预估PF的形状计算个体到预估PF的距离;然后,根据该距离值将个体映射到目标空间中预估凸型曲面与理想点之间的对应位置;最后,采用权重求和函数计算出映射后个体的适应值,据此实现对问题的进化优化.为验证NSGAIII-OSTWS的有效性,将NSGAIII-OSTWS与7个NSGAIII的变体,以及9个具有代表性的先进超多目标进化算法在WFG、DTLZ和LSMOP基准问题上进行对比,实验结果表明NSGAIII-OSTWS具备明显的竞争性能. 展开更多
关键词 目标空间转换 权重求和 超多目标优化 进化算法
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基于FFT-ACF和候选值估计的基音周期提取方法 被引量:2
6
作者 徐明 陈知困 黄云森 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2007年第4期388-392,共5页
利用FFT-ACF算法进行基音周期候选值估计,减少在语音基音周期提取中常见的倍频和半频错误,提出针对候选值的多重后处理算法.后处理过程:首先运用峰值筛选法进行初选,接着利用一次均值法将语音分为不同的音高段,再使用二次均值法为每个... 利用FFT-ACF算法进行基音周期候选值估计,减少在语音基音周期提取中常见的倍频和半频错误,提出针对候选值的多重后处理算法.后处理过程:首先运用峰值筛选法进行初选,接着利用一次均值法将语音分为不同的音高段,再使用二次均值法为每个音高段确定合适的频率范围,最后精确提取出基音周期.实验结果表明,基音周期后处理算法有效,在音乐哼唱识别应用中收到良好效果. 展开更多
关键词 语音信号处理 基音周期提取 FFT-ACF 后处理算法 候选值估计
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手静脉身份识别技术 被引量:5
7
作者 秦斌 《现代电子技术》 2011年第4期169-174,177,共7页
介绍了手静脉特征识别技术的发展历程和关键性事件,对手静脉识别技术的基本原理、静脉图像采集装置的结构和常用术语进行了解释。通过对手静脉特征识别技术的现状和使用中存在问题的研究,给出了手静脉特征识别技术未来研究的发展方向:... 介绍了手静脉特征识别技术的发展历程和关键性事件,对手静脉识别技术的基本原理、静脉图像采集装置的结构和常用术语进行了解释。通过对手静脉特征识别技术的现状和使用中存在问题的研究,给出了手静脉特征识别技术未来研究的发展方向:研制新型的传感器;反欺骗技术的研究;标准化。 展开更多
关键词 身份识别 静脉识别 手背静脉 手掌静脉 手指静脉 生物特征识别
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实弹射击报靶系统的图像校正 被引量:5
8
作者 秦斌 殷晓露 禹世杰 《现代电子技术》 2014年第14期109-113,共5页
针对人工校正报靶系统的不准确性,提出了一种无线超声报靶系统的图像校正技术。采用轮廓提取的方法获取靶纸上的有效区域,对有效区域采取自动获取控制点的方法进行几何校正,获得与模板图像大小相同的正视靶纸图片,再利用训练好的级联分... 针对人工校正报靶系统的不准确性,提出了一种无线超声报靶系统的图像校正技术。采用轮廓提取的方法获取靶纸上的有效区域,对有效区域采取自动获取控制点的方法进行几何校正,获得与模板图像大小相同的正视靶纸图片,再利用训练好的级联分类器识别校正后的靶纸上的弹孔,最后利用最小二乘法计算出靶纸上弹着点的实际位置。向超声靶射击3枪,记录超声信号获得的3个弹着点位置,将其与弹着点的实际位置进行比对即可获取报靶系统的修正值,再将修正值用于弹着点的校正当中,即可实现靶纸更换后弹着点位置的自动校正。较之传统的人工校正方法更加方便快捷,减少人为因素造成的校正不准,避免实弹训练时报靶误差的产生。 展开更多
关键词 图像校正 超声报靶 轮廓提取 弹孔识别
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五轴数控三维曲线空间刀具姿态求取方法
9
作者 秦斌 林键浩 王浩 《机床与液压》 北大核心 2014年第19期59-63,共5页
针对中国眼镜厂商提出以三维曲线为驱动的眼镜框加工技术,设计了以五轴数控机床为目标机床的专用型CAM加工软件,提高了生产效率。根据五轴加工特点,计算刀具姿态向量成为实现三维曲线驱动CAM系统中的关键一步。通过两个规则来确定刀具... 针对中国眼镜厂商提出以三维曲线为驱动的眼镜框加工技术,设计了以五轴数控机床为目标机床的专用型CAM加工软件,提高了生产效率。根据五轴加工特点,计算刀具姿态向量成为实现三维曲线驱动CAM系统中的关键一步。通过两个规则来确定刀具姿态向量,运用参数方程法求取并优化计算过程,以得到刀触点处所需要的刀具姿态。应用该方法在CAM软件中生成每一刀触点的刀具姿态,并生成G代码,在目标机床上验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 五轴加工 三维曲线 刀具姿态 参数方程
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时间上下文优化的协同过滤图书推荐 被引量:14
10
作者 梁思怡 彭星亮 +2 位作者 秦斌 林伟明 胡振宁 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第3期113-121,共9页
针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准... 针对高校图书馆场景存在的无显式反馈、借阅数据稀疏和传统推荐算法效果不好问题,提出基于时间上下文优化协同过滤的推荐算法,包含读者阅读行为评分、时间上下文和内容兴趣变迁3个要素。在数据准备阶段,通过制定评分转化规则、设计标准化函数来构建一种基于用户行为操作的兴趣评分模型,以解决用户评分缺失问题;在推荐召回阶段,提出一种非线性的时间衰减模型来对评价矩阵进行优化,以提高推荐效果;在推荐排序阶段,提出一种兴趣捕捉模型对召回结果按照图书类别进行精排序,以缓解数据稀疏问题并进一步提高推荐效果。实验结果表明,文章提出的优化算法在Top5的F值较未经优化的协同过滤提升增幅达141%。 展开更多
关键词 协同过滤 图书推荐 评价矩阵 算法优化
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基于多约束场景的BFO-ACO漫游路径规划 被引量:5
11
作者 林晓玲 王志强 +1 位作者 郭岩岩 朱泽轩 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期463-471,共9页
目前基于蚁群算法的路径规划用于多约束条件下寻找最优路径时,容易陷入局部最优解并导致收敛速度慢.为此,在路径长度、有效景点区域数量、路径平滑性和路径障碍距离等约束条件下,构造一种适应度函数模型,以评价漫游路径的质量.提出混合... 目前基于蚁群算法的路径规划用于多约束条件下寻找最优路径时,容易陷入局部最优解并导致收敛速度慢.为此,在路径长度、有效景点区域数量、路径平滑性和路径障碍距离等约束条件下,构造一种适应度函数模型,以评价漫游路径的质量.提出混合细菌觅食优化思想的改进蚁群优化(bacterial foraging optimization and ant colony optimization,BFO-ACO)算法,采用禁忌表优化策略解决传统蚁群算法的死锁问题,提高算法初期的路径多样性,通过引入细菌觅食算法的复制和驱散机制,提高收敛速度,跳出局部最优值.实验结果表明,BFO-ACO算法可在多约束环境下以较少的迭代次数获得高质量的漫游路径,为漫游路径设计提供了参考. 展开更多
关键词 计算机应用 路径规划 多约束 漫游 死锁 蚁群算法 细菌觅食算法 虚拟环境
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PRBDN:基于预训练的微博评论情感分类模型 被引量:4
12
作者 雷鹏斌 秦斌 +3 位作者 王志立 吴宇凡 梁思怡 陈宇 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期101-108,共8页
文本情感分类是自然语言处理中的经典任务,在判断文本的情感极性、舆情监控、市场呼声、商品评论等领域有重要的应用价值。该文提出了一种基于预训练模型进行细粒度文本情感分类的新方法。基于文章级别的情感分类任务,需要模型同时具有... 文本情感分类是自然语言处理中的经典任务,在判断文本的情感极性、舆情监控、市场呼声、商品评论等领域有重要的应用价值。该文提出了一种基于预训练模型进行细粒度文本情感分类的新方法。基于文章级别的情感分类任务,需要模型同时具有较高的语义概括能力和抗噪能力。为此,该文利用BiLSTM网络对预训练模型中每层Transformer的权重进行调整,通过将各层表达的不同粒度的语义表征进行动态融合的方式,提高模型的语义空间表达能力。为了增强模型的泛化性能,该文在下游任务结合BiLSTM和BiGRU等结构对得到的语义向量进行特征过滤。利用该模型,作者在CCF 2020年举办的科技战疫·大数据公益挑战赛—疫情期间网民情绪识别赛道中位列第三,最终测试集的F_(1)值为0.74537,该模型的参数量比第一名模型少67%,但二者分数差距仅为0.0001,说明该方法具备可行性与有效性。 展开更多
关键词 文本情感分类 预训练模型 动态权重 长短时记忆网络
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一种便携式苹果糖度无损检测仪的研制 被引量:3
13
作者 郭亚 程亮 秦斌 《安徽农业科学》 CAS 2017年第14期191-198,共8页
糖度是判断苹果质量好坏的一个重要参考标准,针对苹果糖度的检测问题,设计了一种以Cortex-A9为内核、以自研发的可见-近红外光谱仪(波长范围400~1 000 nm)作为光谱检测装置、以Linux为操作系统的便携式苹果糖度无损检测仪。以山东烟台的... 糖度是判断苹果质量好坏的一个重要参考标准,针对苹果糖度的检测问题,设计了一种以Cortex-A9为内核、以自研发的可见-近红外光谱仪(波长范围400~1 000 nm)作为光谱检测装置、以Linux为操作系统的便携式苹果糖度无损检测仪。以山东烟台的100个红富士苹果为材料,采集了漫透射检测方式下基于自收发光机构的苹果漫透射光谱曲线,结合化学计量学方法,对样本的全光谱曲线使用了平均法和Savitzky-Golay卷积平滑光谱预处理方法,将预处理后的光谱数据按波峰位置划分区间,并分别按照全光谱范围和所划分区间的波段范围建立PLS模型来预测苹果的糖度含量。结果表明,经预处理后的全光谱数据所建立的PLS模型预测效果最好,优于按波峰划分区间所建立的PLS模型,其校正相关系数为0.96、预测相关系数为0.87,校正均方根误差为0.31、预测均方根误差为0.34。同时对仪器工作时的预测稳定性进行了测试,测试结果得出检测精度可控制在±0.2 Brix以内,模型预测精度满足现场快速检测应用要求。 展开更多
关键词 糖度 苹果 近红外光谱 便携式 无损检测 嵌入式系统
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基于校园一卡通大数据的高校学生消费行为分析 被引量:18
14
作者 龚黎旰 顾坤 +2 位作者 明心铭 徐明 秦斌 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期150-154,共5页
为进一步提升高校的智慧管理水平,以某高校校园一卡通消费记录为数据基础,利用大数据和数据挖掘技术对其展开分析研究,挖掘学生消费行为背后的隐藏信息.通过对提取数据进行预处理和特征工程,统计分析学生的消费水平和消费习惯;采用聚类... 为进一步提升高校的智慧管理水平,以某高校校园一卡通消费记录为数据基础,利用大数据和数据挖掘技术对其展开分析研究,挖掘学生消费行为背后的隐藏信息.通过对提取数据进行预处理和特征工程,统计分析学生的消费水平和消费习惯;采用聚类算法圈选出具有不同消费行为的学生群体,深度分析不同群体的消费组成结构和消费行为特征;通过构建学生共现网络,研究学生社交关系并发现学生群体中的孤独者.结果表明,利用聚类算法辅助学校资助部门开展精准助学工作是可行的,构建学生共现网络也为高校心理辅导工作提供一定参考依据. 展开更多
关键词 计算机应用 校园一卡通 消费行为分析 教育大数据 教育数据挖掘 SPARK
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基于GPON的校园全光网建设与实践 被引量:14
15
作者 江魁 卢橹帆 +1 位作者 潘玲 王宽锋 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期184-189,共6页
为满足智慧校园建设所需的网络环境,针对现今高校传统3层校园网架构存在的弊端,探讨以千兆无源光网络(gigabit-capable passive optical networks,GPON)技术为基础的校园全光网建设.介绍深圳大学三校互联环网设计方案,结合深圳大学丽湖... 为满足智慧校园建设所需的网络环境,针对现今高校传统3层校园网架构存在的弊端,探讨以千兆无源光网络(gigabit-capable passive optical networks,GPON)技术为基础的校园全光网建设.介绍深圳大学三校互联环网设计方案,结合深圳大学丽湖校区的GPON组网案例,进行全光校园网实际落地过程的相关问题探讨. 展开更多
关键词 光纤通信技术 智慧校园 全光网 千兆无源光网络 校园网
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基于BERT-CNN的Webshell流量检测系统设计与实现 被引量:7
16
作者 江魁 余志航 +1 位作者 陈小雷 李宇豪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期126-132,共7页
Webshell是一种网站后门程序,常被黑客用于入侵服务器后对服务器进行控制,给网站带来严重的安全隐患。针对以往基于流量的机器学习检测Webshell方法存在特征选择不全、向量化不准确、模型设计不合理导致的检测效果不佳问题,设计并实现... Webshell是一种网站后门程序,常被黑客用于入侵服务器后对服务器进行控制,给网站带来严重的安全隐患。针对以往基于流量的机器学习检测Webshell方法存在特征选择不全、向量化不准确、模型设计不合理导致的检测效果不佳问题,设计并实现了一种将基于变换器的双向编码器表示技术(BERT)与卷积神经网络(CNN)相结合的Webshell流量检测系统,通过分析超文本传输协议(HTTP)报文中各个字段信息,提取其中具有Webshell信息的特征字段,使用BERT模型对特征进行向量化编码,并结合一维CNN模型从不同空间维度检测特征建立分类模型,最后使用模型对流量数据进行检测调优。实验结果表明,与以往基于流量检测方法相比,该检测系统在准确率、召回率和F1值等性能指标上表现更好,分别达到99.84%、99.83%、99.84%。 展开更多
关键词 Webshell检测 深度学习 流量检测 基于变换器的双向编码器表示 卷积神经网络
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基于P4交换机的MAP卸载技术设计与实现 被引量:1
17
作者 衣晓玉 秦斌 +1 位作者 吴文斐 聂伟 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期112-117,共6页
据《中国IPv6发展报告》报道,除部分大型互联网公司外,中国的民营中小企业对IPv6的改造进程非常缓慢,而越来越多的中小企业将业务迁移至了云端,对云服务提供商来说,需要完成高吞吐量的IPv4/IPv6转换.2014年,Nick MCKEOWN提出可编程协议... 据《中国IPv6发展报告》报道,除部分大型互联网公司外,中国的民营中小企业对IPv6的改造进程非常缓慢,而越来越多的中小企业将业务迁移至了云端,对云服务提供商来说,需要完成高吞吐量的IPv4/IPv6转换.2014年,Nick MCKEOWN提出可编程协议无关的数据包处理器(programming protocol-independent packet processors,P4).本研究在P4交换机上实现MAP-E(mapping of address and port with encapsulation)卸载技术,将IPv4/IPv6的转换任务卸载到P4交换机上,提升了流转发速率,减轻了核心服务器的压力.同时,P4语言支持自定义交换机处理逻辑,从而使协议版本在更新迭代时无需购买新设备,降低了以后IPv4/IPv6的升级和运营成本. 展开更多
关键词 P4 MAP-E IPV4/IPV6 可编程网络
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校园网环境下DNSSEC系统的设计与实现
18
作者 江魁 吴思维 王飞 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期50-54,共5页
域名系统安全扩展(domain name system security extensions,DNSSEC)是IETF RFC2535定义的DNS安全认证机制,通过引入公钥加密技术,对区数据进行签名,可以很好的解决诸如缓存中毒、数据包欺骗等安全问题,对提高DNS的安全性具有重要意义.... 域名系统安全扩展(domain name system security extensions,DNSSEC)是IETF RFC2535定义的DNS安全认证机制,通过引入公钥加密技术,对区数据进行签名,可以很好的解决诸如缓存中毒、数据包欺骗等安全问题,对提高DNS的安全性具有重要意义.本研究基于校园网的特点,设计了一种适用于校园网环境的DNSSEC系统架构,并对其进行了部署实现,可进一步提升校园网的安全性. 展开更多
关键词 网络安全 校园网 域名系统安全扩展 密钥 流量监测 负载均衡
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融合大语言模型与向量知识库的应用文生成框架
19
作者 秦斌 陆平 +5 位作者 徐琰 邓芳伟 王旖洋 曾渭钰 李欣莹 李灿亮 《深圳大学学报(理工版)》 2025年第5期597-605,I0005,共10页
为提高应用文编写效率,提出一种融合大语言模型(large language model,LLM)与向量知识库(vector knowledge base)的应用文自动生成框架.根据目标应用场景,以人工编写的标准应用文为范本,构建结构化辅助生成文件,并建立相应类型应用文的... 为提高应用文编写效率,提出一种融合大语言模型(large language model,LLM)与向量知识库(vector knowledge base)的应用文自动生成框架.根据目标应用场景,以人工编写的标准应用文为范本,构建结构化辅助生成文件,并建立相应类型应用文的向量知识库.利用目标类型应用文的章节标题和用户输入的关键信息在知识库中进行检索,匹配相关文段;设置提示词引导LLM,以召回的参考文段及用户输入的提示信息为参考,使用末级标题作为分割标志,分章节生成应用文文本;最终按规定格式整合全文并输出完整的目标应用文.以应急预案为例,在同一评价标准下使用ChatGPT-4Turbo进行评测,自动生成的应急预案高度趋近于人工编写的质量,二者的文档质量相似度达95.87%.所提方法能够在算力资源有限的情况下突破字数限制,生成符合基本标准的长篇幅应用文,可供人工参考或直接使用,极大提高了编写人员的工作效率. 展开更多
关键词 人工智能 应用文生成 大语言模型 向量知识库 提示词工程 模型评测 ChatGPT-4Turbo DeepSeek-R1
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