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“无废城市”背景下建筑废弃物资源化产业系统耗散演化研究——以深圳市为例 被引量:2
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作者 吴泽洲 官静 +2 位作者 孙晓辉 李俊杰 张佳盛 《现代城市研究》 北大核心 2024年第1期30-35,58,共7页
在“无废城市”背景下,建筑废弃物资源化可以减少环境污染,促进城市可持续发展。为提升建筑废弃物资源化水平,文章以深圳市建筑废弃物资源化产业为例进行研究,以耗散结构理论为基础,构建建筑废弃物资源化产业系统,并确定了31个熵指标,采... 在“无废城市”背景下,建筑废弃物资源化可以减少环境污染,促进城市可持续发展。为提升建筑废弃物资源化水平,文章以深圳市建筑废弃物资源化产业为例进行研究,以耗散结构理论为基础,构建建筑废弃物资源化产业系统,并确定了31个熵指标,采用Brusselator模型和熵值法对问卷调查收集的数据进行实证分析,判断建筑废弃物资源化产业是否处于耗散结构。研究表明,深圳市建筑废弃物资源化产业尚未达到耗散结构,并基于实证结果提出产业发展建议,以促进系统的有序协调发展,实现耗散结构状态。 展开更多
关键词 无废城市 建筑废弃物资源化 产业系统 耗散演化
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基于严肃游戏的建筑地下空间水灾应急逃生路径评价研究
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作者 丁志坤 李金泽 +2 位作者 李永昌 孙梓桓 熊朝阳 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期196-204,共9页
在全球气候变化和城市化进程加速的背景下,地下建筑空间的水灾逃生问题日益突出。研究以深圳市某高校科教综合楼地下实验室为案例,开发了基于Unreal Engine游戏引擎的地下建筑水灾虚拟逃生严肃游戏平台。该平台融合了建筑信息模型(Build... 在全球气候变化和城市化进程加速的背景下,地下建筑空间的水灾逃生问题日益突出。研究以深圳市某高校科教综合楼地下实验室为案例,开发了基于Unreal Engine游戏引擎的地下建筑水灾虚拟逃生严肃游戏平台。该平台融合了建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)、流体仿真和严肃游戏模拟技术,通过BIM模型识别建筑逃生路网,并结合虚拟逃生试验获取逃生路径的评价指标数据。此外,采用客观权重法(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)对评价指标进行客观赋权,计算逃生路径的综合得分,实现了多目标决策下的最优逃生路径识别。研究开发的严肃游戏平台为地下建筑水灾应急逃生提供了创新的分析和决策工具,对提高地下建筑安全性和应急管理能力具有现实意义。 展开更多
关键词 安全工程 建筑地下空间 水灾应急逃生模拟 建筑信息模型 严肃游戏
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基于混合仿真试验的建筑拆除废弃物管理减碳减排效益研究 被引量:2
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作者 丁志坤 王欣睿 文馨平 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2444-2453,共10页
建筑拆除废弃物的增加对城市低碳可持续发展造成了严重阻碍。研究旨在探讨以“低碳化”和“无废化”为目标的建筑拆除废弃物管理政策,采用基于主体仿真和系统动力学方法的混合仿真模型,借助Anylogic软件和Java编程语言构建拆除废弃物管... 建筑拆除废弃物的增加对城市低碳可持续发展造成了严重阻碍。研究旨在探讨以“低碳化”和“无废化”为目标的建筑拆除废弃物管理政策,采用基于主体仿真和系统动力学方法的混合仿真模型,借助Anylogic软件和Java编程语言构建拆除废弃物管理的碳排放仿真试验平台,以评估不同管理策略的减废与减碳效果。研究结果显示:在建筑拆除废弃物的管理过程中,现场管理阶段的碳排放量与废弃物排放量最大,应重点改善;利益主体之间的互动有助于拆除公司向绿色拆除公司转型,提升建筑拆除废弃物管理的减排和减碳效果;源头减量、分类分拣、从量收费和宣传教育政策的组合政策效果最佳,其中的源头减量政策在减碳减排方面发挥了显著作用。研究成果有助于政府制定相关低碳管理政策,推动实现“碳中和”和“无废城市”的目标。 展开更多
关键词 环境工程学 建筑废弃物 碳排放 混合仿真 政策模拟
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交通运输业碳排放预测与达峰路径研究--以安徽省为例 被引量:1
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作者 吴泽洲 崔翔宇 +2 位作者 郎皓 牛永宁 陈湘生 《现代城市研究》 北大核心 2024年第10期15-22,共8页
为加快交通运输领域实现碳达峰目标,文章选取安徽省为研究对象,利用“自上而下”法测算2010-2021年安徽省交通运输碳排放量;基于扩展的STIRPAT模型并运用情景分析法设置9类不同情景对2022-2035年碳排放量及达峰情况进行预测并提出了减... 为加快交通运输领域实现碳达峰目标,文章选取安徽省为研究对象,利用“自上而下”法测算2010-2021年安徽省交通运输碳排放量;基于扩展的STIRPAT模型并运用情景分析法设置9类不同情景对2022-2035年碳排放量及达峰情况进行预测并提出了减排建议。结果表明:(1)安徽省碳排放量总体呈波动上升的趋势;(2)人口、人均GDP、城镇化率、交通运输结构、能源强度和能源结构对碳排放均有促进作用;(3)适当约束人口规模、保持经济平稳发展、加强能源结构与交通运输结构调整和降低能源强度是最可能符合现阶段的碳达峰路径。 展开更多
关键词 交通运输业 碳排放 “自上而下”法 STIRPAT模型 安徽省
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敬畏情绪对建筑废弃物再生产品购买意愿影响机制
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作者 丁志坤 黄涛 +2 位作者 杨起帆 熊朝阳 任风梅 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第11期4809-4816,共8页
为提高建筑废弃物再生产品市场接受度,探讨了敬畏情绪如何影响消费者对建筑废弃物再生产品的购买意愿。采用情绪评估量表、购买意愿评分以及功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS),结合虚拟购买实验范式... 为提高建筑废弃物再生产品市场接受度,探讨了敬畏情绪如何影响消费者对建筑废弃物再生产品的购买意愿。采用情绪评估量表、购买意愿评分以及功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS),结合虚拟购买实验范式考察自然视频诱发敬畏情绪对被试建筑废弃物再生产品的购买意愿。分别测量了自然视频刺激诱发的情绪类型、建筑废物再生产品购买意愿以及观看自然视频时大脑特定区域的活动变化。量表结果显示自然视频诱发了显著的敬畏情绪,fNIRS结果显示,自然视频刺激导致与自我加工相关的大脑默认网络区域(default mode network, DMN)出现“去激活”现象,表明自我意识的抑制与敬畏情绪体验相关,评分结果显示敬畏情绪显著提升了被试对建筑废弃物再生生活用品的购买意愿,而对再生建材的购买意愿影响不显著。因此,在建筑废弃物再生生活用品营销策略中,通过自然视频的方式诱发敬畏情绪可提升建筑废弃物再生生活用品购买意愿,进而提高建筑废弃物再生生活用品市场接受度。 展开更多
关键词 建筑废弃物再生产品 敬畏情绪 购买意愿 FNIRS
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基于计算机视觉与BIM的裂缝可视化管理方法 被引量:6
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作者 熊琛 陈立斌 +2 位作者 李林泽 许镇 赵杨平 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期721-728,共8页
对结构表面裂缝进行持续检监测与管理对保障结构安全具有重要意义。为实现结构裂缝自动识别与管理,提出了一种基于计算机视觉与建筑信息模型(BIM)的裂缝识别、矢量化处理与可视化管理方法。首先基于深度学习的图像识别方法,从相机拍摄... 对结构表面裂缝进行持续检监测与管理对保障结构安全具有重要意义。为实现结构裂缝自动识别与管理,提出了一种基于计算机视觉与建筑信息模型(BIM)的裂缝识别、矢量化处理与可视化管理方法。首先基于深度学习的图像识别方法,从相机拍摄的结构表面图像中提取出裂缝形态的栅格图像;其次,提出了一种裂缝形态栅格图像的自动矢量化方法,获取裂缝形态关键点坐标;最终,使用Dynamo程序实现裂缝BIM模型的自动建模与可视化。该方法可以获取裂缝的拓扑形态信息,并显著降低裂缝信息的存储数据量与可视化难度。通过开展BIM构件的碰撞分析,还可准确识别裂缝属于结构中的哪个构件,将裂缝所属的构件编号信息与裂缝宽度信息作为裂缝图元参数写入BIM模型,实现裂缝矢量化与裂缝BIM模型自动化建模与管理,为大范围、大批量的裂缝自动化检监测与管理提供参考。 展开更多
关键词 裂缝识别 建筑信息模型 裂缝可视化 矢量化 计算机视觉
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既有建筑围护结构节能改造多目标优化设计 被引量:12
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作者 丁志坤 王展 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第17期7269-7277,共9页
对既有建筑进行节能改造是减少建筑业能源消耗和碳排放的重要策略之一,提出了BP神经网络与蒙特卡洛-非支配排序遗传算法(Monte Carlo-non-dominated ranking genetic algorithm,MC-NSGAⅢ)相结合的多目标优化方法,对建筑围护结构改造参... 对既有建筑进行节能改造是减少建筑业能源消耗和碳排放的重要策略之一,提出了BP神经网络与蒙特卡洛-非支配排序遗传算法(Monte Carlo-non-dominated ranking genetic algorithm,MC-NSGAⅢ)相结合的多目标优化方法,对建筑围护结构改造参数进行优化设计。基于DesignBuilder软件进行建筑性能模拟,得到样本数据集;利用BP神经网络学习数据集,建立建筑围护结构与性能指标之间的预测模型,作为各个目标的适应度函数;利用蒙特卡洛方法对交叉概率和变异概率进行不确定性分析,建立MC-NSGAⅢ多目标优化模型,得到Pareto最优解集;最后利用理想点法找到围护结构设计参数的最优组合。以科教综合楼为例,验证了该方法的可行性和有效性。结果表明,提出的方法可在多种改造设计方案中找到一个综合权衡的最优方案,研究结果可为建筑改造规划与设计提供参考。 展开更多
关键词 建筑改造 多目标优化 BP神经网络 NSGAⅢ 蒙特卡洛
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