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题名融合数字孪生技术的桥梁结构安全风险监测与预测方法
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作者
翟越
赵腾
雷尚学
王会峰
杨永明
张韵生
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机构
长安大学地质工程与测绘学院
兴土股份有限公司
长安大学电子与控制工程学院
深圳城安软通科技集团有限公司
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出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第8期3069-3079,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(2022KXJ-107)。
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文摘
为了增强钢筋混凝土桥梁在运营阶段的安全评估能力,依托自研监测设备,设计监测点布设位置,确定监测阈值并搭建智能监测系统,提出了一种基于数字孪生技术的安全风险智能监测与定量预测方法。该方法将桥梁结构监测数据与有限元模型交互,实现对桥梁结构安全的实时预测分析,达到模拟结果可视化,并以湖北某市的钢筋混凝土桥梁为实例进行了验证。结果表明:该桥梁目前处于安全状态,与监测结果一致,并通过接近阈值的监测数据预测出A2联箱梁桥墩及支座发生结构损伤的可能性较高;该方法对于桥梁结构安全性分析判断有着较高的可行性。
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关键词
安全工程
桥梁结构安全
数字孪生
智能监测
数值分析
定量预测
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Keywords
safety engineering
bridge structure safety
digital twin
intelligent monitoring
numerical analysis
quantitative prediction
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分类号
X913
[环境科学与工程—安全科学]
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