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数据生产要素价值统计核算理论研究与实践--以2021年深圳市南山区试点为例 被引量:3
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作者 郭驰 蔡天成 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2024年第12期15-27,共13页
为适应经济社会数字化的快速发展,在国民账户体系中更好地反映数据生产要素(以下简称数据要素)的价值,成为国内外学界和业界的重要共识。相关的理论探讨成为近年来的研究热点,已有通过劳动统计数据等间接推算数据价值的尝试,但目前仍缺... 为适应经济社会数字化的快速发展,在国民账户体系中更好地反映数据生产要素(以下简称数据要素)的价值,成为国内外学界和业界的重要共识。相关的理论探讨成为近年来的研究热点,已有通过劳动统计数据等间接推算数据价值的尝试,但目前仍缺乏基于直接的统计调查资料对数据要素价值的测算。2021年深圳市南山区数据生产要素统计核算试点是首次针对数据要素价值开展的大规模统计调查实践,填补了这项研究空白。依托南山区试点工作,本研究构建了“数据要素支出–数据要素固定资本形成–对地区生产总值影响”三层次测算方法,并以数据存储支出是否资产化为主要区分形成了“积极方案”和“谨慎方案”两套测算方案。测算结果显示,2020年南山区市场生产者的数据要素支出达355.60亿元,在两个方案不同视角下,符合资产化条件的相关支出为146.59亿元至336.01亿元。若将相关支出资产化处理,估计可带来相当于同期南山区地区生产总值的1.39%至3.41%的增量。本研究以南山区为例,反映了数据要素支出相对于地区生产总值的规模,并揭示了数据要素支出向重点行业集中、向头部企业集中的分布特征,可为继续完善数据要素的统计调查方法和价值测算方法提供参考。 展开更多
关键词 数据生产要素 国民经济核算 数据要素支出 固定资本形成
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数字普惠金融对居民健康水平的影响 被引量:2
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作者 姜晶晶 郭敏 阚沂伟 《东南学术》 CSSCI 北大核心 2024年第4期98-108,共11页
人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。以中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据为基础,运用双向固定效应模型实证检验数字普惠金融对居民健康水平的影响,能为我国相关政策的制定和完善提供有益借鉴。数字普惠金融通过提高收入水平和... 人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。以中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据为基础,运用双向固定效应模型实证检验数字普惠金融对居民健康水平的影响,能为我国相关政策的制定和完善提供有益借鉴。数字普惠金融通过提高收入水平和改善外部环境的内在机制可提升居民健康水平。数字普惠金融对健康的促进效应在低教育水平、高年龄组、东中部地区更为显著。随着数字普惠金融的不断发展,其健康效应也在不断增强,这充分体现了经济领域政策对维护人民健康的具体实践。推进健康中国建设,应利用好数字金融和数字技术优势,将健康意识融入整个公共政策体系中。 展开更多
关键词 数字金融 普惠金融 居民健康水平
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